- AWS 正斥资 10 亿美元组建“前置部署工程”（Forward Deployed Engineering）组织。
- 此举旨在将数千名 AI 工程师直接派驻至客户团队，协助其构建和使用代理型 AI 系统。
- 该项目专注于受监管行业的企业，助力其利用生产级 AI 驱动核心业务流程。
Amazon Web Services 正在投资 10 亿美元成立一个新部门，该部门将在企业团队内部署数千名 AI 工程师。
目标是将代理式 AI 的部署时间从几个月缩短到几天。
Forward Deployed Engineering 实际构建的内容
AWS Forward Deployed Engineering，即 FDE，是该部门的名称。它将客户的业务、工程和安全人员与 AWS 工程师相匹配。他们共同使用客户的数据和治理准则来创建生产级 AI 系统。
该项目由 AWS 前沿 AI 工程和服务副总裁 Francessca Vasquez 宣布。
FDE 跳过了通常的咨询流程，没有评估或建议幻灯片。工程师与客户自己的员工一起构建生产系统，工作重点在于共享业务成果，而不是按小时计费。
根据 AWS 的说法，它希望客户在合作结束后能够独立运作。客户工程师从观察开始，逐步过渡到共同构建，最终独立管理系统。文档、运行手册、知识图谱以及经过培训可在没有 AWS 人员在场的情况下运作的人员，都在每次部署后留下。
在技术核心，客户的 AWS 账户内安装了一个语义层。它发布了一个受治理的知识图谱，AI 代理 可以据此进行推理，连接企业数据源并增强元数据。与其锁定可能会离职的个人，AWS 希望将领域专业知识集成到代码和系统中。
FDE 团队已经拥有 NFL、NBA、Allen Institute、Cox Automotive、Ricoh 和西南航空等合作伙伴。NFL 首席信息官 Gary Brantley 表示，NFL Fantasy AI、NFL IQ 是合作伙伴关系带来的面向粉丝的产品。
Brantley 表示：“我们共同创建了像 NFL Fantasy AI 和 NFL IQ 这样的新面向粉丝的产品，让粉丝以前所未有的方式与 NFL 数据互动。来自粉丝和广播商的参与度从第一天起就可以衡量，这得益于 AWS 的交付模式。”
AWS 表示，其工程师能够在几周内让 NFL 的生产系统恢复运行。
AWS 的 FDE 建立在三年 AI 部署工作的基础上
FDE 并非凭空出现。根据 Vasquez 的说法，AWS 的生成式 AI 创新中心在过去三年里已经完成了数千个客户 AI 项目。该团队帮助 BMW 将 2300 万辆联网汽车的服务中断降至最低。它为制造商 Jabil 在工厂车间构建了一个助手。与 Lyft 合作，它将司机支持解决时间减少了 87%。
对于希望在运营中而非仅一次性用例中获得更广泛AI能力的客户，FDE扩展了该模式。AWS表示，它正在投资合作伙伴培训和工具以支持该项目，其合作伙伴也将贡献模型专业知识和行业知识。
10 亿美元的承诺与额外的 AWS 基础设施倡议同时出现。根据 Data Center Knowledge 的报道，该公司 推出 了其由 Graviton5 驱动的 EC2 C9g 和 C9gd 实例，重点关注分布式分析工作负载、高性能计算和 AI 编排。为 AI 代理提供动力的计算层由 Graviton5 管理。
AWS正在向已通过测试阶段的公司部署FDE。目标名单倾向于政府、金融服务和受监管行业，在这些行业中，安全和治理法规阻碍了AI的采用。
它指示对FDE感兴趣的企业联系其AWS账户团队。
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常见问题
什么是 AWS 前置部署工程？
AWS FDE 是一个由 10 亿美元支持的全新组织，它将 AWS AI 工程师直接嵌入客户团队，围绕业务成果而非计费工时，共同构建和部署生产级代理型 AI 系统。
哪些公司已在采用 AWS FDE？
根据 AWS 的公告，NFL、NBA、艾伦研究所、Cox Automotive、理光以及西南航空等早期客户正在与 AWS FDE 团队合作。
AWS FDE 与传统咨询有何不同？
FDE 工程师与客户员工并肩构建生产系统，其目标是让客户最终实现自主运营，交付内容包括已部署的系统、文档、知识图谱以及经过培训的内部团队。
Randa Moses
Randa Moses 是 Cryptopolitan 的编辑兼记者，专注于科技、人工智能、机器人技术、加密货币、诈骗及黑客攻击等领域的报道。自 2017 年以来，她一直活跃于加密货币领域，曾担任 Forward Protocol、AmaZix 和 Cryptosomniac 等公司的职务。Randa 拥有布拉德福德大学电气工程与电子工程学位。
