أحدث الأخبار
مختار لك

تطوير تطبيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي للكشف عن مرض السل في كينيا

بقلمبريان كومبريان كوم 2 دقائق قراءة
كينيا
  • باحثون في كينيا يطورون تطبيقًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي للكشف عن السل من خلال تحليل أصوات السعال.
  • يهدف التطبيق إلى تسريع تشخيص السل، مما قد يقلل من معدلات انتقاله داخل المجتمعات.
  • رغم النتائج الواعدة، يحتاج التطبيق إلى مزيد من التحسين ليتوافق مع معايير منظمة الصحة العالمية للدقة.

في خطوة جذرية، يقود علماء في مؤسسة كينيا لأبحاث الطب (KEMRI) ابتكاراً استباقياً لتطبيق حاسوبي حيث يمكن الذكاء الاصطناعي تشخيص مرض السل (TB) واضطرابات الجهاز التنفسي الأخرى. سيترأس المشروع الدكتور فيديليس ندوبا وزملاؤه من المهنيين الصحيين الذين يدفعون نحو ثورة في تكنولوجيا الرعاية الصحية. يمكن أن يكون لذلك تأثير إيجابي كبير على نتائج تشخيص وعلاج حالات السل.

نهج مبتكر لتشخيص مرض السل

في مؤسسة KEMRI، يتولى الباحثون مهمة جمع عينات السعال بصبر من الأشخاص الذين يعانون من أمراض الجهاز التنفسي، بما في ذلك حالات السل، ومن أولئك الذين لا يعانون منها. بعد ذلك، يحللون صوت السعال الذي تم تسجيله بأجهزة علمية مثل ميكروفونات الهواتف الذكية. تم تصميم البرنامج للتمييز بين السعال الذي لا يرتبط بمرض السل وتلك المرتبطة بعدوى السل من خلال نهج التعلم الآلي المدعوم بتقنية ResNet 18، وهي تقنية رائدة في جامعة واشنطن.

يدعو الدكتور ندوبا إلى تأكيد قوي لتشخيص مرض السل وتأثيره العميق على علاجه. تكمن المشكلة في أن الوقت من ظهور الأعراض إلى التشخيص يتراوح حالياً بين عدة أشهر وسنة واحدة، ويمكن للمرضى المصابين بالمرض أن ينقلوه للآخرين بينما لا يتم اكتشاف المرض. يكتشف تطبيق الذكاء الاصطناعي حالات السل بسرعة، وبالتالي يتلقى المرضى العلاج الفوري، مما يساعد في تقليل معدل الانتقال بشكل كبير.

السعي نحو الدقة والموافقة التنظيمية

ومع ذلك، حتى في مراحله المبكرة، أثبت النظام فعاليته ولم يحظ بعد بالموافقة من منظمة الصحة العالمية (WHO). وفقاً لمنظمة الصحة العالمية، يجب اكتشاف ما لا يقل عن 90% من حالات السل، واستبعاد احتمال الإصابة بالسل بنسبة لا تقل عن 80%. 

أدت التنفيذ التجريبي إلى اكتشاف 80% من حالات السل ومعدل 70% لاستبعاد المرض من قائمة الأسباب المحتملة، لذا فإن تحسين التكنولوجيا يتماشى مع توصيات منظمة الصحة العالمية.

كان جونسون مونوري، مريض سل سابق، جزءاً من العلاج المناعي. في المقابل، يعتمد العلاج المناعي على الطب الجزيئي، حيث يتم تصميم الأدوية المضادة للسرطان بناءً على الطفرات. وبالتالي، تختلف فعالية هذين العلاجين اعتماداً على عوامل مثل نوع الورم، والمرحلة، وطريقة التسليم. يؤكد خبرته على دور النهج الإبداعي كعنصر حاسم لتقديم حلول واقعية للتغلب على الأمراض المعدية.

يُعد الذكاء الاصطناعي عاملاً صاعداً وسريع الارتفاع في مجال الصحة الطبية. وفقاً لجاريم أوموجي، أخصائي الصحة العامة في جامعة أمرف الدولية، يمكن أن يسرع الذكاء الاصطناعي من رعاية المرضى. إن دعوة أوموجي لتوفير العلاج بأسعار معقولة وفعالة من حيث التكلفة، مع اعتبار الذكاء الاصطناعي أمراً حاسماً، تعد نقطة تحول، وتبرز حساسية الوقت لتوفير البيانات، مما يعكس دمج الذكاء الاصطناعي في الممارسة الصحية.

من المتوقع أن يحدث المشروع، الممول من المعاهد الوطنية للصحة (NIH)، تحولاً جذرياً في تشخيص مرض السل وإدارته. ومع ذلك، فإن عدم حصول أداة الاتصال هذه على الموافقة التنظيمية يكشف عن أهمية التقييم الحذر وتنفيذ القواعد الحالية قبل استخدامها.

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية.المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

بريان كوم

بريان كوم

يتمتع برايان كوم بخبرة تزيد عن سبع سنوات في تغطية سلاسل الكتل والعملات المشفرة، حيث كان نشطاً في هذا القطاع منذ عام 2017. وقد أسهم في نشرات رائدة، بما في ذلك BlockToday.com. علاوة على ذلك، طور دورة «إيثريوم للمبتدئين» (Ethereum 101) لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan كاتباً بدوام كامل. يغطي برايان أدلةً دائمة الصلاحية (EGs)، وتحليلات عميقة، ومقابلات، وتحليلات الأسعار. وتركيزه على التمويل اللامركزي (DeFi)، وابتكارات سلاسل الكتل، والمشاريع الناشئة في عالم العملات المشفرة يسعد القراء.

المزيد من الأخبار