Broadcom versucht, Nvidia mit neuem Netzwerkchip zu verdrängen

Der Wettbewerb zwischen Nvidia Corp. und Broadcom Inc. hat sich mit der jüngsten Einführung des Thor Ultra-Chips von Broadcom verschärft. Der neu vorgestellte Hochleistungs-Chip von Broadcom ermöglicht es Unternehmen, ihre eigene KI-Infrastruktur aufzubauen.

Der Thor Ultra-Chip ermöglicht es Betreibern von Rechenzentren und KI-Infrastrukturen, deutlich mehr Prozessoren als in früheren Generationen zu verwenden, was die Entwicklung größerer und anspruchsvollerer KI-Modelle ermöglicht, wie sie beispielsweise OpenAIs ChatGPT antreiben. 

Broadcom startet Thor Ultra 

Broadcom Inc. hat einen neuen Netzwerkchip namens Thor Ultra eingeführt, der darauf ausgelegt ist, Unternehmen beim Aufbau großskaliger KI-Rechnersysteme zu helfen, indem er Hunderttausende von Prozessoren verbindet, die datenintensive Aufgaben bewältigen. 

Broadcoms Ingenieure, die in seinen Netzwerk-Chip-Testlabors in San Jose ansässig sind, haben den Chip Berichten zufolge vor der Veröffentlichung umfangreichen Tests unterzogen, um Energieeffizienz, thermische Leistung und Datendurchsatz zu bewerten. Die Ingenieure arbeiten auch eng mit Hardware-Teams zusammen, um die Verpackung, Stromanforderungen und Kühllösungen für die Chips zu bestimmen. 

Der Senior Vice President des Unternehmens, Ram Velaga, sprach über die kritische Rolle der Vernetzung bei KI-Arbeitslasten. 

„Das Netzwerk spielt eine extrem wichtige Rolle beim Aufbau dieser großen Cluster“, sagte er sagte. Velaga fügte hinzu, dass es nicht überraschend sei, dass Unternehmen im GPU-Geschäft, wie Nvidia, ihren Fokus auch auf Netzwerktechnologien ausweiten.

Im Gegensatz zu Nvidia konzentriert sich Broadcom auf das Design und die Herstellung von Hochleistungs-Chips und Referenzsystemen, die Kunden dann nutzen können, um ihre eigene Infrastruktur aufzubauen. Das Unternehmen bietet Designs sowohl für Komponenten als auch für Testsysteme und bietet Betreibern von Rechenzentren Baupläne für den Aufbau robuster KI-Netzwerkrahmenwerke.

Der neue Chip stärkt Broadcoms bereits bedeutende Präsenz in der KI-Rechenzentrumsindustrie. Am Montag kündigte das Unternehmen an, dass Broadcom eine Vereinbarung getroffen hat um ab dem zweiten Halbjahr 2026 10 Gigawatt an maßgeschneiderten Chips für OpenAI zu produzieren.

Nvidia sieht sich im KI-Markt mit Wettbewerb konfrontiert

KI ist zu einem zentralen Fokus von Broadcoms Langzeitstrategie geworden. Der Chief Executive von Broadcom, Hock Tan, schätzte Ende letzten Jahres, dass der gesamte potenzielle Wert für Broadcoms KI-bezogene Produkte, einschließlich Netzwerkchips und maßgeschneiderter Rechenzentrumsprozessoren, bis 2027 zwischen 60 Mrd. und 90 Mrd. US-Dollar liegen könnte.

Broadcoms KI-bezogener Umsatz belief sich im Geschäftsjahr 2024 auf 12,2 Mrd. US-Dollar. Im September gab das Unternehmen bekannt, dass es einen neuen, unbekannten Kunden im Wert von 10 Mrd. US-Dollar für seine maßgeschneiderten KI-Chips gewonnen hat. Dies zeigt, dass es eine kontinuierliche Nachfrage nach Broadcoms Chips von Cloud-Anbietern gibt, die ihre Abhängigkeit von Nvidia diversifizieren möchten.

Broadcom hat mit Google zusammengearbeitet und mehrere Generationen von Tensor Processing Units (TPUs) mitentwickelt, spezialisierte Chips, die für die Bewältigung von KI-Arbeitslasten konzipiert sind. Diese Zusammenarbeit hat Milliarden an Umsatz generiert und Broadcom als wichtigen Lieferanten für große Rechenzentren positioniert.

Während die Branche darum wetteifert, größere und schnellere KI-Modelle zu bauen, werden Netzwerkchips in der KI-Infrastruktur zunehmend wichtiger. 

Für Nvidia stellt der Aufstieg des Thor Ultra einen neuen Wettbewerb dar und wirft die Frage auf, ob das Unternehmen seine Führungsposition im KI-Rechenraum behaupten kann.