AWS versa 1 miliardo di dollari per inserire ingegneri AI direttamente all'interno dei team dei clienti
- AWS sta investendo 1 miliardo di dollari per istituire un'organizzazione di Ingegneria in Deployment Avanzato.
- Ciò porterà migliaia di ingegneri AI a lavorare direttamente all'interno dei team dei clienti per aiutarli a costruire e utilizzare sistemi di AI agentic.
- Il programma si rivolge alle aziende operanti in settori regolamentati che necessitano di AI produttiva per gestire processi aziendali reali.
Amazon Web Services sta investendo 1 miliardo di dollari in una nuova unità che posizionerà migliaia di ingegneri AI direttamente all'interno dei team aziendali.
L'obiettivo è ridurre i rollout di AI agenziale da mesi a giorni.
Cosa costruisce effettivamente l'Ingegneria Forward Deployed di AWS
AWS Forward Deployed Engineering, o FDE, è il nome dell'unità. Fa corrispondere il personale aziendale, ingegneristico e di sicurezza di un cliente con gli ingegneri AWS. Insieme, utilizzano i dati del cliente e le linee guida di governance per creare sistemi AI di produzione.
Il programma è stato annunciato da Francessca Vasquez, vicepresident dell'ingegneria e dei servizi AI frontier presso AWS.
FDE salta il solito copione di consulenza, senza valutazioni o presentazioni di raccomandazioni. Gli ingegneri costruiscono sistemi di produzione insieme alle persone del cliente, e il lavoro si concentra sui risultati aziendali condivisi piuttosto che sulle ore fatturabili.
Secondo AWS, vuole che i clienti siano indipendenti dopo la fine dell'impegno. Gli ingegneri dei clienti iniziano osservando, passano alla co-costruzione e alla fine gestiscono i sistemi in modo indipendente. Documentazione, runbook, grafi di conoscenza e personale addestrato a funzionare senza AWS nella stanza vengono lasciati indietro dopo ogni deployment.
Al nucleo tecnico, è installato uno strato semantico all'interno dell'account AWS del cliente. Pubblica un grafo di conoscenza governato che gli agenti AI possono ragionare, si connette alle fonti di dati aziendali e migliora i metadati. Invece di bloccare le persone che potrebbero andarsene, AWS vuole che l'esperienza nel dominio sia integrata nel codice e nei sistemi.
I team FDE contano già la NFL, la NBA, l'Allen Institute, Cox Automotive, Ricoh e Southwest Airlines tra i partner. NFL Fantasy AI, NFL IQ – questi sono prodotti rivolti ai fan che sono usciti dalla partnership, secondo il Chief Information Officer della NFL Gary Brantley.
Brantley ha dichiarato: “Insieme, abbiamo creato nuovi prodotti rivolti ai fan come NFL Fantasy AI e NFL IQ che permettono ai fan di interagire con i dati della NFL come mai prima. L'engagement dei fan e dei broadcaster è stato misurabile fin dal primo giorno ed è stato reso possibile dal modello di consegna di AWS.”
AWS dice che i suoi ingegneri sono riusciti a riportare online i sistemi di produzione della NFL in poche settimane.
L'FDE di AWS si basa su tre anni di lavoro di deployment AI
FDE non è apparso dal nulla. Secondo Vasquez, il Generative AI Innovation Center di AWS ha lavorato su migliaia di progetti AI dei clienti negli ultimi tre anni. Il gruppo ha assistito BMW a minimizzare le interruzioni di servizio per 23 milioni di auto connesse. Ha costruito un assistente per il produttore Jabil sul pavimento della fabbrica. Con Lyft, ha ridotto i tempi di risoluzione del supporto ai conducenti dell'87%.
Per i clienti che desiderano capacità AI più estese in tutta l'operazione piuttosto che solo casi d'uso una tantum, FDE estende quel modello. AWS dice che sta investendo nella formazione e negli strumenti dei partner per supportare il programma, e i suoi partner contribuiranno anche con l'esperienza nei modelli e la conoscenza del settore.
L'impegno di 1 miliardo di dollari coincide con ulteriori iniziative infrastrutturali AWS. Secondo Data Center Knowledge, la società ha lanciato le sue istanze EC2 C9g e C9gd basate su Graviton5 in generale con un focus sui carichi di lavoro di analisi distribuita, calcolo ad alte prestazioni e orchestrazione IA. Lo strato di calcolo che alimenta gli agenti AI è gestito da Graviton5.
AWS sta deployando FDE alle aziende che hanno superato la fase di test. La lista target si inclina verso il governo, i servizi finanziari e le industrie regolamentate, dove le normative sulla sicurezza e la governance stanno ostacolando l'adozione dell'IA.
Ha indirizzato le aziende interessate a FDE a contattare i propri team di account AWS.
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Domande frequenti
Cos'è l'Ingegneria in Deployment Avanzato di AWS?
L'FDE di AWS è una nuova organizzazione sostenuta da 1 miliardo di dollari che integra ingegneri AI di AWS direttamente nei team dei clienti per co-costruire e distribuire sistemi di AI agentic produttivi, strutturata attorno ai risultati aziendali piuttosto che alle ore fatturabili.
Quali aziende stanno già utilizzando l'FDE di AWS?
Come differisce l'FDE di AWS dalla consulenza tradizionale?
Gli ingegneri FDE costruiscono sistemi produttivi insieme al personale del cliente e sono progettati per lasciare i clienti autonomi, con sistemi distribuiti, documentazione, knowledge graph e team interni formati.
FDE engineers build production systems alongside customer staff and are designed to leave customers self-sufficient, with deployed systems, documentation, knowledge graphs, and trained internal teams.
Randa Moses
Randa Moses è un'editor e giornalista presso Cryptopolitan, dove si occupa di tecnologia, intelligenza artificiale, robotica, criptovalute, truffe e hacking. Opera nel settore delle criptovalute dal 2017. Ha ricoperto ruoli in Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa è laureata in Ingegneria Elettrica ed Elettronica presso l'Università di Bradford.
