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AWS investit 1 milliard de dollars pour intégrer des ingénieurs en IA directement au sein des équipes de ses clients
- AWS investit 1 milliard de dollars pour mettre en place une organisation d'ingénierie déployée en amont.
- Cela permettra d'intégrer des milliers d'ingénieurs en IA directement aux équipes des clients pour les aider à concevoir et à utiliser des systèmes d'IA agentiels.
- Ce programme cible les entreprises des secteurs réglementés qui ont besoin d'une IA de production pour exécuter leurs processus métier réels.
Amazon Web Services investit 1 milliard de dollars dans une nouvelle unité qui intégrera des milliers d'ingénieurs en IA directement au sein des équipes d'entreprise.
L'objectif est de réduire les délais de déploiement de l'IA agentielle de plusieurs mois à quelques jours.
Ce que l'ingénierie déployée en avant construit réellement
L'unité AWS Forward Deployed Engineering (FDE) met en relation les équipes métiers, d'ingénierie et de sécurité d'un client avec les ingénieurs AWS. Ensemble, ils utilisent les données et les directives de gouvernance du client pour créer des systèmes d'IA en production.
Le programme a été annoncé par Francessca Vasquez, vice-dent de l'ingénierie et des services d'IA de pointe chez AWS.
FDE s'affranchit des méthodes de conseil classiques : pas d'évaluations ni de présentations de recommandations. Ses ingénieurs conçoivent des systèmes de production en collaboration avec les équipes du client, et le travail est axé sur les résultats commerciaux partagés plutôt que sur la facturation à l'heure.
Selon AWS, l'objectif est que les clients soientdent une fois la mission terminée. Les ingénieurs clients commencent par observer, puis participent à la conception et, enfin, gèrent les systèmes de manièredent. La documentation, les manuels d'exploitation, les graphes de connaissances et le personnel formé pour travailler sans la présence d'AWS sont laissés sur place après chaque déploiement.
Au cœur de l'architecture technique, une couche sémantique est installée dans le compte AWS du client. Elle publie un graphe de connaissances gouverné, les agents d'IA , se connecte aux sources de données de l'entreprise et enrichit les métadonnées. Plutôt que de fidéliser des individus susceptibles de partir, AWS souhaite intégrer l'expertise métier au code et aux systèmes.
Parmi les partenaires de FDE figurent déjà la NFL, la NBA, l'Allen Institute, Cox Automotive, Ricoh et Southwest Airlines. NFL Fantasy AI et NFL IQ sont des produits destinés aux fans, fruits de ce partenariat, selon Gary Brantley, directeur des systèmes d'information de la NFL.
Brantley a déclaré : « Ensemble, nous avons créé de nouveaux produits destinés aux fans, comme NFL Fantasy AI et NFL IQ, qui leur permettent d’interagir avec les données de la NFL comme jamais auparavant. L’engagement des fans et des diffuseurs a été mesurable dès le premier jour et a été rendu possible par le modèle de déploiement d’AWS. »
AWS affirme que ses ingénieurs ont réussi à remettre en ligne les systèmes de production de la NFL en quelques semaines.
Le FDE d'AWS s'appuie sur trois années de travail de déploiement de l'IA
FDE n'est pas apparu par magie. Selon Vasquez, le Centre d'innovation en IA générative d'AWS a travaillé sur des milliers de projets d'IA pour ses clients au cours des trois dernières années. Le groupe a notamment aidé BMW à minimiser les interruptions de service pour 23 millions de véhicules connectés. Il a également développé un assistant pour le constructeur Jabil directement sur la chaîne de production. Enfin, avec Lyft, il a réduit de 87 % les délais de résolution des problèmes des chauffeurs.
Pour les clients qui souhaitent des capacités d'IA plus étendues à l'ensemble de leurs opérations, et pas seulement pour des cas d'utilisation ponctuels, FDE élargit ce modèle. AWS indique investir dans la formation et les outils de ses partenaires pour soutenir ce programme, et ces derniers apporteront également leur expertise en matière de modélisation et leur connaissance du secteur.
Cet engagement d'un milliard de dollars coïncide avec de nouvelles initiatives d'infrastructure AWS. Selon Data Center Knowledge, l'entreprise a lancé ses instances EC2 C9g et C9gd, optimisées par Graviton5, en ciblant principalement les charges de travail d'analyse distribuée, le calcul haute performance et l'orchestration de l'IA. La couche de calcul qui alimente les agents d'IA est gérée par Graviton5.
AWS déploie FDE auprès d'entreprises ayant franchi avec succès la phase de test. La cible principale est constituée des secteurs public, financier et des industries réglementées, où les exigences en matière de sécurité et de gouvernance freinent l'adoption de l'IA.
Elle invitait les entreprises intéressées par FDE à contacter leurs équipes commerciales AWS.
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FAQ
Qu'est-ce que l'ingénierie de déploiement avancé AWS ?
AWS FDE est une nouvelle organisation dotée d'un budget d'un milliard de dollars qui intègre directement les ingénieurs en IA d'AWS au sein des équipes clientes afin de co-construire et de déployer des systèmes d'IA agents en production, structurés autour des résultats commerciaux plutôt que des heures facturables.
Quelles entreprises utilisent déjà AWS FDE ?
La NFL, la NBA, l'Allen Institute, Cox Automotive, Ricoh et Southwest Airlines figurent parmi les premiers clients à collaborer avec les équipes AWS FDE, selon l'annonce d'AWS.
En quoi AWS FDE diffère-t-il du conseil traditionnel ?
Les ingénieurs de FDE conçoivent des systèmes de production aux côtés du personnel du client et veillent à ce que ce dernier devienne autonome, grâce à des systèmes déployés, une documentation, des graphes de connaissances et des équipes internes formées.
Randa Moses
Randa Moses est rédactrice et journaliste chez Cryptopolitan où elle couvre les technologies, l'intelligence artificielle, la robotique, les cryptomonnaies, les arnaques et le piratage informatique. Elle travaille dans le secteur des cryptomonnaies depuis 2017 et a notamment travaillé chez Forward Protocol, AmaZix et Cryptosomniac. Randa est diplômée en génie électrique ettronde l'Université de Bradford.
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