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A guerra da IA na China esquentar à medida que a Baidu lança rival do DeepSeek

PorJai HamidJai Hamid 3 min de leitura
A guerra da IA na China esquentar à medida que a Baidu lança rival do DeepSeek
  • A Baidu lançou o Wenxin Big Model 4.5 e o X1 em 16 de março, disponibilizando-os gratuitamente no Wenxin Yiyan e integrando-os ao ecossistema da Baidu.
  • O Wenxin Big Model 4.5 foca em IA multimodal, processando texto, imagens, áudio e vídeo com lógica, raciocínio e memória aprimorados.
  • O Wenxin Big Model X1 é projetado para pensamento profundo e uso de ferramentas, suportando pesquisa avançada, geração de conteúdo por IA e tomada de decisões complexas.

A Baidu lançou seus mais novos modelos de inteligência artificial, Wenxin Big Model 4.5 e Wenxin Big Model X1, intensificando a batalha da IA na China. A empresa fez o anúncio no domingo, confirmando que ambos os modelos já estão ativos na plataforma Wenxin Yiyan e disponíveis para uso gratuito.

A Baidu também confirmou que o Wenxin Big Model 4.5 já está acessível na Plataforma de Grandes Modelos Qianfan da Baidu Smart Cloud, permitindo que desenvolvedores e empresas integrem sua API. Enquanto isso, o Wenxin Big Model X1 deve seguir em breve, e a empresa também está incorporando os modelos na Baidu Search, no App Wenxiaoyan e em outros produtos para expandir seu alcance, de acordo com o anúncio.

A Baidu atualiza a IA com capacidades multimodais

A Baidu afirma que o Wenxin Big Model 4.5 é um grande passo à frente na IA multimodal, projetado para processar texto, imagens, áudio e vídeo. A empresa diz que o modelo é construído sobre uma arquitetura multimodal nativa, melhorando sua capacidade de entender e gerar conteúdo em vários formatos. De acordo com a empresa chinesa de tecnologia, ela melhorou a lógica, o raciocínio e a memória, além de reduzir as alucinações da IA.

O modelo foi treinado para reconhecer memes da internet, sátira e dados visuais complexos, um recurso que a Baidu diz lhe dá uma vantagem sobre modelos anteriores. Acredita-se que ele possa analisar um meme, detectar referências matemáticas ou lógicas e fornecer explicações detalhadas. A empresa diz que o modelo se destaca tanto na resolução de problemas de alto nível quanto na compreensão do contexto emocional.

Para alcançar essas atualizações, a Baidu integrou vários avanços técnicos:

  • Máscara de atenção dinâmica FlashMask, que acelera o processamento para grandes modelos e melhora o manuseio de dados de longa sequência.
  • Expansão de especialistas heterogêneos multimodais, projetada para otimizar como a IA processa diferentes tipos de entrada, reduzindo desequilíbrios de gradiente.
  • Compressão de representação espaço-temporal, um sistema que a Baidu diz comprime e organiza dados de vídeos longos de forma mais eficiente.
  • Construção de dados em larga escala com pontos de conhecimento, permitindo que o modelo processe conhecimento de alta densidade e reduza erros de alucinação.
  • Auto-retroalimentação pós-treinamento, que usa aprendizado por reforço para melhorar a estabilidade e o alinhamento com a intenção do usuário.

De acordo com a Baidu, essas melhorias tornam o Wenxin Big Model 4.5 mais rápido e eficiente, com melhor manuseio de conteúdo complexo. A empresa diz que os desenvolvedores agora podem integrar a API em aplicativos empresariais, aprimorando fluxos de trabalho automatizados, análise de dados e geração de conteúdo.

Wenxin Big Model X1 aprofunda a integração da IA

Junto com sua contraparte multimodal, a Baidu está apresentando o Wenxin Big Model X1, um modelo de IA projetado para pensamento profundo e uso autônomo de ferramentas. A empresa afirma que o X1 é seu modelo mais avançado até agora, com um foco maior em planejamento, reflexão e aprendizado contínuo. Diferente dos modelos de IA tradicionais que dependem de respostas pré-definidas, o X1 pode, segundo relatos, adaptar-se aprendendo com interações em tempo real.

A Baidu diz que o X1 suporta pesquisa avançada, perguntas e respostas sobre documentos, análise de imagens, arte gerada por IA, interpretação de código, leitura de links da web e mapeamento de dados estruturados. O modelo também está integrado à Baidu Academic Search, ferramentas de inteligência de negócios e análise de dados de franquias, tornando-o um assistente de IA multi-indústria.

Uma das principais capacidades destacadas pela Baidu é a capacidade do X1 de reescrever textos históricos usando análise contextual impulsionada por IA. O modelo, segundo relatos, aplica uma abordagem estruturada para substituir referências históricas, mantendo o estilo e a estrutura do texto original. Afirmam também que o X1 garante que o conteúdo reescrito permaneça fiel à sua fonte, mesmo quando ajustado para interpretações modernas.

A Baidu atribui as capacidades do X1 a várias inovações-chave de IA:

  • Aprendizado por reforço progressivo, permitindo que o modelo melhore continuamente com base nas interações dos usuários.
  • Treinamento de cadeia de pensamento de ponta a ponta, projetado para aprimorar o raciocínio de longo prazo e a tomada de decisões complexas.
  • Sistemas de recompensa unificados, que a Baidu diz ajudam a ajustar as respostas da IA, integrando múltiplos mecanismos de recompensa para um aprendizado otimizado.

A empresa diz que o X1 marca um passo em direção a modelos de IA que pensam mais como os humanos, com maior adaptabilidade, criatividade e poder de raciocínio.

A Baidu deixou claro que o Wenxin Big Model 4.5 e o X1 não são apenas modelos isolados, mas parte de uma expansão mais ampla da IA. A empresa está incorporando esses modelos em seu próprio mecanismo de busca, serviços em nuvem e plataformas empresariais, com planos para uma adoção mais ampla.

A corrida da IA na China tem esquentado, com a DeepSeek, iFlytek e outros concorrentes também lançando seus próprios modelos.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há 6 anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Formada na London School of Journalism, ela compartilhou insights sobre o mercado de criptomoedas três vezes em uma das principais redes de TV da África.

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