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La guerre de l'IA de la Chine se réchauffe alors que Baidu libère un rival Deepseek

Dans cet article :

  • Baidu a lancé Wenxin Big Model 4.5 et X1 le 16 mars, ce qui les rend disponible gratuitement sur Wenxin Yiyan et les intégrant dans l'écosystème de Baidu.
  • Wenxin Big Model 4.5 se concentre sur l'IA multimodale, le texte de traitement, les images, l'audio et la vidéo avec une logique, un raisonnement et une mémoire améliorés.
  • Wenxin Big Model X1 est conçu pour une réflexion approfondie et une utilisation des outils, une recherche avancée, un contenu généré par l'IA et une prise de décision complexe.

Baidu a lancé ses nouveaux modèles d'intelligence artificielle, Wenxin Big Model 4.5 et Wenxin Big Model X1, intensifiant la bataille de l'IA en Chine. La société a fait cette annonce dimanche, confirmant que les deux modèles sont désormais en direct sur la plate-forme Wenxin Yiyan et disponibles gratuitement.

Baidu a également confirmé que Wenxin Big Model 4.5 est déjà accessible sur la plate-forme Qianfan Big Model de Baidu Smart Cloud, permettant aux développeurs et aux entreprises d'intégrer son API. Pendant ce temps, Wenxin Big Model X1 devrait suivre bientôt, et l'entreprise incorpore également les modèles dans la recherche Baidu, l'application Wenxiaoyan et d'autres produits pour étendre leur portée, selon l'annonce.

Baidu améliore l'IA avec des capacités multimodales

Baidu affirme que Wenxin Big Model 4.5 est une étape majeure dans l'IA multimodale, conçue pour traiter le texte, les images, l'audio et la vidéo. La société affirme que le modèle est construit sur une architecture multimodale native, améliorant sa capacité à comprendre et à générer du contenu sur plusieurs formats. Selon la société de technologie chinoise, elle a amélioré la logique, le raisonnement et la mémoire, tout en réduisant les hallucinations d'IA.

Le modèle a été formé pour reconnaître les mèmes Internet, la satire et les données visuelles complexes, selon une fonctionnalité que Baidu lui donne un avantage sur les modèles précédents. Il peut analyser un mème, détecter les références MathematicAL ou logiques et fournir des explications détaillées. La société affirme que le modèle excelle à la fois dans la résolution de problèmes de haut niveau et la compréhension du contexte émotionnel.

Pour réaliser ces mises à niveau, Baidu a intégré plusieurs progrès techniques:

  • Masque d'attention dynamique Flashmask, qui accélère le traitement pour les grands modèles et améliore la manipulation des données à longue séquence.
  • Expansion hétérogène des experts multimodales, conçue pour optimiser comment l'IA traite différents types d'entrée tout en réduisant les déséquilibres de gradient.
  • Compression de représentation spatiale-temporelle, un système Baidu dit des compresses et organise des données de longues vidéos plus efficacement.
  • Construction de données à grande échelle avec des points de connaissance, permettant au modèle de traiter les connaissances à haute densité et de réduire les erreurs d'hallucination.
  • Auto-formation après l'entraînement, qui utilise l'apprentissage du renforcement pour améliorer la stabilité et l'alignement avec l'intention de l'utilisateur.
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Selon Baidu, ces améliorations rendent Wenxin Big Model 4.5 plus rapidement et plus efficace, avec une meilleure gestion du contenu complexe. La société affirme que les développeurs peuvent désormais intégrer l'API dans les applications d'entreprise, améliorer les flux de travail automatisés, l'analyse des données et la génération de contenu.

Wenxin Big Model X1 pousse une intégration IA plus profonde

Parallèlement à son homologue multimodal, Baidu présente Wenxin Big Model X1, un modèle d'IA conçu pour une réflexion profonde et une utilisation autonome d'outils. La société affirme que X1 est son modèle le plus avancé à ce jour, avectronconcentration sur la planification, la réflexion et l'apprentissage continu. Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui reposent sur les réponses prédéfinies, X1 peut s'adapter en apprenant des interactions en temps réel.

Baidu dit que X1 prend en charge la recherche avancée, les questions et réponses de document, l'analyse d'image, les illustrations générées par l'IA, l'interprétation du code, la lecture du lien Web et la cartographie des données structurées. Le modèle est également intégré à la recherche académique de Baidu, aux outils d'intelligence commerciale et à l'analyse des données de franchise, ce qui en fait un assistant d'IA multi-industrie.

L'une des principales capacités que Baidu met en évidence est la capacité de X1 à réécrire des textes historiques en utilisant une analyse contextuelle dirigée par l'IA. Le modèle applique une approche structurée pour remplacer les références historiques tout en maintenant le style et la structure du texte d'origine. Il affirme également que X1 peut garantir que le contenu réécrit reste fidèle à sa source, même lorsqu'il est ajusté pour les interprétations modernes.

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Baidu attribue les capacités de X1 à plusieurs innovations clés de l'IA:

  • Apprentissage du renforcement progressif, permettant au modèle de s'améliorer en continu en fonction des interactions utilisateur.
  • L'entraînement de la chaîne de réflexion de bout en bout, conçue pour améliorer le raisonnement long et la prise de décision complexe.
  • Systèmes de récompense unifiés, qui, selon Baidu, aident à affiner les réponses AI en intégrant plusieurs mécanismes de récompense pour un apprentissage optimisé.

La société affirme que X1 marque un pas vers des modèles d'IA qui pensent plus comme les humains, avec une adaptabilité accrue, une créativité et un pouvoir de raisonnement.

Baidu a clairement indiqué que Wenxin Big Model 4.5 et X1 ne sont pas seulement des modèles autonomes mais faisant partie d'une expansion plus large de l'IA. L'entreprise incorpore ces modèles dans son propre moteur de recherche, services cloud et plateformes d'entreprise, avec des plans pour une adoption plus large.

La course de l'IA en Chine s'est réchauffée, avec Deepseek, Iflytek et d'autres concurrents lançant également leurs propres modèles.

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