ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС
Еженедельно
ОСТАВАЙТЕСЬ НА ВЕРШИНЕ

Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.

Google расширяет возможности сервисов для здоровья и хорошего самочувствия благодаря интеграции искусственного интеллекта с Fitbit

КГлори КабуруГлори Кабуру
3 минуты чтения,
Google
  • Google интегрирует ИИ в Fitbit, чтобы предоставлять персонализированную информацию о состоянии здоровья без постановки диагноза.
  • Новая модель искусственного интеллекта будет предлагать индивидуальные рекомендации по сну и физическим упражнениям.
  • Google совершенствует цифровое здравоохранение с помощью искусственного интеллекта, Google Lens и безопасности блокчейна.

В рамках шага, который поможет компании укрепить свои позиции в сфере цифрового здравоохранения, Google объявила о внедрении в своё приложение Fitbit новейшей модели большого языка (LLM), адаптированной для здоровья и благополучия. Это также демонстрирует новый шаг Google в развитии своих обязательств и, в свою очередь, в улучшении пользовательского опыта, основанного на использовании возможностей искусственного интеллекта. Новая модель искусственного интеллекта призвана предоставлять пользователям Fitbit гораздо более персонализированную информацию о здоровье, но разработана таким образом, что анализирует данные, не ставя диагнозы или не назначая лечение.

Персонализированная информация о состоянии здоровья у вас под рукой 

Благодаря персонализации аналитики здоровья Google делаетmaticшаг к персонализированному подходу к оздоровлению. Новая модель искусственного интеллекта будет интерпретировать данные о состоянии здоровья и предоставлять обратную связь через приложение Fitbit. Приложение Fitbit, в свою очередь, будет предоставлять пользователям персонализированные рекомендации по улучшению режима сна и режима тренировок.

Модель будет способна обрабатывать вопросы на естественном языке о количестве минут, проведенных пользователем в зоне активности (AZM) во время упражнений, или о характере сна. В ответ на эти вопросы модель будет предоставлять интуитивно понятные визуализации, такие как гистограммы и тепловые карты. Эта модель является частью более масштабных усилий Google по внедрению искусственного интеллекта в сферу здоровья и благополучия, предлагая пользователям аналитику, специально подобранную под их уникальные профили здоровья. Технология основана на надежной базе данных о состоянии здоровья, полученных в результате обширных исследований и валидации сертифицированными тренерами и специалистами по здоровому образу жизни из нашей команды.

Несмотря на шумиху вокруг своего потенциала, Google пока не объявила, будет ли модель ИИ работать на устройстве или для нее потребуется подключение к Интернету, чтобы не возникало вопросов по поводу конфиденциальности пользователей и совместимости данных.

 Помимо Fitbit в более широкой инициативе Google в области здравоохранения

 Это дополнение к ожидаемым улучшениям в области искусственного интеллекта (ИИ) для Fitbit в рамках серии обновлений Google, посвященных улучшению продуктов для здоровья. Кроме того, оно вносит ряд важных изменений, таких как добавление Google Lens для поиска информации о здоровье, что позволит изучать симптомы или состояния здоровья через приложение с помощью визуального поиска. Это упростит процесс определения заболеваний, требующих подтверждения качественными визуальными результатами из достоверных источников.

Aloud также сыграла важную роль в распространении информации о здоровье по всему миру. Изначально она сосредоточилась на теме первой помощи, а теперь с нетерпением ждёт перевода видеороликов о первой помощи, раке и хронической обструктивной болезни лёгких (ХОБЛ) на несколько языков. Все эти инициативы свидетельствуют о стремлении Google использовать искусственный интеллект для того, чтобы сделать информацию о здоровье более понятной и доступной для людей по всему миру.

Пересечение ИИ и блокчейна в здравоохранении

 По мере того, как ИИ продолжает менять ориентиры в сфере медицинских технологий, всё более важным становится обеспечение качества данных посредством права собственности, что становится важным фактором для корпоративных блокчейн-систем. Использование блокчейна обеспечивает безопасное хранение медицинских данных в рамках криптографически неизменяемой структуры. Таким образом, это, возможно, гарантирует конфиденциальность и безопасность данных медицинских приложений, основанных на ИИ. Эта консолидация ИИ в блокчейн-технологии находится на пороге создания гораздо более прозрачной, безопасной и эффективной экосистемы цифрового здравоохранения, которая, вполне возможно, закладывает основу будущих инноваций. От интеграции модели ИИ, ориентированной на здоровье, в Fitbit до усилий компании по улучшению услуг в сфере здравоохранения и благополучия – Google предлагает все лучшие новые возможности. Они используют подобные технологии, чтобы предоставлять необходимую информацию о состоянии здоровья и, следовательно, обеспечивать лучший доступ к качественной медицинской информации, тем самым беря под контроль процесс достижения здорового образа жизни. Но предположим, что технологический гигант продолжит разбираться в тонкостях внедрения ИИ в здравоохранение. В этом случае у этой технологии есть огромные возможности, чтобы наконец-то кардинально изменить способы понимания и управления нашим здоровьем, выходящие далеко за рамки возможностей любого пользователя Fitbit.

Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Поделитесь этой статьей

Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Глори Кабуру

Глори Кабуру

Глори — чрезвычайно компетентный журналист, хорошо разбирающийся в инструментах и ​​исследованиях в области искусственного интеллекта. Она увлечена ИИ и является автором нескольких статей на эту тему. Она постоянно следит за последними разработками в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения и регулярно пишет об этом.

ЕЩЕ… НОВОСТИ
ЭКСПРЕСС- ПО ГЛУБОКОЙ
КУРС