ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Война ИИ в Китае обостряется: Baidu выпускает конкурента DeepSeek

АвторДжай ХамидДжай Хамид 3 мин. чтения
Война ИИ в Китае обостряется: Baidu выпускает конкурента DeepSeek
  • 16 марта Baidu запустила большую модель Wenxin 4.5 и X1, сделав их бесплатными на платформе Wenxin Yiyan и интегрировав в экосистему компании.
  • Большая модель Wenxin 4.5 ориентирована на мультимодальный ИИ: обработка текста, изображений, аудио и видео с улучшенными возможностями логики, рассуждений и памяти.
  • Большая модель Wenxin X1 создана для глубокого мышления и использования инструментов; поддерживает продвинутый поиск, генерацию контента ИИ и сложные процессы принятия решений.

Baidu запустила свои новейшие модели искусственного интеллекта, Wenxin Big Model 4.5 и Wenxin Big Model X1, усиливая битву Китая в сфере ИИ. Компания сделала это заявление в воскресенье, подтвердив, что обе модели теперь доступны на платформе Wenxin Yiyan и могут использоваться бесплатно.

Baidu также подтвердила, что Wenxin Big Model 4.5 уже доступна на платформе Qianfan Big Model Platform облачных сервисов Baidu Smart Cloud, позволяя разработчикам и предприятиям интегрировать ее API. Тем временем Wenxin Big Model X1 скоро последует этому примеру, и компания также внедряет модели в Baidu Search, приложение Wenxiaoyan и другие продукты для расширения их охвата, согласно заявлению.

Baidu обновляет ИИ с мультимодальными возможностями

Baidu утверждает, что Wenxin Big Model 4.5 является значительным шагом вперед в мультимодальном ИИ, предназначенным для обработки текста, изображений, аудио и видео. Компания говорит, что модель построена на нативной мультимодальной архитектуре, что улучшает ее способность понимать и генерировать контент в различных форматах. По словам китайской технологической компании, она улучшила логику, рассуждение и память, а также снизила количество галлюцинаций ИИ.

Модель обучена распознавать интернет-мемы, сатиру и сложные визуальные данные, что, по словам Baidu, дает ей преимущество перед предыдущими моделями. Сообщается, что она может анализировать мем, обнаруживать математические или логические ссылки и предоставлять подробные объяснения. Компания говорит, что модель отлично справляется как с решением сложных задач высокого уровня, так и с пониманием эмоционального контекста.

Для достижения этих улучшений Baidu интегрировала несколько технических инноваций:

  • Динамическая маска внимания FlashMask, которая ускоряет обработку больших моделей и улучшает работу с длинными последовательностями данных.
  • Мультимодальное гетерогенное расширение экспертов, предназначенное для оптимизации того, как ИИ обрабатывает различные типы входных данных, одновременно снижая дисбаланс градиентов.
  • Сжатие пространственно-временного представления, система, которую Baidu утверждает сжимает и организует данные из длинных видео более эффективно.
  • Масштабное построение данных с использованием точек знаний, позволяющее модели обрабатывать высокоплотные знания и снижать ошибки галлюцинаций.
  • Постобучение с обратной связью, которое использует обучение с подкреплением для улучшения стабильности и соответствия намерениям пользователя.

По словам Baidu, эти улучшения делают Wenxin Big Model 4.5 быстрее и эффективнее, с лучшей обработкой сложного контента. Компания говорит, что разработчики теперь могут интегрировать API в корпоративные приложения, улучшая автоматизированные рабочие процессы, анализ данных и генерацию контента.

Wenxin Big Model X1 углубляет интеграцию ИИ

Наряду со своей мультимодальной версией, Baidu представляет Wenxin Big Model X1, модель ИИ, предназначенную для глубокого мышления и автономного использования инструментов. Компания утверждает, что X1 является ее самой продвинутой моделью на сегодняшний день, с большим акцентом на планирование, рефлексию и непрерывное обучение. В отличие от традиционных моделей ИИ, которые полагаются на предустановленные ответы, X1, как сообщается, может адаптироваться, обучаясь на основе взаимодействий в реальном времени.

Baidu говорит, что X1 поддерживает расширенный поиск, вопросы и ответы по документам, анализ изображений, создание ИИ-арта, интерпретацию кода, чтение веб-ссылок и отображение структурированных данных. Модель также интегрирована с Baidu Academic Search, инструментами бизнес-аналитики и анализом франчайзинговых данных, что делает ее многоотраслевым ИИ-ассистентом.

Одной из основных возможностей, которую выделяет Baidu, является способность X1 переписывать исторические тексты с использованием контекстного анализа на базе ИИ. Сообщается, что модель применяет структурированный подход к замене исторических ссылок, сохраняя стиль и структуру оригинального текста. Также утверждается, что X1 может гарантировать, что переписанный контент остается верным своему источнику, даже при адаптации для современных интерпретаций.

Baidu приписывает возможности X1 нескольким ключевым инновациям в области ИИ:

  • Прогрессивное обучение с подкреплением, позволяющее модели постоянно улучшаться на основе взаимодействий с пользователями.
  • Обучение сквозной цепочки мышления, предназначенное для улучшения рассуждений в длинных текстах и сложных процессов принятия решений.
  • Единые системы вознаграждения, которые, по словам Baidu, помогают тонко настраивать ответы ИИ, интегрируя несколько механизмов вознаграждения для оптимизации обучения.

Компания говорит, что X1 является шагом к моделям ИИ, которые мыслят более человеческим образом, с повышенной адаптивностью, креативностью и силой рассуждений.

Baidu ясно дала понять, что Wenxin Big Model 4.5 и X1 — это не просто отдельные модели, а часть более широкого расширения ИИ. Компания внедряет эти модели в свой собственный поисковый движок, облачные сервисы и корпоративные платформы, планируя более широкое внедрение.

В гонке ИИ в Китае разгорается конкуренция, и DeepSeek, iFlytek и другие конкуренты также запускают свои собственные модели.

Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.

Поделиться статьёй

Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Джай Хамид

Джай Хамид

Джай Хамид последние 6 лет освещает криптовалюты, фондовые рынки, технологии, мировую экономику и геополитические события, влияющие на рынки. Она работала с изданиями, сфокусированными на блокчейне, включая AMB Crypto, Coin Edition и CryptoTale, над рыночными аналитическими материалами, обзорами крупных компаний, регулированием и макроэкономическими трендами. Окончила Лондонскую школу журналистики и трижды выступала с аналитическими обзорами криптовалютного рынка на одном из ведущих телеканалов Африки.

ЕЩЁ … НОВОСТИ