Broadcom, 새로운 네트워킹 칩으로 엔비디아 견제 나서

엔비디아와 브로드컴 간의 경쟁이 브로드컴의 최근 ‘토르 울트라(Thor Ultra)’ 칩 출시로 더욱 격화되었습니다. 브로드컴이 새로 선보인 고성능 칩은 기업들이 자체 AI 인프라를 구축할 수 있게 합니다.

토르 울트라 칩은 데이터 센터 및 AI 인프라 운영자가 이전 세대보다 훨씬 더 많은 프로세서를 사용할 수 있게 하여, OpenAI의 ChatGPT를 구동하는 것과 같은 더 크고 정교한 AI 모델의 개발을 가능하게 합니다. 

브로드컴, 토르 울트라 출시 

브로드컴 데이터 집약적 작업을 처리하는 수백만 개의 프로세서를 연결하여 대규모 인공지능(AI) 컴퓨팅 시스템을 구축할 수 있도록 설계된 ‘토르 울트라’라는 새로운 네트워킹 칩을 출시했습니다. 

산호세 네트워크 칩 테스트 연구소에 기반을 둔 브로드컴 엔지니어들은 출시 전 전력 효율성, 열 성능 및 데이터 처리량을 평가하기 위해 칩에 대한 광범위한 시험을 수행한 것으로 보고되었습니다. 엔지니어들은 또한 칩의 패키징, 전력 요구 사항 및 냉각 솔루션을 결정하기 위해 하드웨어 팀과 긴밀히 협력합니다. 

회사의 수석 부사장인 람 벨라는 AI 워크로드에서 네트워킹의 중요한 역할에 대해 언급했습니다. 

“네트워크는 이러한 대규모 클러스터를 구축하는 데 극히 중요한 역할을 합니다.” 그는 는라고 덧붙였습니다. 벨라는 엔비디아와 같은 GPU 기업들도 네트워킹 기술을 포함하여 초점을 확장하는 것은 놀라운 일이 아니라고 덧붙였습니다.

엔비디아와 달리 브로드컴은 고객이 자체 인프라를 구축하는 데 사용할 수 있는 고성능 칩과 참조 시스템의 설계 및 생산에 집중합니다. 이 회사는 구성 요소와 테스트 시스템 모두에 대한 설계를 제공하여 데이터 센터 운영자에게 견고한 AI 네트워킹 프레임워크를 구축하기 위한 청사진을 제공합니다.

새로운 칩은 이미 AI 데이터 센터 산업에서 브로드컴의 상당한 입지를 강화합니다. 월요일, 회사는 브로드컴이 거래를 체결했다고 발표했습니다. 2026년 하반기부터 OpenAI를 위해 10기가와트의 맞춤형 칩을 생산하기로 했습니다.

엔비디아, AI 시장에서 경쟁에 직면

AI는 브로드컴의 장기 전략의 중심이 되었습니다. 회사의 최고경영자 호크 탄은 지난해 말 네트워킹 칩과 맞춤형 데이터 센터 프로세서를 포함한 브로드컴의 AI 관련 제품의 총 잠재적 가치가 2027년까지 600억 달러에서 900억 달러에 이를 수 있다고 추정했습니다.

브로드컴의 AI 관련 매출은 2024 회계연도에 122억 달러에 달했습니다. 9월, 회사는 맞춤형 AI 칩을 위한 새로운 미명의 100억 달러 고객을 확보했다고 밝혔습니다. 이는 엔비디아를 넘어 다양화를 모색하는 클라우드 제공업체들로부터 브로드컴 칩에 대한 지속적인 수요가 있음을 보여줍니다.

브로드컴은 구글과 협력하여 AI 워크로드를 관리하도록 설계된 특수 칩인 Tensor Processing Units(TPU)의 여러 세대를 공동 개발했습니다. 이러한 협력은 수십억 달러의 수익을 창출했으며 브로드컴을 대형 데이터 센터의 핵심 공급업체로 자리매김하게 했습니다.

산업계가 더 크고 빠른 AI 모델을 구축하기 위해 경쟁하면서, 네트워킹 칩은 AI 인프라에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 

엔비디아에게 토르 울ترا의 등장은 새로운 경쟁을 의미하며, 회사가 AI 컴퓨팅 공간에서의 선두 위치를 유지할 수 있을지에 대한 의문을 제기합니다.