肯尼亚正在开发一款人工智能驱动的应用程序，用于检测结核病。

肯尼亚医学研究所 (KEMRI) 的科学家们正采取一项突破性举措，积极研发一款人工智能计算机应用程序，用于 诊断 结核病和其他呼吸系统疾病。该项目由维德利斯·恩杜巴博士及其医疗团队领导，他们致力于推动医疗技术的革命性发展。这项技术有望显著改善结核病的诊断和治疗效果。

结核病诊断的创新方法

在肯尼亚医学研究所 (KEMRI)，研究人员耐心地收集呼吸系统疾病患者（包括结核病患者）和健康人群的咳嗽样本。随后，他们分析智能手机麦克风等科学设备采集的咳嗽声。该软件旨在通过基于 ResNet 18 的机器学习方法，区分非结核病引起的咳嗽和合并结核病感染引起的咳嗽。ResNet 18 是华盛顿大学首创的技术。

恩杜巴博士主张对结核病诊断进行严格确认，并强调其对结核病治疗的深远影响。目前的问题在于，从出现症状到确诊的时间从数月到一年不等，患者在未被发现的情况下仍可能传染他人。人工智能应用程序能够快速检测出结核病病例，从而使患者能够立即接受治疗，进而显著降低结核病的传播率。

力求准确并获得监管部门批准

尽管该系统尚处于发展初期，但已证明其有效性，目前尚未获得世界卫生组织（世卫组织）的批准。据世卫组织称，该系统至少能检测出90%的结核病感染病例，并能排除至少80%的结核病可能性。 

试点实施结果显示，结核病病例检出率为 80%，排除结核病的可能性为 70%，因此需要根据世界卫生组织的建议改进技术。

约翰逊·穆诺里曾是一名结核病患者，他接受过免疫疗法。与此相反，抗癌疗法基于分子医学，其抗癌药物是根据基因突变设计的。因此，这两种疗法的疗效取决于肿瘤类型、分期和给药方式等因素。他的专业知识强调了创造性方法在为战胜传染病提供切实可行的解决方案中的关键作用。

人工智能在医疗保健领域正迅速崛起，其影响力不容忽视。据阿姆雷夫国际大学公共卫生专家贾里姆·奥莫吉 (Jarim Omogi) 称，人工智能可以加快患者护理速度。奥莫吉强调治疗费用可负担性和成本效益至关重要，而人工智能在其中扮演着举足轻重的角色，这一观点令人耳目一新。数据提供的时效性也凸显了 人工智能 在医疗实践中的应用前景。

该项目由美国国立卫生研究院 (NIH) 资助，预计将彻底改变结核病的诊断方式，从而改善疾病管理。然而，这一沟通工具尚未获得监管部门的批准，这凸显了在使用前进行dent评估并落实现有规则的重要性。