- 博通推出“Thor Ultra”，旨在连接数据中心中数十万颗AI芯片。
- 此次发布加剧了与英伟达的竞争，后者在AI加速器和网络市场占据主导地位。
- AI热潮推动了博通的增长，该公司预计其潜在市场份额到2027年将达到900亿美元。
英伟达公司（Nvidia Corp.）与博通公司（Broadcom Inc.）之间的竞争因博通最近推出的Thor Ultra芯片而加剧。博通新推出的高性能芯片使公司能够构建自己的AI基础设施。
Thor Ultra芯片允许数据中心和AI基础设施运营商使用比前几代多得多的处理器，从而开发更大、更复杂的AI模型，例如为OpenAI的ChatGPT提供动力的模型。
博通推出Thor Ultra
博通公司 推出了一款名为Thor Ultra的新网络芯片，旨在帮助公司通过连接处理数据密集型任务的数十万个处理器来构建大规模人工智能（AI）计算系统。
据报道，博通的工程师在其圣何塞网络芯片测试实验室对芯片进行了广泛的测试，以评估发布前的能效、热性能和数据吞吐量。工程师还与硬件团队密切合作，确定芯片的封装、电源需求和冷却解决方案。
该公司高级副总裁Ram Velaga谈到了网络在AI工作负载中的关键作用。
“网络在构建这些大型集群中起着极其重要的作用，”他 表示。Velaga补充说，看到GPU业务的公司，如英伟达，也扩大其关注点以包括网络技术，这并不令人惊讶。
与英伟达不同，博通专注于设计和生产高性能芯片和参考系统，客户随后可以使用这些系统构建自己的基础设施。该公司提供组件和测试系统的设计，为数据中心运营商提供构建强大AI网络框架的蓝图。
新芯片加强了博通在AI数据中心行业已经存在的显著地位。周一，该公司宣布博通已经 签署了一项协议 从2026年下半年开始为OpenAI生产10吉瓦的定制芯片。
英伟达在AI市场面临竞争
AI已成为博通长期战略的核心。该公司首席执行官黄光裕（Hock Tan）在去年年底估计，到2027年，博通AI相关产品（包括网络芯片和定制数据中心处理器）的总潜在价值可能达到600亿至900亿美元。
博通的AI相关收入在2024财年达到122亿美元。9月，该公司透露它已为其定制AI芯片获得了一位新的、未具名的100亿美元客户。这表明云服务提供商对博通芯片的需求持续存在，他们希望摆脱对英伟达的依赖。
博通与谷歌合作并共同开发了多代张量处理单元（TPU），这些是专为管理AI工作负载而设计的专用芯片。这些合作产生了数十亿美元的收入，并使博通成为大型数据中心的重要供应商。
随着行业竞相构建更大、更快的AI模型，网络芯片在AI基础设施中变得越来越重要。
对于英伟达来说，Thor Ultra的崛起代表了新的竞争，并引发了关于该公司能否在AI计算领域保持领先地位的问题。
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Hannah Collymore
汉娜是一位作家兼编辑，在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在Cryptopolitan，汉娜负责新闻板块，报道和分析DeFi、RWA、加密货币监管、AI和前沿科技行业的最新发展。她毕业于阿卡迪亚大学，获得工商管理学位。
