La guerre de l’IA en Chine s’intensifie alors que Baidu lance un rival à DeepSeek

Baidu a lancé ses nouveaux modèles d’intelligence artificielle, Wenxin Big Model 4.5 et Wenxin Big Model X1, intensifiant la bataille de l’IA en Chine. L’entreprise a annoncé cela dimanche, confirmant que les deux modèles sont désormais en ligne sur la plateforme Wenxin Yiyan et disponibles gratuitement.

Baidu a également confirmé que Wenxin Big Model 4.5 est déjà accessible sur la plateforme Qianfan Big Model Platform de Baidu Smart Cloud, permettant aux développeurs et aux entreprises d’intégrer son API. Pendant ce temps, Wenxin Big Model X1 devrait suivre bientôt, et l’entreprise intègre également les modèles dans Baidu Search, l’application Wenxiaoyan et d’autres produits pour élargir leur portée, selon l’annonce.

Baidu améliore l’IA avec des capacités multimodales

Baidu affirme que Wenxin Big Model 4.5 représente une avancée majeure dans l’IA multimodale, conçue pour traiter le texte, les images, l’audio et la vidéo. L’entreprise indique que le modèle est construit sur une architecture multimodale native, améliorant sa capacité à comprendre et générer du contenu dans plusieurs formats. Selon la société technologique chinoise, il a amélioré la logique, le raisonnement et la mémoire, tout en réduisant les hallucinations de l’IA.

Le modèle a été entraîné à reconnaître les mèmes internet, la satire et les données visuelles complexes, une fonctionnalité que Baidu dit lui donner un avantage par rapport aux modèles précédents. Il peut apparemment analyser un mème, détecter les références mathématiques ou logiques et fournir des explications détaillées. L’entreprise dit que le modèle excelle tant dans la résolution de problèmes de haut niveau que dans la compréhension du contexte émotionnel.

Pour réaliser ces améliorations, Baidu a intégré plusieurs avancées techniques :

• Masque d’attention dynamique FlashMask, qui accélère le traitement des grands modèles et améliore la gestion des données de séquence longue.
• Expansion hétérogène multimodale des experts, conçue pour optimiser la façon dont l’IA traite différents types d’entrées tout en réduisant les déséquilibres de gradient.
• Compression de la représentation spatio-temporelle, un système que Baidu dit compresse et organise plus efficacement les données provenant de vidéos longues.
• Construction de données à grande échelle avec des points de connaissance, permettant au modèle de traiter des connaissances à haute densité et de réduire les erreurs d’hallucination.
• Auto-rétroaction post-entraînement, qui utilise l’apprentissage par renforcement pour améliorer la stabilité et l’alignement avec l’intention de l’utilisateur.

Selon Baidu, ces améliorations rendent Wenxin Big Model 4.5 plus rapide et plus efficace, avec une meilleure gestion du contenu complexe. L’entreprise dit que les développeurs peuvent désormais intégrer l’API dans des applications d’entreprise, améliorant les flux de travail automatisés, l’analyse de données et la génération de contenu.

Wenxin Big Model X1 pousse plus loin l’intégration de l’IA

Aux côtés de son homologue multimodal, Baidu présente Wenxin Big Model X1, un modèle d’IA conçu pour la réflexion profonde et l’utilisation autonome d’outils. L’entreprise affirme que X1 est son modèle le plus avancé à ce jour, avec un accent plus fort sur la planification, la réflexion et l’apprentissage continu. Contrairement aux modèles d’IA traditionnels qui s’appuient sur des réponses prédéfinies, X1 peut s’adapter en apprenant des interactions en temps réel.

Baidu dit que X1 prend en charge la recherche avancée, les questions-réponses sur les documents, l’analyse d’images, l’art généré par l’IA, l’interprétation de code, la lecture de liens web et la cartographie de données structurées. Le modèle est également intégré à Baidu Academic Search, aux outils d’intelligence économique et à l’analyse des données de franchise, ce qui en fait un assistant IA multi-industries.

L’une des principales capacités mises en avant par Baidu est la capacité de X1 à réécrire des textes historiques en utilisant une analyse contextuelle pilotée par l’IA. Le modèle appliquerait une approche structurée pour remplacer les références historiques tout en maintenant le style et la structure du texte original. Il prétend également que X1 peut s’assurer que le contenu réécrit reste fidèle à sa source, même lorsqu’il est ajusté pour des interprétations modernes.

Baidu attribue les capacités de X1 à plusieurs innovations clés en IA :

• Apprentissage par renforcement progressif, permettant au modèle de s’améliorer continuellement en fonction des interactions avec les utilisateurs.
• Entraînement de la chaîne de pensée de bout en bout, conçu pour améliorer le raisonnement à long terme et la prise de décision complexe.
• Systèmes de récompense unifiés, que Baidu dit aident à affiner les réponses de l’IA en intégrant plusieurs mécanismes de récompense pour un apprentissage optimisé.

L’entreprise dit que X1 marque une étape vers des modèles d’IA qui pensent davantage comme des humains, avec une adaptabilité, une créativité et un pouvoir de raisonnement accrus.

Baidu a clairement indiqué que Wenxin Big Model 4.5 et X1 ne sont pas seulement des modèles autonomes, mais font partie d’une expansion plus large de l’IA. L’entreprise intègre ces modèles dans son propre moteur de recherche, ses services cloud et ses plateformes d’entreprise, avec des plans d’adoption plus large.

La course à l’IA en Chine s’intensifie, DeepSeek, iFlytek et d’autres concurrents lançant également leurs propres modèles.