바이두가 딥시크의 경쟁 제품을 출시하면서 중국 내 AI 전쟁이 더욱 격화되고 있다

바이두는 최신 인공지능 모델인 원신 빅 모델 4.5와 원신 빅 모델 X1을 출시하며 중국의 AI 경쟁에 박차를 가했다. 바이두는 일요일에 이 같은 발표를 통해 두 모델 모두 원신이옌 플랫폼에서 무료로 이용 가능하다고 밝혔다.

바이두는 또한 원신 빅 모델 4.5가 바이두 스마트 클라우드의 첸판 빅 모델 플랫폼에서 이미 이용 가능하며, 개발자와 기업들이 API를 통합할 수 있다고 밝혔습니다. 한편, 원신 빅 모델 X1도 곧 출시될 예정이며, 바이두는 발표를 통해 해당 모델들을 바이두 검색, 원샤오옌 앱 등 다른 제품에도 탑재하여 활용 범위를 확대할 계획이라고 덧붙였습니다.

바이두, 멀티모달 기능으로 AI 업그레이드

바이두는 원신 빅 모델 4.5가 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 처리하도록 설계된 멀티모달 AI 분야에서 획기적인 발전이라고 주장합니다. 이 회사는 해당 모델이 네이티브 멀티모달 아키텍처를 기반으로 구축되어 다양한 형식의 콘텐츠를 이해하고 생성하는 능력이 향상되었다고 밝혔습니다. 중국 기술 기업인 바이두에 따르면, 원신 빅 모델은 논리력, 추론 능력, 메모리 기능을 강화하고 AI의 오류 발생률을 줄였습니다.

이 모델은 인터넷 밈, 풍자, 복잡한 시각 데이터를 인식하도록 훈련되었으며, 바이두는 이러한 특징이 기존 모델보다 우위를 점하게 한다고 밝혔습니다. 이 모델은 밈을 분석하고,matic또는 논리적 참조를 감지하며, 상세한 설명을 제공할 수 있다고 합니다. 바이두는 이 모델이 고차원적인 문제 해결 능력과 감정적 맥락 이해 능력 모두에서 탁월하다고 강조합니다.

이러한 업그레이드를 달성하기 위해 바이두는 여러 기술적 발전을 통합했습니다

• FlashMask는 대규모 모델의 처리 속도를 높이고 장시간 시퀀스 데이터 처리를 개선하는 동적 어텐션 마스크입니다.
• 다양한 유형의 입력을 처리하는 AI의 방식을 최적화하고 기울기 불균형을 줄이도록 설계된 다중 모드 이종 전문가 확장입니다.
• 바이두는 시공간 표현 압축 시스템이 긴 동영상의 데이터를 더욱 효율적으로 압축하고 구성한다고 밝혔습니다.
• 지식 포인트를 활용한 대규모 데이터 구축을 통해 모델이 고밀도 지식을 처리하고 오류 발생 가능성을 줄일 수 있습니다.
• 훈련 후 자체 피드백은 강화 학습을 사용하여 안정성을 개선하고 사용자 의도와의 일치성을 향상시킵니다.

바이두에 따르면 이러한 개선 사항을 통해 Wenxin Big Model 4.5는 더욱 빠르고 효율적이며 복잡한 콘텐츠를 더 잘 처리할 수 있게 되었습니다. 또한 개발자는 이제 API를 기업 애플리케이션에 통합하여 자동화된 워크플로, 데이터 분석 및 콘텐츠 생성을 강화할 수 있다고 밝혔습니다.

Wenxin Big Model X1, AI 통합 심화

바이두는 멀티모달 플랫폼과 함께 심층 사고 및 자율적인 도구 사용을 위해 설계된 AI 모델인 원신 빅 모델 X1을 선보입니다. 바이두는 X1이 계획, 숙고, 지속적인 학습에 더욱 집중한, 지금까지tron모델 중 가장 진보된 모델이라고 주장합니다. 미리 설정된 응답에 의존하는 기존 AI 모델과 달리, X1은 실시간 상호 작용을 통해 학습하고 적응할 수 있다고 합니다.

바이두는 X1이 고급 검색, 문서 질의응답, 이미지 분석, AI 기반 아트워크 생성, 코드 해석, 웹 링크 읽기, 구조화된 데이터 매핑을 지원한다고 밝혔습니다. 또한 이 모델은 바이두 학술 검색, 비즈니스 인텔리전스 도구, 프랜차이즈 데이터 분석과 통합되어 다양한 산업 분야에서 활용 가능한 AI 비서 역할을 합니다.

바이두가 강조하는 주요 기능 중 하나는 X1이 AI 기반 문맥 분석을 통해 역사적 텍스트를 재구성할 수 있다는 점입니다. 이 모델은 원문의 스타일과 구조를 유지하면서 역사적 언급을 체계적인 방식으로 대체한다고 합니다. 또한, X1은 현대적인 해석에 맞춰 조정하더라도 재구성된 콘텐츠가 원문에 충실하게 유지되도록 보장할 수 있다고 주장합니다.

바이두는 설명합니다 X1의 성능이 몇 가지 핵심적인 AI 혁신 덕분이라고

• 점진적 강화 학습은 사용자 상호 작용을 기반으로 모델이 지속적으로 개선될 수 있도록 합니다.
• 사고의 전 과정을 아우르는 훈련으로, 심층적인 추론 능력과 복잡한 의사결정 능력을 향상시키도록 설계되었습니다.
• 바이두는 통합 보상 시스템이 여러 보상 메커니즘을 통합하여 학습을 최적화함으로써 AI의 반응을 세밀하게 조정하는 데 도움이 된다고 밝혔습니다.

회사 측은 X1이 적응력, 창의성, 추론 능력이 향상되어 인간처럼 생각하는 AI 모델을 향한 한 걸음이라고 밝혔습니다.

바이두는 원신 빅 모델 4.5와 X1이 단순한 독립형 모델이 아니라 더 광범위한 AI 확장 전략의 일환임을 분명히 밝혔습니다. 바이두는 이러한 모델들을 자사 검색 엔진, 클라우드 서비스 및 기업 플랫폼에 통합하고 있으며, 향후 더 폭넓게 도입할 계획입니다.

있습니다 . 중국에서는 딥시크, 아이플라이텍 등 여러 경쟁업체들이 자체 모델을 출시하면서 인공지능 경쟁이 더욱 치열해지고