ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС
Еженедельно
ОСТАВАЙТЕСЬ НА ВЕРШИНЕ

Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.

AWS инвестирует 1 миллиард долларов в интеграцию инженеров по искусственному интеллекту непосредственно в команды клиентов

КРанда МозесРанда Мозес
2 минуты чтения
AWS инвестирует 1 миллиард долларов в интеграцию инженеров по искусственному интеллекту непосредственно в команды клиентов.
  • AWS инвестирует 1 миллиард долларов в создание организации Forward Deployed Engineering (Forward Deployed Engineering).
  • Это позволит тысячам инженеров по искусственному интеллекту напрямую присоединиться к командам заказчиков, чтобы помочь им создавать и использовать агентные системы искусственного интеллекта.
  • Программа ориентирована на предприятия в регулируемых отраслях, которым необходим искусственный интеллект для выполнения реальных бизнес-процессов.

Компания Amazon Web Services инвестирует 1 миллиард долларов в новое подразделение, которое разместит тысячи инженеров по искусственному интеллекту непосредственно в корпоративных командах.

Цель состоит в том, чтобы сократить время внедрения агентного ИИ с месяцев до дней.

Что именно создает компания Forward Deployed Engineering?

Подразделение AWS Forward Deployed Engineering, или FDE, — так называется это подразделение. Оно объединяет бизнес-специалистов, инженеров и специалистов по безопасности клиента с инженерами AWS. Вместе они используют данные клиента и правила управления для создания производственных систем искусственного интеллекта.

О программе объявила Франческа Васкес, вице-dent AWS по разработке передовых решений в области искусственного интеллекта и сервисов.

FDE обходит стороной обычные методы консалтинга, не проводя оценок и не предлагая презентаций с рекомендациями. Инженеры создают производственные системы совместно с сотрудниками заказчика, и работа сосредоточена на достижении общих бизнес-результатов, а не на оплате за отработанные часы.

По словам AWS, компания хочет, чтобы клиенты оставалисьdent после завершения проекта. Инженеры заказчика начинают с наблюдения, затем переходят к совместной разработке и, в конечном итоге,dentуправляют системами. Документация, руководства по эксплуатации, графы знаний и персонал, обученный работе без присутствия AWS, остаются после каждого развертывания.

В основе технической архитектуры лежит семантический слой, устанавливаемый в учетную запись AWS клиента. Он публикует управляемый граф знаний, на основе которого агенты ИИ , подключается к корпоративным источникам данных и улучшает метаданные. Вместо того чтобы удерживать сотрудников, которые могут уйти, AWS стремится интегрировать экспертные знания в предметную область в код и системы.

В число партнеров команд FDE уже входят NFL, NBA, Allen Institute, Cox Automotive, Ricoh и Southwest Airlines. NFL Fantasy AI и NFL IQ — это продукты для болельщиков, появившиеся в рамках партнерства, по словам главного информационного директора NFL Гэри Брантли.

Брантли заявил: «Вместе мы создали новые продукты для болельщиков, такие как NFL Fantasy AI и NFL IQ, которые позволяют фанатам взаимодействовать с данными NFL как никогда раньше. Вовлеченность болельщиков и вещателей была измеримой с первого дня, и это стало возможным благодаря модели предоставления услуг AWS»

Компания AWS заявляет, что ее инженерам удалось восстановить работу производственных систем НФЛ в течение нескольких недель.

FDE от AWS основана на трехлетней работе по внедрению ИИ

FDE не появилась из ниоткуда. По словам Васкеса, Центр инноваций в области генеративного искусственного интеллекта AWS за последние три года работал над тысячами проектов по разработке ИИ для клиентов. Группа помогла BMW минимизировать перебои в обслуживании 23 миллионов подключенных автомобилей. Она разработала голосового помощника для производителя Jabil прямо на заводе. Вместе с Lyft компания сократила время решения проблем с водителями на 87%.

Для клиентов, которым требуются более широкие возможности ИИ в масштабах всей операционной деятельности, а не только для разовых случаев, FDE расширяет эту модель. AWS заявляет, что инвестирует в обучение партнеров и инструменты для поддержки программы, а ее партнеры также внесут свой вклад, предоставив экспертные знания в области моделей и отраслевые знания.

Обещание выделить 1 миллиард долларов совпадает с дополнительными инициативами AWS в области инфраструктуры. По данным Data Center Knowledge, компания запустила свои экземпляры EC2 C9g и C9gd на базе Graviton5, в основном с упором на распределенные аналитические задачи, высокопроизводительные вычисления и оркестрацию ИИ. Вычислительный уровень, обеспечивающий работу агентов ИИ, управляется Graviton5.

AWS внедряет FDE в компаниях, прошедших этап тестирования. Целевой список включает государственные учреждения, финансовые организации и регулируемые отрасли, где правила безопасности и управления препятствуют внедрению ИИ.

В нем компаниям, заинтересованным в FDE, предлагалось связаться со своими командами по работе с клиентами AWS.

Самые умные криптоаналитики уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Вступайте в их ряды.

Часто задаваемые вопросы

Что такое AWS Forward Deployed Engineering?

AWS FDE — это новая организация, получившая инвестиции в размере 1 миллиарда долларов, которая напрямую интегрирует инженеров AWS по искусственному интеллекту в команды клиентов для совместной разработки и развертывания производственных систем искусственного интеллекта, ориентированных на достижение бизнес-результатов, а не на оплату почасовой работы.

Какие компании уже используют AWS FDE?

Согласно заявлению AWS, среди первых клиентов, сотрудничающих с командами AWS FDE, — NFL, NBA, Allen Institute, Cox Automotive, Ricoh и Southwest Airlines.

Чем AWS FDE отличается от традиционного консалтинга?

Инженеры FDE создают производственные системы совместно с персоналом заказчика, и их задачи призваны обеспечить самодостаточность клиентов, предоставив им развернутые системы, документацию, графы знаний и обученные внутренние команды.

Поделитесь этой статьей
Ранда Мозес

Ранда Мозес

Ранда Мозес — редактор и репортер Cryptopolitan освещающая темы технологий, искусственного интеллекта, робототехники, криптовалют, мошенничества и взломов. Она работает в криптопространстве с 2017 года. Ранее работала в Forward Protocol, AmaZix и Cryptosomniac. Ранда имеет степень в области электротехники иtron, полученную в Университете Брэдфорда.

ЕЩЕ… НОВОСТИ
ЭКСПРЕСС- КУРС ПО ГЛУБОКОЙ КРИПТОГРАФИИ