중국 전국인민대표대회(NPC)가 인공지능 혁신을 촉진하는 가운데, 딥시크(DeepSeek)는 지역 경쟁을 촉발시켰다

중국의 연례 전국인민대표대회(전인대)는 보통 각본이 많이 쓰인 정치 행사 중 하나로, 올해는 화요일 베이징에서 최종 판결을 내리며 새로운 활력을 얻었습니다. 이 행사의 배경에는 중국 스타트업 DeepSeek이 개발한 혁신적인 인공지능(AI) 기술이 자리 잡고 있으며, 투자자, 정치인, 그리고 규제 당국 모두의 기대감을 한 몸에 받고 있습니다.

딥시크의 성과는 중국에서 AI 관련 주식 투자를 애국적인 행위로 인식하게 만들었습니다. 중국은 해외 AI 모델과 견줄 만한 성능을 보이면서도 학습에 필요한 자원 소모가 적은 R1 모델로 유명합니다.

시진핑dent 이 알리바바의 마윈 회장을 비롯한 재계 지도자들과 가진 회동 또한 AI 추진력 강화에 일조했습니다. 일주일간 진행된 행사 내내 각 지역의 공산당 관계자들은 각 성(省)에 "AI 허브"를 구축할 것을 촉구했습니다.

지지자들은 이러한 제안이 AI 교육을 촉진하고, 해당 기술의 활용을 확대하고, 연구와 규제를 강화하는 등의 남용 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다.

중국이 인공지능(AI)에 다시 집중하면서 경제 정책에도 영향을 미치고 있다. 최근 출범한 1조 위안(1,380억 달러) 규모의 국가 지원 스타트업 펀드는 AI 및 양자 기술 개발 가속화에 대한 논쟁을 다시 불러일으켰다. 또한 정부가 선도적인 AI 혁신을 적극적으로 지원하는 것은 경제 정책의 근본적인 변화를 의미한다.

중국 내 성·시별 AI 경쟁 치열

인재, 자금, 인프라 등 특정 지역이 AI 개발에 적합한 데에는 여러 가지 이유가 있지만, 다양한 지역의 공산당 간부들은 자기 지역이 AI 개발에 가장 적합한 곳이 되도록 로비 활동을 벌이며, 자신들이 제공할 수 있는 역량을 대대적으로 과시하고 있습니다.

충칭시 공산당 서기장 위안자쥔은 도시의 첨단 제조업에 AI를 도입할 계획을 설명했습니다.

그는 커넥티드 차량, 스마트 기기, 신소재 분야의 혁신을 위한 "AI+" 전략을 제시했다. 정치국 위원한 위안은 민간 기업을 지원하고 "소수의 대기업"에 의해 AI 시스템이 독점되는 것을 막아 중소기업도 생태계에 참여할 수 있도록 하는 것이 중요하다고 강조했다.

다른 도시와 성들도 뒤따랐습니다. 상하이와 광둥성의 의원들도 과학 연구 및 공학 분야에서 AI를 활용하는 방안을 논의했습니다.

베이징과 선전은 지난주에 AI 개발을 위해 100억 위안(14억 달러) 규모의 기금을 출범시켰고, 광둥성은 AI에 대한 투자 보조금을 공개했습니다.

일부에서는 과거와 같은 일이 반복될까 봐 우려하지만, 중국의 AI 추진은 이미 세계 최고가 되기 위한 토대를 마련하고 있습니다. 상하이 북쪽 해안 도시인 장쑤성은 지난달 중국 남부 저장성에 딥시크를 비롯한 5개 AI 기업, 즉 "6마리 작은 AI 용"이 자리 잡은 이유를 의문시하는 세 편의 기사를 발표했습니다.

항저우의 비교적 자유로운 규제 환경은 혁신을 촉진했고, 다른 지역에서도 유사한 조치를 어떻게 시행할 수 있는지에 대한 논의를 촉발했습니다.

전국인민대표대회(NPC) 회의에서 의원들은 정부 정책이 민간 부문 발전에 도움이 되어야 한다고 강조했습니다. 상하이공상연합회 의원인 저우퉁위는 중소 기술 기업의 약 80%가 은행 대출을 받는 데 어려움을 겪고 있다고 지적했습니다. 그녀는 기업들의 자금 조달을 돕기 위해 부동산 자산 대신 사업 운영 데이터를 담보로 활용할 것을 제안했습니다.

중국 정부는 AI 혁신을 위한 기반을 마련하고 있습니다.

중국 정부는 기술 개발 전략을 통제에서 보다 전략적인 투자로 전환하고 있습니다. 현재 1조 위안 규모의 펀드는 AI 및 양자 기술 기업에 대한 초기 투자자를 위한 자본을 확충하는 데 기여하고 있습니다. 이 정책은 민간 부문에 대한 국가의 과도한 간섭 없이 혁신을 추진할 수 있도록 합니다.

전문가들은 이것이 중국 산업 정책의 업그레이드라고 말합니다. 베이징은 승자를 가리는 대신 장기 투자자로서 시장이 확장의 방향을 결정할 때 자금을 제공합니다. Gavekal Dragonomics의 애널리스트인 틸리 장은 분산형 혁신과 중앙집권적 통제에 대한 전통적인 선호 사이에서 적절한 균형을 찾으려는 중국의 시도에는 시간이 걸릴 것이라고 말했습니다.

이러한 노력에도 불구하고 과제는 여전히 남아 있습니다. 중국은 AI 개발의 급속한 발전 속도에 항상 부합하는 것은 아닌 대규모 경제 프로그램을 추진해 온 전력이 있습니다. 국가 개입에 있어 적절한 균형을 찾는 것이 혁신을 저해하지 않으면서 장기적인 부문 성장을 유지하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다.