ケニアで結核を検出するためのAI搭載アプリケーションが開発中

ケニア医学研究所（KEMRI）の科学者たちは、画期的な取り組みとして、 AI を用いて結核（TB）やその他の呼吸器疾患を診断できるコンピュータアプリケーションの開発を主導している。このプロジェクトは、医療技術の革新を目指すヴィデリス・ンドゥバ博士とその同僚の医療専門家たちが率いる。これは、結核患者の診断と治療結果に大きなプラスの影響を与える可能性がある。

結核診断への革新的なアプローチ

KEMRIでは、研究者たちが結核を含む呼吸器疾患の患者とそうでない人の両方から咳のサンプルを根気強く採取する作業に取り組んでいます。その後、スマートフォンのマイクなどの科学機器で録音した咳の音を分析します。このソフトウェアは、ワシントン大学で開発されたResNet 18を活用した機械学習アプローチによって、結核を伴わずに治まる咳と結核感染症を併発する咳を区別するように設計されています。.

ンドゥバ医師は、結核診断の徹底的な確認と、それが結核治療に及ぼす大きな影響を提唱しています。問題は、現状では症状の出現から診断までの期間が数ヶ月から1年と様々であり、患者が気づかないうちに他者に感染させてしまう可能性があることです。AIアプリは結核症例を迅速に検出し、患者が迅速に治療を受けられるようにすることで、感染予防対策の大幅な向上に貢献します。.

正確性と規制承認の実現を目指して

しかしながら、このシステムは未成熟な段階にあるにもかかわらず、その有効性が実証されており、世界保健機関（WHO）による承認はまだ受けていません。WHOによれば、結核感染の少なくとも90%を検出し、結核発症の可能性を少なくとも80%排除できる必要があります。. 

試験的な導入により、結核症例の 80% が検出され、考えられる原因のリストから結核を除外する割合は 70% となったため、WHO の推奨事項とのトレードオフ ラインで技術の改善が必要です。.

ジョンソン・ムノリ氏は、元結核患者であり、免疫療法に携わっていました。一方、免疫療法は分子医学を基盤としており、抗がん剤は遺伝子変異に基づいて設計されます。そのため、これら2つの治療法の効果は、腫瘍の種類、病期、投与方法などの要因によって異なります。ムノリ氏の専門知識は、感染症克服のための現実的な解決策を提供する鍵として、創造性アプローチの重要性を強調しています。.

AIは医療分野において急速に台頭し、注目されている要素です。アムレフ国際大学の公衆衛生専門家であるジャリム・オモギ氏によると、AIは患者の看護を迅速化できるとのことです。オモギ氏は、AIが最優先事項である一方で、治療費の負担軽減と費用対効果も重要だと指摘しており、データ提供は時間的制約があるため、 AIの 統合が重要であることを示しています。

国立衛生研究所（NIH）の資金提供を受けたこのプロジェクトは、結核の診断、ひいては結核の管理におけるパラダイムシフトをもたらすと期待されています。しかしながら、このコミュニケーションツールは規制当局の承認を受けておらず、使用前にdent評価と既存の規則の適用が重要であることが明らかになっています。.