В Кении разрабатывается приложение на основе искусственного интеллекта для выявления туберкулеза

В рамках радикального шага ученые Кенийского медицинского исследовательского института (KEMRI) возглавляют разработку компьютерного приложения, в котором искусственный интеллект может диагностировать туберкулез (ТБ) и другие респираторные заболевания. Проект возглавит доктор Виделис Ндуба и его коллеги-медики, стремящиеся к революции в медицинских технологиях. Это может значительно положительно повлиять на диагностику и лечение туберкулеза.

Инновационный подход к диагностике туберкулеза

В KEMRI исследователи занимаются сбором образцов кашля как у людей с заболеваниями дыхательной системы, так и без них, включая случаи туберкулеза. Затем они анализируют звук кашля, записанный с помощью научных устройств, таких как микрофоны смартфонов. Программное обеспечение предназначено для различения кашля, проходящего без туберкулеза, от кашля, сопровождающегося туберкулезной инфекцией, с помощью подхода машинного обучения, основанного на ResNet 18 — технологии, разработанной в Вашингтонском университете.

Доктор Ндуба выступает за тщательную проверку диагноза туберкулеза и его существенное влияние на лечение этого заболевания. Проблема заключается в том, что в настоящее время время от появления симптомов до постановки диагноза варьируется от нескольких месяцев до года, и больные туберкулезом могут продолжать заражать других, оставаясь незамеченными. Приложение на основе искусственного интеллекта быстро выявляет случаи туберкулеза, благодаря чему пациенты получают немедленное лечение, что значительно снижает скорость передачи инфекции.

Стремление к точности и получению разрешений регулирующих органов

Тем не менее, даже на ранней стадии система доказала свою эффективность и еще не одобрена Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ). По данным ВОЗ, необходимо выявлять не менее 90% случаев туберкулеза и исключать не менее 80% вероятности заболевания. 

В результате пилотного внедрения удалось выявить 80% случаев туберкулеза и исключить это заболевание из списка возможных причин на 70%, поэтому необходимо усовершенствовать технологию в соответствии с рекомендациями ВОЗ.

Джонсон Мунори, бывший больной туберкулезом, принимал участие в иммунотерапии. В отличие от этого, иммунотерапия основана на молекулярной медицине, в которой противораковые препараты разрабатываются на основе мутаций. Таким образом, эффективность этих двух методов лечения варьируется в зависимости от таких факторов, как тип опухоли, стадия и способ введения. Его экспертное мнение подчеркивает роль творческого подхода как ключа к поиску реалистичных решений для преодоления инфекционных заболеваний.

Искусственный интеллект (ИИ) — быстро развивающийся и заметный фактор в здравоохранении. По словам Джарима Омоги, специалиста по общественному здравоохранению из Международного университета Amref, он может ускорить уход за пациентами. Призыв Омоги к обеспечению доступности и экономической эффективности лечения, при первостепенной важности ИИ, является поразительным, а предоставление данных требует оперативного реагирования, что демонстрирует ИИ в практику здравоохранения.

Проект, финансируемый Национальными институтами здравоохранения (NIH), призван произвести кардинальные изменения в диагностике туберкулеза и, следовательно, в управлении этим заболеванием. Однако этот информационный инструмент еще не получил одобрения регулирующих органов, что подчеркивает важностьdentоценки и внедрения существующих правил перед его использованием.