바이두가 딥시크 경쟁 모델을 출시하며 중국의 AI 전쟁이 격화

바이두는 최신 인공지능 모델인 원신 빅 모델 4.5(Wenxin Big Model 4.5)와 원신 빅 모델 X1(Wenxin Big Model X1)을 출시하여 중국의 AI 경쟁을 심화시켰다. 회사는 일요일 발표를 통해 두 모델이 모두 원신 이옌(Wenxin Yiyan) 플랫폼에서 라이브로 제공되며 무료로 사용 가능하다고 확인했다.

바이두는 또한 원신 빅 모델 4.5가 이미 바이두 스마트 클라우드의 천판 빅 모델 플랫폼(Qianfan Big Model Platform)에서 접근 가능하다고 확인했으며, 이를 통해 개발자와 기업이 API를 통합할 수 있다고 밝혔다. 한편, 원신 빅 모델 X1은 곧 출시될 예정이며, 회사는 발표에 따라 검색 엔진, 원샤오펜 앱 등 다양한 제품에 모델을 임베딩하여 도달 범위를 확대할 계획이다.

바이두, 멀티모달 기능으로 AI 업그레이드

바이두는 원신 빅 모델 4.5가 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 처리하도록 설계된 멀티모달 AI의 주요 진전이라고 주장한다. 회사는 이 모델이 네이티브 멀티모달 아키텍처를 기반으로 하여 여러 형식 간의 콘텐츠 이해 및 생성 능력을 향상시켰다고 말한다. 중국 기술 기업에 따르면, 논리, 추론, 메모리가 향상되었으며 AI 환각(hallucination)도 줄였다.

이 모델은 인터넷 밈, 풍자, 복잡한 시각 데이터를 인식하도록 훈련되었으며, 바이두는 이것이 이전 모델보다 우위를 점하게 해준다고 말한다. 이 모델은 밈을 분석하고 수학적 또는 논리적 참조를 감지하며 상세한 설명을 제공할 수 있다고 보고된다. 회사는 이 모델이 고수준 문제 해결과 정서적 맥락 이해 모두에서 뛰어나다고 말한다.

이러한 업그레이드를 달성하기 위해 바이두는 다음과 같은 여러 기술적 진보를 통합했다.

• FlashMask 동적 어텐션 마스크: 대형 모델의 처리 속도를 높이고 긴 시퀀스 데이터 처리를 개선.
• 멀티모달 이질적 전문가 확장: AI가 서로 다른 유형의 입력을 처리하는 방식을 최적화하고 기울기 불균형을 줄이도록 설계됨.
• 공간-시간 표현 압축: 바이두는 이 시스템이 긴 비디오에서 데이터를 더 효율적으로 압축하고 조직화한다고 말한다.
• 지식 포인트를 활용한 대규모 데이터 구축: 모델이 고밀도 지식을 처리하고 환각 오류를 줄일 수 있도록 함.
• 사후 훈련 자기 피드백: 강화 학습을 사용하여 안정성을 개선하고 사용자 의도와 정렬을 맞춤.

바이두에 따르면, 이러한 개선으로 원신 빅 모델 4.5가 더 빠르고 효율적이 되어 복잡한 콘텐츠를 더 잘 처리할 수 있게 되었다. 회사는 이제 개발자가 API를 기업 애플리케이션에 통합하여 자동화된 워크플로우, 데이터 분석 및 콘텐츠 생성을 향상시킬 수 있다고 말한다.

원신 빅 모델 X1, 더 깊은 AI 통합 추진

멀티모달 대응 모델과 함께 바이두는 심층 사고와 자율적 도구 사용을 위해 설계된 AI 모델인 원신 빅 모델 X1을 소개한다. 회사는 X1이 계획, 반성, 지속적 학습에 더 중점을 둔 지금까지 가장 진보된 모델이라고 주장한다. 사전 설정된 응답에 의존하는 기존 AI 모델과 달리, X1은 실시간 상호작용을 통해 학습하여 적응할 수 있다고 보고된다.

바이두는 X1이 고급 검색, 문서 Q&A, 이미지 분석, AI 생성 예술, 코드 해석, 웹 링크 읽기 및 구조화된 데이터 매핑을 지원한다고 말한다. 이 모델은 바이두 학술 검색, 비즈니스 인텔리전스 도구 및 프랜차이즈 데이터 분석과도 통합되어 다산업 AI 어시스턴트가 되었다.

바이두가 강조하는 주요 기능 중 하나는 X1이 AI 기반 문맥 분석을 사용하여 역사적 텍스트를 다시 작성할 수 있는 능력이다. 이 모델은 역사적 참조를 대체할 때 구조화된 접근 방식을 적용하면서도 원본 텍스트의 스타일과 구조를 유지한다고 보고된다. 또한 현대적 해석에 맞게 조정된 경우에도 다시 작성된 콘텐츠가 원본에 충실하게 유지되도록 보장한다고 주장한다.

바이두는 X1의 능력을 다음과 같은 주요 AI 혁신에 기인한다.

• 점진적 강화 학습: 모델이 사용자 상호작용을 기반으로 지속적으로 개선될 수 있도록 함.
• 종단적 사고 사슬 훈련: 장문 추론과 복잡한 의사결정을 향상하도록 설계됨.
• 통합 보상 시스템: 바이두는 최적화된 학습을 위해 여러 보상 메커니즘을 통합하여 AI 응답을 미세 조정하는 데 도움이 된다고 말한다.

회사는 X1이 인간과 더 유사하게 사고하는 AI 모델로 나아가는 한 걸음이며, 적응력, 창의성 및 추론력이 증가했다고 말한다.

바이두는 원신 빅 모델 4.5와 X1이 단순히 독립적인 모델이 아니라 더 넓은 AI 확장의 일부임을 명확히 했다. 회사는 이러한 모델을 자체 검색 엔진, 클라우드 서비스 및 기업 플랫폼에 임베딩하며, 더 넓은 채택을 계획하고 있다.

중국에서의 AI 경쟁이 격화되고 있으며, 딥시크, 아이플텍 등 다른 경쟁사들도 자체 모델을 출시하고 있다.