Broadcom、新しいネットワークチップでNvidiaを追い落とす試み 50":"Nvidia Corp.とBroadcom Inc.の競争は、Broadcomの最近のThor Ultraチップのローンチにより激化しています。Broadcomが新たに発表した高性能チップは、企業が独自のAIインフラを構築することを可能にします。
- Broadcomが「Thor Ultra」を発表し、データセンター内の数十万個のAIチップを接続
- この発表により、AIアクセラレータおよびネットワーク市場で支配的な地位を誇るNvidiaとの競争が激化している
- AIブームがBroadcomの成長を牽引しており、同社は2027年までに最大900億ドルの潜在的な市場シェアを獲得すると見込んでいる
Nvidia Corp. と Broadcom Inc. の競争は、Broadcomによる最近のThor Ultraチップの発売により激化している。Broadcomが新たに発表した高性能チップにより、企業は独自のAIインフラストラクチャを構築できるようになった。
Thor Ultraチップは、データセンターおよびAIインフラの運用者が、前世代よりも大幅に多くのプロセッサを使用することを可能にし、OpenAIのChatGPTを駆動するもののような、より大規模で洗練されたAIモデルの開発を可能にします。
Broadcom、Thor Ultraをローンチ 53":"Broadcom Inc. 54":"は、データ集約型タスクを処理する何十万ものプロセッサをリンクさせることで、大規模な人工知能（AI）コンピューティングシステムの構築を支援するために設計された、Thor Ultraという新しいネットワークチップをローンチしました。
Broadcom Inc. は、データ集約型タスクを処理する何十万ものプロセッサをリンクして大規模な人工知能（AI）コンピューティングシステムを構築するのを支援するために設計された、Thor Ultraという新しいネットワークチップを発売した。
サンノゼのネットワークチップテストラボに拠点を置くBroadcomのエンジニアは、リリース前に電力効率、熱性能、データスループットを評価するために、チップを徹底的なテストにかけたと報告されています。エンジニアはまた、チップのパッケージング、電力要件、冷却ソリューションを決定するために、ハードウェアチームと密接に協力しています。
同社のシニアバイスプレジデント、Ram Velaga氏は、AIワークロードにおけるネットワークの重要な役割について語りました。
「ネットワークは、これらの大規模クラスターを構築する際に極めて重要な役割を果たします」と彼は は。Velaga氏は、NvidiaのようなGPUビジネスの企業もネットワークテクノロジーへの注力を拡大しているのは驚くに値しないと付け加えた。
Nvidiaとは異なり、Broadcomは高性能チップと参照システムを設計および生産することに焦点を当てており、顧客はそれらを使用して独自のインフラを構築できます。同社は、コンポーネントとテストシステムの両方の設計を提供し、データセンター運用者に堅牢なAIネットワークフレームワークを構築するための設計図を提供しています。
新しいチップは、すでにAIデータセンター業界で significant な存在感を放つBroadcomの地位を強化します。月曜日、同社はBroadcomが 契約を締結した と発表しました。2026年後半から開始し、OpenAIのために10ギガワットの専用チップを生産します。
Nvidia、AI市場で競争に直面 64":"AIはBroadcomの長期的戦略の中核となっています。同社のCEOであるHock Tan氏は、昨年後半、ネットワークチップや専用データセンタープロセッサを含むBroadcomのAI関連製品の総潜在価値が、2027年までに600億ドルから900億ドルに達する可能性があると推定しました。
AIはBroadcomの長期的戦略の中核的な焦点となっている。同社の最高経営責任者（CEO）であるHock Tan氏は、昨年暮れに、ネットワークチップやカスタムデータセンタープロセッサを含むBroadcomのAI関連製品の総潜在価値が、2027年までに600億ドルから900億ドルに達する可能性があると推計した。
BroadcomのAI関連収益は、2024会計年度に122億ドルに達しました。9月、同社は、その専用AIチップのために新しい無名の100億ドルの顧客を獲得したことを明らかにしました。これは、Nvidia以外への多様化を求めるクラウドプロバイダーからのBroadcomチップへの需要が継続的であることを示しています。
BroadcomはGoogleと協力し、AIワークロードを管理するために特別に設計されたチップであるTensor Processing Units（TPU）の複数の世代を共同開発しました。これらのコラボレーションは数十億ドルの収益を生み出し、Broadcomを大規模データセンターの重要なサプライヤーとして位置づけました。
業界が大規模で高速なAIモデルの構築を競う中、ネットワークチップはAIインフラにおいてますます重要になっています。
Nvidiaにとって、Thor Ultraの台頭は新たな競争を表し、同社がAIコンピューティング分野でのリードを維持できるかどうかという疑問を投げかけています。
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ハンナ・コリーモア
Hannahは、暗号通貨分野でほぼ10年にわたるブログ執筆およびイベントレポートの経験を持つライター兼編集者です。Cryptopolitanでは、ニュースページに寄稿し、DeFi、RWA（実世界資産）、暗号通貨規制、AI、フロンティアテック業界の最新の動向を報告・分析しています。アーケディア大学でビジネス経営の学位を取得しています。
