Broadcom делает попытку вытеснить Nvidia с новым сетевым чипом

Конкуренция между Nvidia Corp. и Broadcom Inc. усилилась с недавним запуском Broadcom чипа Thor Ultra. Новый высокопроизводительный чип Broadcom позволяет компаниям строить собственную ИИ-инфраструктуру.

Чип Thor Ultra позволяет операторам центров обработки данных и ИИ-инфраструктуры использовать значительно больше процессоров, чем в предыдущих поколениях, что позволяет разрабатывать более крупные и сложные ИИ-модели, такие как те, что питают ChatGPT от OpenAI. 

Broadcom запускает Thor Ultra 

Broadcom Inc. запустила новый сетевой чип под названием Thor Ultra, предназначенный для помощи компаниям в создании крупномасштабных систем вычислений искусственного интеллекта (ИИ) путем объединения сотен тысяч процессоров, обрабатывающих задачи, требующие больших объемов данных. 

Инженеры Broadcom, базирующиеся в лабораториях по тестированию сетевых чипов в Сан-Хосе, reportedly провели чип через обширные испытания для оценки энергоэффективности, тепловых характеристик и пропускной способности данных перед выпуском. Инженеры также тесно сотрудничают с командами по оборудованию для определения упаковки, требований к питанию и решений для охлаждения чипов. 

Старший вице-президент компании Рам Велага говорил о критической роли сетей в рабочих нагрузках ИИ. 

«Сеть играет чрезвычайно важную роль в создании таких крупных кластеров», — он заявил. Велага добавил, что неудивительно видеть, как компании в сфере GPU, такие как Nvidia, также расширяют свой фокус на сетевые технологии.

В отличие от Nvidia, Broadcom фокусируется на проектировании и производстве высокопроизводительных чипов и эталонных систем, которые клиенты затем используют для построения собственной инфраструктуры. Компания предлагает проекты как компонентов, так и тестовых систем, предоставляя операторам центров обработки данных чертежи для построения надежных сетевых фреймворков ИИ.

Новый чип укрепляет и без того значительное присутствие Broadcom в индустрии ИИ-дата-центров. В понедельник компания объявила, что Broadcom заключила соглашение на производство 10 гигаватт пользовательских чипов для OpenAI, начиная со второй половины 2026 года.

Nvidia сталкивается с конкуренцией на рынке ИИ

ИИ стал центральным элементом долгосрочной стратегии Broadcom. Главный исполнительный директор компании Хок Тан в конце прошлого года оценил, что общий потенциальный объем рынка продуктов Broadcom, связанных с ИИ, включая сетевые чипы и пользовательские процессоры для дата-центров, может достичь 60–90 млрд долларов к 2027 году.

Выручка Broadcom от продуктов, связанных с ИИ, в финансовом 2024 году достигла 12,2 млрд долларов. В сентябре компания сообщила о привлечении нового анонимного клиента на 10 млрд долларов для своих пользовательских ИИ-чипов. Это свидетельствует о постоянном спросе на чипы Broadcom со стороны облачных провайдеров, стремящихся диверсифицироваться и уйти от зависимости от Nvidia.

Broadcom сотрудничал с Google и совместно разработал несколько поколений Tensor Processing Units (TPU) — специализированных чипов, предназначенных для обработки ИИ-нагрузок. Эти партнерства принесли миллиарды долларов выручки и закрепили за Broadcom статус ключевого поставщика для крупных дата-центров.

В условиях гонки за создание более мощных и быстрых ИИ-моделей сетевые чипы становятся все более важными элементами ИИ-инфраструктуры. 

Для Nvidia появление Thor Ultra представляет собой новую конкуренцию и ставит под вопрос способность компании сохранять лидерство в сфере ИИ-вычислений.