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AWS investe 1 miliardo di dollari per integrare ingegneri specializzati in intelligenza artificiale direttamente nei team dei clienti
- AWS sta investendo 1 miliardo di dollari per creare un'organizzazione di ingegneria per il dispiegamento sul campo (Forward Deployed Engineering).
- Questo permetterà di inserire migliaia di ingegneri specializzati in IA direttamente nei team dei clienti, aiutandoli a costruire e utilizzare sistemi di IA agentiva.
- Il programma si rivolge alle aziende che operano in settori regolamentati e che necessitano di intelligenza artificiale per la gestione dei processi aziendali reali.
Amazon Web Services sta investendo 1 miliardo di dollari in una nuova unità che inserirà migliaia di ingegneri specializzati in intelligenza artificiale direttamente nei team aziendali.
L'obiettivo è ridurre i tempi di implementazione dell'IA agentiva da mesi a giorni.
Cosa costruisce effettivamente Forward Deployed Engineering
AWS Forward Deployed Engineering, o FDE, è il nome dell'unità. Essa mette in contatto il personale commerciale, ingegneristico e di sicurezza di un cliente con gli ingegneri AWS. Insieme, utilizzano i dati e le linee guida di governance del cliente per creare sistemi di intelligenza artificiale in produzione.
Il programma è stato annunciato da Francessca Vasquez,dent per l'ingegneria e i servizi di intelligenza artificiale all'avanguardia presso AWS.
FDE si discosta dai soliti schemi della consulenza, evitando valutazioni e presentazioni di raccomandazioni. Gli ingegneri realizzano sistemi di produzione a fianco del personale del cliente, e il lavoro si concentra su risultati aziendali condivisi piuttosto che sulle ore fatturabili.
Secondo AWS, l'obiettivo è che i clienti sianodent al termine della collaborazione. Gli ingegneri del cliente iniziano con l'osservazione, passano alla co-progettazione e infine gestiscono i sistemi in mododent. Documentazione, manuali operativi, grafici della conoscenza e personale formato per operare senza la presenza di AWS vengono tutti lasciati a disposizione dopo ogni implementazione.
A livello tecnico, un livello semantico viene installato all'interno dell'account AWS del cliente. Pubblica un grafo di conoscenza governato su cui gli agenti di intelligenza artificiale possono ragionare, si connette alle fonti di dati aziendali e migliora i metadati. Invece di vincolare persone che potrebbero andarsene, AWS desidera che le competenze di dominio siano integrate nel codice e nei sistemi.
I team di FDE annoverano già tra i loro partner la NFL, l'NBA, l'Allen Institute, Cox Automotive, Ricoh e Southwest Airlines. NFL Fantasy AI e NFL IQ sono prodotti rivolti ai fan, nati da questa collaborazione, secondo quanto affermato dal Chief Information Officer della NFL, Gary Brantley.
Brantley ha dichiarato: "Insieme, abbiamo creato nuovi prodotti rivolti ai fan, come NFL Fantasy AI e NFL IQ, che consentono loro di interagire con i dati della NFL come mai prima d'ora. Il coinvolgimento di fan e emittenti è stato misurabile fin dal primo giorno ed è stato reso possibile dal modello di distribuzione di AWS."
AWS afferma che i suoi ingegneri sono stati in grado di rimettere online i sistemi di produzione della NFL nel giro di poche settimane.
AWS FDE si basa su tre anni di lavoro nell'implementazione dell'intelligenza artificiale
FDE non è nato dal nulla. Secondo Vasquez, l'AWS Generative AI Innovation Center ha lavorato a migliaia di progetti di intelligenza artificiale per i clienti negli ultimi tre anni. Il gruppo ha aiutato BMW a ridurre al minimo le interruzioni di servizio per 23 milioni di auto connesse. Ha creato un assistente per il produttore Jabil direttamente in fabbrica. Con Lyft, ha ridotto i tempi di risoluzione dei problemi di assistenza per gli autisti dell'87%.
Per i clienti che desiderano funzionalità di intelligenza artificiale più estese per le loro operazioni, anziché limitarsi a casi d'uso specifici, FDE estende questo modello. AWS afferma di investire nella formazione e negli strumenti per i partner a supporto del programma, e i suoi partner contribuiranno anche con la loro esperienza sui modelli e la conoscenza del settore.
L'impegno di 1 miliardo di dollari coincide con ulteriori iniziative infrastrutturali di AWS. Secondo Data Center Knowledge, l'azienda ha lanciato le sue istanze EC2 C9g e C9gd basate su Graviton5, con particolare attenzione ai carichi di lavoro di analisi distribuita, al calcolo ad alte prestazioni e all'orchestrazione dell'IA. Il livello di elaborazione che alimenta gli agenti di IA è gestito da Graviton5.
AWS sta implementando FDE (Full Defense Environment) presso le aziende che hanno superato la fase di test. L'elenco dei destinatari è prevalentemente costituito da enti governativi, servizi finanziari e settori regolamentati, dove le normative in materia di sicurezza e governance ostacolano l'adozione dell'IA.
Ha indirizzato le aziende interessate alla FDE a contattare i propri team di account AWS.
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Domande frequenti
Che cos'è AWS Forward Deployed Engineering?
AWS FDE è una nuova organizzazione, supportata da un miliardo di dollari, che integra gli ingegneri di intelligenza artificiale di AWS direttamente nei team dei clienti per collaborare alla creazione e all'implementazione di sistemi di intelligenza artificiale agentiva in produzione, strutturati in base ai risultati aziendali piuttosto che alle ore fatturabili.
Quali aziende utilizzano già AWS FDE?
Secondo quanto annunciato da AWS, la NFL, l'NBA, l'Allen Institute, Cox Automotive, Ricoh e Southwest Airlines sono tra i primi clienti che collaborano con i team FDE di AWS.
In che modo AWS FDE si differenzia dalla consulenza tradizionale?
Gli ingegneri di FDE realizzano sistemi di produzione insieme al personale del cliente e sono progettati per rendere i clienti autosufficienti, fornendo loro sistemi implementati, documentazione, grafici della conoscenza e team interni formati.
Randa Moses
Randa Moses è redattrice e reporter presso Cryptopolitan dove si occupa di tecnologia, intelligenza artificiale, robotica, criptovalute, truffe e attacchi hacker. Lavora nel settore delle criptovalute dal 2017 e ha ricoperto ruoli presso Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa ha conseguito una laurea in Ingegneria Elettrica edtronpresso l'Università di Bradford.
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