忘掉Q日:以太坊的Justin Drake表示,AI数学可能率先破解加密货币的签名

- Justin Drake呼吁加密行业开始冷静、有序地将资金迁移至从未暴露过公钥的全新地址。
- 他将这一警告与AI生成的数学成果联系起来,包括OpenAI发布的722篇由机器生成的论文。
- 在最坏的情况下,私钥可能在一周内被恢复,而目前已有约600万枚BTC存放在已暴露公钥的地址中。
以太坊基金会研究员Justin Drake建议,加密领域从业者应开始考虑悄然将资金转移至新钱包,因为保护比特币和以太坊的签名方案可能在量子计算机问世之前就被攻破。
Drake的警告及如何保护已暴露的加密资产
Drake在一份 X 帖子 中提出该主张,并呼吁加密行业“冷静地开始规划‘掩体模式’”。他的核心观点是,首先应将大额持有者的资产转移至那些公钥被哈希值隐藏的地址,因为这些地址从未签署过交易。
德雷克的理由合乎逻辑。比特币和以太坊依赖椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)来确认交易是否确实来自密钥持有者。一旦某个地址签署任何内容,其公钥基本上就会在链上公开可见,而德雷克认为,在该地址签名后仍留在其中的资金应被再次转移。
德雷克并未声称当前的密码学已经失效。目前以太坊表示,量子计算机尚无法破解该网络,用户无需担心。但德雷克认为,量子突破将在几个月内发生,而非几年。
为何AI突破才是触发因素,而非量子计算机
大多数人曾预期“q日”的到来,即量子计算机将破解公钥密码学的那一天。德雷克提出了不同的观点;他将警告与AI生成数学的兴起联系起来。例如: OpenAI发布的722数学手稿 由一个尚未推出的内部模型生成。
这份手稿 排列 结果被整理成372个家族,并公开在GitHub仓库中。其中大多数证明已在Lean中形式化,使得计算机可以轻易验证它们。OpenAI表示,内部模型接收了约4,000个问题。
Drake看到后认为他已经见识过一切,并写道:“数学超级智能已降临。” 他的担忧源于椭圆曲线比哈希函数拥有更多的数学结构,他认为这使它们面临新的发现风险。
他暗示未来普通计算机上的新算法可能同时破解椭圆曲线密码学和RSA,而无需量子硬件。
AI已能发现加密错误的案例
Drake并非唯一将AI视为加密风险而非仅作为加密工具的人。7月,Anthropic表示其Claude Mythos Preview模型对 改进 HAWK的最佳已知攻击取得了进展,并在60小时内将其密钥强度降低50%。
HAWK是提交给NIST的后量子签名候选方案。Anthropic称该发现不会对生产系统产生影响,因为HAWK尚未部署。
量子赛道并未放缓。基于 报告未来,量子计算机可能以比此前认为更少的量子比特数量,破解保护加密货币的椭圆曲线密码学,并且重申了2029年的迁移截止日期。
暴露的代币位于何处
一份 报告 本周发布的欧洲刑警组织(Europol)报告得出结论,由于将区块链接在一起的哈希函数非常强大,区块链无法被量子计算攻破。钱包被视为“主要的暴露点”,唯一的解决方案是预先迁移,正如Drake所呼吁的那样。
欧洲刑警组织引用了一项链上统计数据显示,截至2026年5月,有604万枚BTC(约占供应量的30.2%)公开密钥已暴露。
Drake提到了Project Eleven的比特币风险列表(Bitcoin Risq List),该列表追踪了超过1400万个具有暴露密钥的地址。大约20,000个暴露地址持有少于50 BTC的资产,攻击者可能会在转向更小钱包之前先对这些地址进行掠夺。他将这些钱包称为“中本聪的盾牌”。
Drake谈到了“后AI密码学”,这是从“掩体模式”中退出所必需的。他偏好基于哈希函数的安全性。以太坊的草案路线图已经朝这个方向倾斜,即采用基于哈希的方案和形式化验证。
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常见问题
什么是“地堡模式”,Justin Drake 希望持有者做什么?
地堡模式是 Drake 提出的术语,指预先将加密货币(首先是大额持有者)转移到新地址中,这些地址的公钥因从未签署过交易而隐藏在哈希值之后。他将其称为个人建议,并警告不要恐慌或匆忙操作。
为什么 Drake 认为签名可能在“q-day”之前失效?
他指出人工智能生成数学领域的快速进展,包括 OpenAI 发布了 722 篇由模型生成的论文,并认为椭圆曲线比哈希函数更容易受到新发现的威胁,因为它们具有更多的数学结构。他暗示最坏的情况可能在“几个月内”而非几年内出现。
实际上有多少比特币面临这种风险?
Cryptopolitan 引用的一份欧洲刑警组织报告发现,截至 5 月,约有 604 万枚 BTC(占供应量的 30.2%)暴露了公钥,另有估计接近 690 万枚,而 Drake 引用了 Project Eleven 列出的超过 1400 万个暴露公钥的地址。
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Hannah Collymore
汉娜是一位作家兼编辑,在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在Cryptopolitan,汉娜负责新闻板块,报道和分析DeFi、RWA、加密货币监管、AI和前沿科技行业的最新发展。她毕业于阿卡迪亚大学,获得工商管理学位。
















