Broadcom tenta di sostituire Nvidia con un nuovo chip di rete

La concorrenza tra Nvidia Corp. e Broadcom Inc. si è intensificata con il recente lancio da parte di Broadcom del suo chip Thor Ultra. Il nuovo chip ad alte prestazioni di Broadcom consente alle aziende di costruire la propria infrastruttura di intelligenza artificiale.

Il chip Thor Ultra consente agli operatori di data center e infrastrutture di intelligenza artificiale di utilizzare molti più processori rispetto alle generazioni precedenti, consentendo lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale più grandi e sofisticati, come quelli che alimentano ChatGPT di OpenAI. 

Broadcom lancia Thor Ultra 

Broadcom Inc. ha lanciato un nuovo chip di rete chiamato Thor Ultra, progettato per aiutare le aziende a realizzare sistemi di elaborazione basati sull'intelligenza artificiale (IA) su larga scala, collegando tra loro centinaia di migliaia di processori che gestiscono attività ad alta intensità di dati. 

Gli ingegneri di Broadcom, che lavorano nei laboratori di test dei chip di rete di San Jose, hanno sottoposto il chip a test approfonditi per valutarne l'efficienza energetica, le prestazioni termiche e la velocità di trasmissione dati prima del rilascio. Gli ingegneri collaborano inoltre a stretto contatto con i team hardware per definire il packaging, i requisiti di alimentazione e le soluzioni di raffreddamento per i chip. 

Ildentsenior dell'azienda, Ram Velaga, ha parlato del ruolo fondamentale del networking nei carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale. 

"La rete gioca un ruolo estremamente importante nella creazione di questi grandi cluster", ha affermato. Velaga ha aggiunto che non sorprende vedere aziende del settore GPU, come Nvidia, ampliare il loro raggio d'azione includendo anche le tecnologie di rete.

A differenza di Nvidia, Broadcom si concentra sulla progettazione e produzione di chip ad alte prestazioni e sistemi di riferimento che i clienti possono utilizzare per costruire la propria infrastruttura. L'azienda offre progetti sia per componenti che per sistemi di test, fornendo agli operatori di data center progetti per la costruzione di robusti framework di rete AI.

Il nuovo chip rafforza la già significativa presenza di Broadcom nel settore dei data center per l'intelligenza artificiale. Lunedì, l'azienda ha annunciato di aver firmato un accordo con OpenAI per la produzione di 10 gigawatt di chip personalizzati, a partire dalla seconda metà del 2026.

Nvidia affronta la concorrenza nel mercato dell'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale è diventata un punto focale della strategia a lungo termine di Broadcom. L'amministratore delegato dell'azienda, Hock Tan, ha stimato alla fine dello scorso anno che il valore potenziale totale dei prodotti Broadcom legati all'intelligenza artificiale, inclusi chip di rete e processori personalizzati per data center, potrebbe raggiungere un valore compreso tra 60 e 90 miliardi di dollari entro il 2027.

Il fatturato di Broadcom legato all'intelligenza artificiale ha raggiunto i 12,2 miliardi di dollari nell'anno fiscale 2024. A settembre, l'azienda ha rivelato di aver acquisito un nuovo cliente, non specificato, da 10 miliardi di dollari per i suoi chip AI personalizzati. Ciò dimostra che c'è una domanda continua per i chip Broadcom da parte dei provider cloud che cercano di diversificare la propria offerta oltre Nvidia.

Broadcom ha collaborato con Google e ha co-sviluppato diverse generazioni di Tensor Processing Unit (TPU), chip specializzati progettati per gestire i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale. Queste collaborazioni hanno generato miliardi di fatturato e hanno posizionato Broadcom come fornitore essenziale per i grandi data center.

Con l'industria che si affretta a realizzare modelli di intelligenza artificiale più grandi e veloci, i chip di rete stanno diventando sempre più importanti nelle infrastrutture di intelligenza artificiale. 

Per Nvidia, l'ascesa di Thor Ultra rappresenta una nuova concorrenza e solleva interrogativi sulla capacità dell'azienda di mantenere la propria leadership nel settore dell'intelligenza artificiale.