- Broadcom は、データセンター内の何十万もの AI チップを接続する「Thor Ultra」を発売しました。.
- この発表により、AIアクセラレーターとネットワーク市場を支配するNvidiaとの競争が激化した。.
- AIブームがBroadcomの成長を牽引しており、同社は2027年までに市場シェアが最大900億ドルに達すると予測している。.
ブロードコムが最近Thor Ultraチップを発表したことで、NVIDIA社とブロードコム社の競争は激化している。ブロードコムが新たに発表した高性能チップにより、企業は独自のAIインフラを構築できるようになる。.
Thor Ultra チップにより、データ センターや AI インフラストラクチャの運営者は、以前の世代よりもはるかに多くのプロセッサを使用できるようになり、OpenAI の ChatGPT を動かすような、より大規模で高度な AI モデルの開発が可能になります。.
ブロードコムがThor Ultraを発売
ブロードコム社は 、データ集約型タスクを処理する数十万個のプロセッサを連携させることで、企業が大規模な人工知能 (AI) コンピューティング システムを構築できるように設計された新しいネットワーク チップ「Thor Ultra」をリリースしました。
サンノゼのネットワークチップ試験ラボに拠点を置くブロードコムのエンジニアたちは、リリース前にこのチップの電力効率、熱性能、データスループットを評価するため、広範囲にわたる試験を実施していると報じられています。また、エンジニアたちはハードウェアチームと緊密に連携し、チップのパッケージング、電力要件、冷却ソリューションの決定にも取り組んでいます。.
同社の上級副dentあるラム・ヴェラガ氏は、AI ワークロードにおけるネットワークの重要な役割について語りました。.
「ネットワークは、こうした大規模クラスターの構築において極めて重要な役割を果たします」と彼は 述べた。ベラガ氏はさらに、NVIDIAのようなGPU企業がネットワーク技術にも注力範囲を広げているのは当然のことだと語った。
ブロードコムは、NVIDIAとは異なり、顧客が独自のインフラ構築に使用できる高性能チップとリファレンスシステムの設計・製造に注力しています。同社はコンポーネントとテストシステムの両方の設計を提供し、データセンター事業者に堅牢なAIネットワークフレームワークを構築するための青写真を提供しています。.
この新しいチップは、AIデータセンター業界におけるブロードコムの既に大きな存在感をさらに強化するものです。同社は月曜日、 契約を締結した 2026年後半からOpenAI向けに10ギガワットのカスタムチップを製造する
NvidiaはAI市場で競争に直面
AIはブロードコムの長期戦略の中心的な焦点となっている。同社のホック・タンCEOは昨年末、ネットワークチップやカスタムデータセンタープロセッサを含むブロードコムのAI関連製品の潜在的価値は、2027年までに600億ドルから900億ドルに達する可能性があると推定した。.
ブロードコムのAI関連売上高は、2024年度に122億ドルに達しました。同社は9月、カスタムAIチップ向けに100億ドル規模の新規顧客を確保したと発表しましたが、その顧客は名前が公表されていません。これは、NVIDIA以外の事業展開を目指すクラウドプロバイダーから、ブロードコムのチップに対する継続的な需要があることを示しています。.
BroadcomはGoogleと提携し、AIワークロードを管理するために設計された専用チップであるTensor Processing Unit(TPU)の複数世代を共同開発しました。これらの提携により、Broadcomは数十億ドル規模の収益を生み出し、大規模データセンターにとって重要なサプライヤーとしての地位を確立しました。.
業界がより大規模かつ高速な AI モデルの構築を競う中、ネットワーク チップは AI インフラストラクチャにおいてますます重要になっています。.
Nvidiaにとって、Thor Ultraの台頭は新たな競争を意味し、同社がAIコンピューティング分野でリードを維持できるかどうかという疑問を提起している。.
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