- 百度は3月16日に「文心大模型4.5」と「X1」を発表し、これらを無料で「文心一言」で利用可能にし、百度のエコシステムに統合しました。
- 文心大模型4.5は多モーダルAIに焦点を当て、テキスト、画像、音声、動画を処理し、論理推論と記憶能力を強化しています。
- 文心大模型X1は深層思考とツール活用を目的としており、高度な検索機能、AI生成コンテンツ、複雑な意思決定をサポートします。
Baiduは最新の人工知能モデル「Wenxin Big Model 4.5」と「Wenxin Big Model X1」をリリースし、中国のAI競争に火をつけた。同社は日曜日にこの発表を行い、両モデルがすでにWenxin Yiyanプラットフォームで稼働しており、無料で利用可能であることを確認した。
また、BaiduはWenxin Big Model 4.5がすでにBaidu Smart CloudのQianfan Big Model Platformで利用可能であることを確認し、開発者や企業がそのAPIを統合できるようにした。一方、Wenxin Big Model X1もまもなく提供開始される予定であり、同社は発表によると、これらのモデルをBaidu検索、Wenxiaoyanアプリ、その他の製品にも組み込んで、利用範囲を広げている。
BaiduがAIにマルチモーダル機能をアップグレード
Baiduは、Wenxin Big Model 4.5がマルチモーダルAIにおける大きな一歩であると主張している。このモデルはテキスト、画像、音声、ビデオを処理するように設計されており、ネイティブなマルチモーダルアーキテクチャに基づいて構築されているため、複数の形式にわたるコンテンツの理解と生成能力が向上している。中国のテック企業によると、論理推論、推論能力、記憶力が強化され、AIのハルシネーション（幻覚）も削減されたという。
このモデルは、インターネットミーム、風刺、複雑な視覚データを認識するように訓練されており、Baiduはこれが以前のモデルに対する優位性を与えていると述べている。報告によると、このモデルはミームを分析し、数学的または論理的な参照を検出し、詳細な説明を提供できるという。同社は、このモデルが高度な問題解決と文脈の感情的な理解の両方で優れていると述べている。
これらのアップグレードを実現するため、Baiduは複数の技術的進歩を統合した。
- FlashMaskダイナミックアテンションマスク：大規模モデルの処理速度を向上させ、長系列データの処理能力を改善する。
- マルチモーダル異種エキスパンション：AIが異なる種類の入力を処理する方法を最適化し、勾配の不均衡を削減するように設計されている。
- 空間時間表現圧縮：Baiduによると、これは長編動画からのデータをより効率的に圧縮・整理するシステムである。
- ナレッジポイントを用いた大規模データ構築：高密度の知識を処理し、ハルシネーションエラーを削減できるようにする。
- ポストトレーニング自己フィードバック：強化学習を使用して、安定性とユーザーの意図との整合性を向上させる。
Baiduによると、これらの改善により、Wenxin Big Model 4.5はより高速かつ効率的になり、複雑なコンテンツの処理能力が向上した。同社は、開発者がAPIをエンタープライズアプリケーションに統合できるようになり、自動化されたワークフロー、データ分析、コンテンツ生成が強化されると述べている。
Wenxin Big Model X1がより深いAI統合を推進
マルチモーダル版のモデルとともに、BaiduはWenxin Big Model X1も導入している。これは、深い思考と自律的なツール使用を目的としたAIモデルである。同社は、X1は計画、反省、継続的学習に重点を置いた、これまでで最も先進的なモデルであると主張している。事前設定された回答に依存する従来のAIモデルとは異なり、X1はリアルタイムの相互作用から学習することで適応できると報告されている。
Baiduによると、X1は高度な検索、ドキュメントQ&A、画像分析、AI生成アート、コード解釈、ウェブリンクの読み取り、構造化データマッピングをサポートしている。また、Baidu Academic Search、ビジネスインテリジェンスツール、フランチャイズデータ分析とも統合されており、多業種対応のAIアシスタントとなっている。
Baiduが強調する主要な機能の一つは、X1がAI駆動の文脈分析を使用して歴史的テキストを書き換える能力である。報告によると、このモデルは歴史的参照を置き換える際に構造化アプローチを適用し、元のテキストのスタイルと構造を維持しながら書き換える。また、現代の解釈に合わせて調整された場合でも、書き換えられたコンテンツがソースに忠実であることを確保できると主張している。
Baidu は X1の能力を、いくつかの主要なAI革新に起因すると説明している。
- プログレッシブ強化学習：ユーザーの相互作用に基づいてモデルを継続的に改善する。
- エンドツーエンド思考チェーントレーニング：長文の推論と複雑な意思決定を強化するように設計されている。
- 統一報酬システム：Baiduによると、これは複数の報酬メカニズムを統合して最適化された学習を行うことで、AIの応答を微調整するのに役立つ。
同社は、X1は人間のように思考するAIモデルへの一歩であり、適応性、創造性、推論能力が高まっていると述べている。
Baiduは、Wenxin Big Model 4.5とX1が単独のモデルではなく、より広範なAI拡大の一部であることを明確にしている。同社は、これらのモデルを自社の検索エンジン、クラウドサービス、エンタープライズプラットフォームに組み込んでおり、より広範な採用を計画している。
中国におけるAI競争は激化しており、DeepSeek、科大訊飛（iFlytek）などの競合他社も独自のモデルを相次いで発表している。
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Jai Hamid
ジャイ・ハミドは、過去6年間、暗号通貨、株式市場、テクノロジー、世界経済、そして市場に影響を与える地政学的イベントを報道してきました。彼女は、AMB Crypto、Coin Edition、CryptoTaleなどのブロックチェーン専門出版物で、市場分析、大手企業、規制、マクロ経済動向に関する記事を担当してきました。ロンドン・スクール・オブ・ジャーナリズムを卒業し、アフリカ有数のテレビネットワークで3回にわたり暗号通貨市場の洞察を提供しています。
