Broadcom tente de détrôner Nvidia avec une nouvelle puce réseau

La concurrence entre Nvidia et Broadcom s'est intensifiée avec le récent lancement par Broadcom de sa puce Thor Ultra. Cette nouvelle puce haute performance permet aux entreprises de construire leur propre infrastructure d'IA.

La puce Thor Ultra permet aux opérateurs de centres de données et d'infrastructures d'IA d'utiliser un nombre de processeurs nettement supérieur aux générations précédentes, permettant ainsi le développement de modèles d'IA plus vastes et plus sophistiqués, tels que ceux qui alimentent ChatGPT d'OpenAI. 

Broadcom lance Thor Ultra 

Broadcom Inc. a lancé une nouvelle puce réseau appelée Thor Ultra, conçue pour aider les entreprises à construire des systèmes informatiques d'intelligence artificielle (IA) à grande échelle en reliant des centaines de milliers de processeurs qui gèrent des tâches gourmandes en données. 

Les ingénieurs de Broadcom, basés dans ses laboratoires de test de puces réseau de San Jose, auraient soumis la puce à des essais approfondis afin d'évaluer son efficacité énergétique, ses performances thermiques et son débit de données avant sa commercialisation. Ils travaillent également en étroite collaboration avec les équipes matérielles pour déterminer le conditionnement, les besoins en énergie et les solutions de refroidissement des puces. 

Le vice-dentsenior de l'entreprise, Ram Velaga, a évoqué le rôle crucial de la mise en réseau dans les charges de travail d'IA. 

« Le réseau joue un rôle extrêmement important dans la construction de ces grands clusters », a-t-il déclaré. Velaga a ajouté qu'il n'était pas surprenant de voir des entreprises du secteur des GPU, comme Nvidia, étendre également leur champ d'action aux technologies de réseau.

Contrairement à Nvidia, Broadcom se concentre sur la conception et la production de puces hautes performances et de systèmes de référence que les clients peuvent ensuite utiliser pour construire leur propre infrastructure. L'entreprise propose des solutions de conception pour les composants et les systèmes de test, fournissant ainsi aux opérateurs de centres de données des modèles pour la construction de réseaux d'IA robustes.

Cette nouvelle puce renforce la présence déjà significative de Broadcom dans le secteur des centres de données dédiés à l'IA. Lundi, l'entreprise a annoncé la signature d'un accord portant sur la production de 10 gigawatts de puces personnalisées pour OpenAI, à partir du second semestre 2026.

Nvidia fait face à la concurrence sur le marché de l'IA

L'intelligence artificielle est devenue un élément central de la stratégie à long terme de Broadcom. Le PDG de l'entreprise, Hock Tan, estimait fin 2017 que la valeur potentielle totale des produits Broadcom liés à l'IA, notamment les puces réseau et les processeurs personnalisés pour centres de données, pourrait atteindre entre 60 et 90 milliards de dollars d'ici 2027.

Le chiffre d'affaires de Broadcom lié à l'IA a atteint 12,2 milliards de dollars au cours de l'exercice 2024. En septembre, l'entreprise a annoncé avoir décroché un nouveau contrat de 10 milliards de dollars avec un client non divulgué pour ses puces d'IA personnalisées. Cela témoigne d'une demande soutenue pour les puces de Broadcom de la part des fournisseurs de services cloud qui cherchent à diversifier leurs options au-delà de Nvidia.

Broadcom a collaboré avec Google et a codéveloppé plusieurs générations d'unités de traitement tensoriel (TPU), des puces spécialisées conçues pour gérer les charges de travail d'intelligence artificielle. Ces collaborations ont généré des milliards de dollars de revenus et ont positionné Broadcom comme un fournisseur incontournable pour les grands centres de données.

Face à la course effrénée de l'industrie pour construire des modèles d'IA plus grands et plus rapides, les puces réseau deviennent de plus en plus importantes dans l'infrastructure de l'IA. 

Pour Nvidia, l'arrivée de Thor Ultra représente une nouvelle concurrence et soulève des questions quant à la capacité de l'entreprise à maintenir son leadership dans le domaine du calcul d'IA.