开发中的AI驱动应用程序以检测肯尼亚的结核病

肯尼亚医学研究机构（KEMRI）的科学家们采取了一项激进的措施，主导开发一种计算机化应用程序，其中AI可以诊断结核病（TB）和其他呼吸系统疾病。该项目将由Videlis Nduba博士及其同事医疗保健专业人员领导，他们正在推动医疗技术的革命。这可以极大地 positively 影响TB病例的诊断和治疗结果。

创新的TB诊断方法

在KEMRI，研究人员耐心地收集患有和不患有呼吸系统疾病（包括结核病病例）的人的咳嗽样本。随后，他们分析由科学设备（如智能手机麦克风）录制的咳嗽声。该软件旨在通过由华盛顿大学首创的ResNet 18技术驱动的机器学习方法，区分没有TB的咳嗽和伴有TB感染的咳嗽。

Nduba博士主张对TB诊断进行严格确认及其对TB治疗的深远影响。问题在于，目前从症状出现到诊断的时间从几个月到1年不等，患有这种疾病的客户在疾病未被发现时仍可能感染他人。AI应用程序迅速检测TB病例，因此患者可以立即接受治疗，从而在很大程度上帮助降低传播率。

追求准确性和监管批准

尽管如此，即使在早期阶段，该系统已被证明是有效的，但尚未获得世界卫生组织（WHO）的批准。根据WHO的说法，必须检测到至少90%的TB感染，并且必须排除至少80%的TB可能性。 

试点实施导致检测到80%的结核病病例，排除疾病作为可能原因的比例为70%，因此需要在与WHO建议相权衡的线上改进技术。

前TB患者Johnson Munori参与了免疫治疗。相比之下，后者基于分子医学，抗癌药物是根据突变设计的。因此，这两种治疗的有效性取决于肿瘤类型、阶段和给药方式等因素。他的专业知识强调了创造性方法在提供克服传染病的现实解决方案中的关键作用。

AI是医疗健康中迅速崛起且值得关注的因素。根据Amref国际大学的公共卫生专家Jarim Omogi的说法，AI可以加快患者的护理。Omogi呼吁治疗的可负担性和成本效益，虽然AI至关重要，但这令人耳目一新，数据提供具有时效性，展示了AI在医疗实践中的整合。

该项目由美国国立卫生研究院（NIH）资助，预计将对TB的诊断产生范式转变，从而管理该疾病。然而，这种通信工具尚未获得监管批准，揭示了在使用之前进行审慎评估和实施现有规则的重要性。