La guerra dell'IA in Cina si intensifica mentre Baidu lancia un rivale di DeepSeek

Baidu ha lanciato i suoi più recenti modelli di intelligenza artificiale, Wenxin Big Model 4.5 e Wenxin Big Model X1, intensificando la battaglia dell'IA in Cina. L'azienda ha fatto l'annuncio di domenica, confermando che entrambi i modelli sono ora attivi sulla piattaforma Wenxin Yiyan e disponibili per l'uso gratuito.

Baidu ha anche confermato che Wenxin Big Model 4.5 è già accessibile sulla piattaforma Qianfan Big Model Platform di Baidu Smart Cloud, consentendo agli sviluppatori e alle imprese di integrarne l'API. Nel frattempo, Wenxin Big Model X1 seguirà a breve, e l'azienda sta anche incorporando i modelli in Baidu Search, nell'app Wenxiaoyan e in altri prodotti per ampliarne la portata, secondo l'annuncio.

Baidu aggiorna l'IA con capacità multimodali

Baidu afferma che Wenxin Big Model 4.5 è un grande passo avanti nell'IA multimodale, progettato per elaborare testo, immagini, audio e video. L'azienda dice che il modello è costruito su un'architettura multimodale nativa, migliorando la sua capacità di comprendere e generare contenuti in più formati. Secondo l'azienda tecnologica cinese, ha migliorato la logica, il ragionamento e la memoria, riducendo al contempo le allucinazioni dell'IA.

Il modello è stato addestrato a riconoscere meme di internet, satira e dati visivi complessi, una caratteristica che Baidu dice gli dà un vantaggio rispetto ai modelli precedenti. Si dice che possa analizzare un meme, rilevare riferimenti matematici o logici e fornire spiegazioni dettagliate. L'azienda afferma che il modello eccelle sia nella risoluzione di problemi di alto livello sia nella comprensione del contesto emotivo.

Per raggiungere questi aggiornamenti, Baidu ha integrato diversi avanzamenti tecnici:

• Maschera di attenzione dinamica FlashMask, che accelera l'elaborazione per i modelli di grandi dimensioni e migliora la gestione dei dati a sequenza lunga.
• Espansione eterogenea degli esperti multimodali, progettata per ottimizzare il modo in cui l'IA elabora diversi tipi di input riducendo al contempo gli squilibri dei gradienti.
• Compressione della rappresentazione spazio-temporale, un sistema che Baidu dice comprime e organizza i dati dei video lunghi in modo più efficiente.
• Costruzione di dati su larga scala con punti di conoscenza, consentendo al modello di elaborare conoscenze ad alta densità e ridurre gli errori di allucinazione.
• Auto-feedback post-allenamento, che utilizza l'apprendimento per rinforzo per migliorare la stabilità e l'allineamento con l'intento dell'utente.

Secondo Baidu, questi miglioramenti rendono Wenxin Big Model 4.5 più veloce ed efficiente, con una migliore gestione dei contenuti complessi. L'azienda afferma che gli sviluppatori possono ora integrare l'API nelle applicazioni aziendali, migliorando i flussi di lavoro automatizzati, l'analisi dei dati e la generazione di contenuti.

Wenxin Big Model X1 spinge verso un'integrazione più profonda dell'IA

Accanto al suo controparte multimodale, Baidu sta introducendo Wenxin Big Model X1, un modello di IA progettato per il pensiero profondo e l'uso autonomo di strumenti. L'azienda afferma che X1 è il suo modello più avanzato finora, con un focus maggiore sulla pianificazione, la riflessione e l'apprendimento continuo. A differenza dei modelli di IA tradizionali che si affidano a risposte preimpostate, X1 può adattarsi imparando dalle interazioni in tempo reale.

Baidu afferma che X1 supporta la ricerca avanzata, le domande e risposte sui documenti, l'analisi delle immagini, l'arte generata dall'IA, l'interpretazione del codice, la lettura dei link web e la mappatura dei dati strutturati. Il modello è anche integrato con Baidu Academic Search, strumenti di business intelligence e analisi dei dati delle franchise, rendendolo un assistente IA multi-industria.

Una delle principali capacità che Baidu evidenzia è la capacità di X1 di riscrivere testi storici utilizzando l'analisi contestuale guidata dall'IA. Il modello applica apparentemente un approccio strutturato alla sostituzione dei riferimenti storici mantenendo lo stile e la struttura del testo originale. Afferma anche che X1 può garantire che i contenuti riscritti rimangano fedeli alla loro fonte, anche quando adattati per interpretazioni moderne.

Baidu attribuisce le capacità di X1 a diverse innovazioni chiave nell'IA:

• Apprendimento per rinforzo progressivo, che consente al modello di migliorare continuamente in base alle interazioni degli utenti.
• Addestramento della catena di pensiero end-to-end, progettato per migliorare il ragionamento a lungo termine e il processo decisionale complesso.
• Sistemi di ricompensa unificati, che Baidu dice aiutano a perfezionare le risposte dell'IA integrando più meccanismi di ricompensa per un apprendimento ottimizzato.

L'azienda afferma che X1 segna un passo verso modelli di IA che pensano in modo più simile agli umani, con maggiore adattabilità, creatività e potere di ragionamento.

Baidu ha chiarito che Wenxin Big Model 4.5 e X1 non sono solo modelli autonomi, ma parte di una più ampia espansione dell'IA. L'azienda sta incorporando questi modelli nel proprio motore di ricerca, nei servizi cloud e nelle piattaforme aziendali, con piani per un'adozione più ampia.

La corsa all'IA in Cina si è intensificata, con DeepSeek, iFlytek e altri concorrenti che hanno anche lanciato i propri modelli.