Компания Broadcom пытается вытеснить Nvidia с рынка с помощью нового сетевого чипа

Конкуренция между Nvidia Corp. и Broadcom Inc. усилилась после недавнего выпуска компанией Broadcom чипа Thor Ultra. Новый высокопроизводительный чип от Broadcom позволяет компаниям создавать собственную инфраструктуру искусственного интеллекта.

Чип Thor Ultra позволяет операторам центров обработки данных и инфраструктуры искусственного интеллекта использовать значительно больше процессоров, чем предыдущие поколения, что дает возможность разрабатывать более крупные и сложные модели ИИ, такие как те, что лежат в основе ChatGPT от OpenAI. 

Компания Broadcom выпустила Thor Ultra 

Компания Broadcom Inc. выпустила новый сетевой чип под названием Thor Ultra, разработанный для того, чтобы помочь компаниям создавать крупномасштабные вычислительные системы на основе искусственного интеллекта (ИИ), объединяя сотни тысяч процессоров, обрабатывающих ресурсоемкие задачи. 

По сообщениям, инженеры Broadcom, работающие в лабораториях тестирования сетевых чипов в Сан-Хосе, провели обширные испытания чипа для оценки энергоэффективности, тепловых характеристик и пропускной способности данных перед выпуском. Инженеры также тесно сотрудничают с командами разработчиков аппаратного обеспечения для определения вариантов корпуса, требований к питанию и решений по охлаждению чипов. 

Старший вице-dentкомпании Рам Велага рассказал о важнейшей роли сетевых технологий в задачах искусственного интеллекта. 

«Сеть играет чрезвычайно важную роль в создании этих крупных кластеров», — сказал. Велага добавил, что неудивительно, что компании, работающие в сфере графических процессоров, такие как Nvidia, также расширяют свою деятельность, включая в нее сетевые технологии.

В отличие от Nvidia, Broadcom специализируется на проектировании и производстве высокопроизводительных чипов и эталонных систем, которые клиенты могут использовать для построения собственной инфраструктуры. Компания предлагает проекты как компонентов, так и тестовых систем, предоставляя операторам центров обработки данных чертежи для создания надежных сетевых платформ искусственного интеллекта.

Новый чип укрепляет и без того значительные позиции Broadcom в индустрии центров обработки данных для ИИ. В понедельник компания объявила о заключении соглашения с OpenAI на производство 10 гигаватт специализированных чипов, начиная со второй половины 2026 года.

Компания Nvidia сталкивается с конкуренцией на рынке искусственного интеллекта

Искусственный интеллект стал центральным элементом долгосрочной стратегии Broadcom. Генеральный директор компании Хок Тан в конце прошлого года оценил, что общая потенциальная стоимость продуктов Broadcom, связанных с ИИ, включая сетевые чипы и специализированные процессоры для центров обработки данных, может достичь от 60 до 90 миллиардов долларов к 2027 году.

Доходы Broadcom от продуктов, связанных с искусственным интеллектом, достигли 12,2 млрд долларов в 2024 финансовом году. В сентябре компания сообщила о заключении нового, неназванного контракта на 10 млрд долларов на поставку своих специализированных чипов для ИИ. Это свидетельствует о постоянном спросе на чипы Broadcom со стороны облачных провайдеров, стремящихся диверсифицировать свою деятельность за пределами Nvidia.

Компания Broadcom сотрудничала с Google и совместно разработала несколько поколений тензорных процессоров (TPU), специализированных чипов, предназначенных для обработки рабочих нагрузок в области искусственного интеллекта. Это сотрудничество принесло миллиарды долларов дохода и сделало Broadcom важным поставщиком для крупных центров обработки данных.

В условиях стремительного развития отрасли и стремления к созданию более крупных и быстрых моделей искусственного интеллекта, сетевые чипы приобретают все большее значение в инфраструктуре ИИ. 

Для Nvidia появление Thor Ultra представляет собой новую конкуренцию и поднимает вопросы о том, сможет ли компания сохранить свое лидерство в сфере вычислений с использованием искусственного интеллекта.