Aplicativo com Potencial de IA em Desenvolvimento para Detectar Tuberculose no Quênia

Em uma medida radical, cientistas da Instituição de Pesquisa Médica do Quênia (KEMRI) estão liderando a invenção proativa de um aplicativo informatizado onde a IA pode diagnosticar tuberculose (TB) e outros distúrbios respiratórios. O projeto será liderado pelo Dr. Videlis Nduba e seus colegas profissionais de saúde que estão impulsionando uma revolução na tecnologia de saúde. Isso pode impactar positivamente os resultados de diagnóstico e tratamento dos casos de TB.

Abordagem inovadora para o diagnóstico de TB

Na KEMRI, os pesquisadores assumem a tarefa de coletar pacientemente amostras de tosse de pessoas que têm e não têm doenças do sistema respiratório, incluindo casos de tuberculose. Subsequentemente, eles analisam o som da tosse capturado por dispositivos científicos como microfones de smartphones. O software é projetado para diferenciar tosse que resolve sem TB daquelas comorbidades com infecções de TB através de uma abordagem de aprendizado de máquina alimentada pela ResNet 18, uma tecnologia pioneira na Universidade de Washington.

O Dr. Nduba defende a confirmação intensa do diagnóstico de TB e seu profundo efeito no tratamento da TB. O problema é que, atualmente, o tempo desde o aparecimento dos sintomas até o diagnóstico varia de vários meses a 1 ano, e os clientes com essa doença ainda podem infectar outros enquanto a doença passa despercebida. O aplicativo de IA detecta casos de TB rapidamente; assim, os pacientes recebem tratamento imediato, ajudando a reduzir a taxa de transmissão de forma significativa.

Buscando precisão e aprovação regulatória

No entanto, mesmo em seu estágio inicial, o sistema provou ser eficaz e ainda não foi aprovado pela Organização Mundial da Saúde (OMS). De acordo com a OMS, pelo menos 90% das infecções por TB devem ser detectadas, e pelo menos 80% da probabilidade de ter TB poderia ser descartada. 

A implementação piloto resultou na detecção de 80% dos casos de tuberculose e na taxa de 70% para excluir a doença da lista de causas possíveis, portanto, a melhoria da tecnologia na linha de compensação com as recomendações da OMS é necessária.

Johnson Munori, um ex-paciente de TB, fez parte da imunoterapia. Em contraste, a última é baseada na medicina molecular, na qual as drogas anticancerígenas são projetadas com base em mutações. Assim, a eficácia desses dois tratamentos varia dependendo de fatores como tipo de tumor, estágio e modo de entrega. Sua experiência enfatiza o papel da abordagem criativa como chave para fornecer soluções realistas para superar doenças infecciosas.

A IA é um fator em rápida ascensão e audível na saúde médica. De acordo com Jarim Omogi, especialista em saúde pública na Universidade Internacional Amref, pode acelerar o cuidado dos pacientes. O apelo de Omogi pela acessibilidade e custo-efetividade do tratamento, enquanto a IA é primordial, é um divisor de águas, e a disponibilização de dados é sensível ao tempo, mostrando a integração da IA na prática da saúde.

O projeto, financiado pelos Institutos Nacionais de Saúde (NIH), está projetado para causar uma mudança de paradigma no diagnóstico de TB, gerenciando assim a doença. No entanto, esta ferramenta de comunicação não recebeu aprovação regulatória, revelando a importância da avaliação prudente e da implementação das regras existentes antes de seu uso.