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Apple prevede di utilizzare le foto di Apple Maps Look Around per addestrare l'IA

DiCollins J. OkothCollins J. Okoth 3 min di lettura
Apple prevede di utilizzare le foto di Apple Maps Look Around per addestrare l'IA
  • Apple rivela che utilizzerà le foto di Apple Maps Look Around per addestrare i modelli alla base dei prodotti Apple.  
  • L'azienda ha dichiarato che tutte le immagini catturate verranno sfocate, in linea con il suo impegno a favore della privacy. 
  •  La pagina delle politiche di raccolta immagini di Apple Maps elenca le regioni in cui le immagini verranno acquisite. 

Apple ha rivelato che a partire da marzo 2025 utilizzerà le foto di Apple Maps Look Around per addestrare l'intelligenza artificiale. La società tecnologica ha anche detto che utilizzerà le immagini sfocate catturate durante i sondaggi di Apple Maps per migliorare altri servizi.

Apple ha rivelato che avrebbe utilizzato le foto delle sue mappe Street View per addestrare modelli di IA generativa. La società ha rivelato che la politica entrerebbe in vigore nel marzo 2025 e che avrebbe mantenuto le immagini sfocate durante l'addestramento dell'IA.

Apple vuole utilizzare le foto di Apple Maps Look Around per addestrare l'IA

Apple . L'azienda crede che FRUT servirà come “espressione a biglietto unico” degli aspetti della piattaforma e dell'hardware dell'intelligenza artificiale. Questo significa semplicemente che gli investitori ottengono accesso all'infrastruttura AI con un prodotto, invece di mescolare diversi produttori di chip e nomi di piattaforme. sul suo sito web che a partire da marzo 2025 utilizzerà immagini e dati raccolti durante i sondaggi Look Around per addestrare l'IA. L'azienda ha dichiarato che utilizzerà la funzione Look Around di Maps per "addestrare i modelli che alimentano i prodotti e i servizi Apple, inclusi i modelli relativi al riconoscimento, alla creazione e al miglioramento delle immagini."

L'azienda tecnologica ha dichiarato di raccogliere immagini e dati 3D per migliorare e ottimizzare Apple Maps utilizzando veicoli e zaini (per le aree riservate ai pedoni) dotati di fotocamere, sensori e altre attrezzature, inclusi iPhone e iPad. 

Apple ha anche riconosciuto che qualsiasi immagine catturata, pubblicata nella funzione Look Around, rimarrebbe sfocata come parte del suo impegno per la privacy dei dati. Ha aggiunto che utilizzerà solo immagini con i dettagli sfocati per addestrare i modelli di IA. 

L'azienda ha detto che avrebbe accettato le richieste di coloro che volevano che le loro case fossero sfocate. Ha chiarito che le immagini delle case raccolte durante i sondaggi non erano sfocate per impostazione predefinita. 

La pagina delle politiche di raccolta immagini di Apple elenca le date e le regioni in cui prevede di raccogliere nuove immagini per Look Around. Le persone possono accedere alla pagina delle politiche per identificare quando il team di sondaggi e i veicoli dell'azienda visiteranno la loro regione. 

Apple offre attualmente funzionalità che si basano su modelli di generazione di immagini, come Image Playground. La funzione consente agli utenti di dispositivi compatibili con Apple Intelligence di scrivere un prompt per creare una nuova immagine.

Apple Intelligence offre anche agli utenti Clean Up Photos, dove possono rimuovere oggetti dalle loro foto preferite. Image Wand aiuta gli utenti a migliorare i loro documenti e appunti creando un'immagine di accompagnamento basata su uno schizzo approssimativo utilizzando Apple Pencil. 

L'app Foto di Apple ha anche migliorato le capacità di riconoscimento delle immagini sui dispositivi compatibili con Apple Intelligence. La funzione migliora l'accuratezza delle ricerche per parole chiave e consente agli utenti di creare filmati basati sui ricordi tramite un prompt.

Apple lancia Enhanced Visual Search su iOS 18.1 e macOS 15.1.

L'anno scorso, Apple ha lanciato un meccanismo per identificare punti di riferimento e luoghi di interesse nelle immagini nell'app Foto. L'azienda ha dichiarato che il suo meccanismo sarebbe stato disponibile per i suoi clienti su dispositivi iOS e macOS ed era abilitato per impostazione predefinita.  

La funzione ha suscitato controversie tra gli utenti poiché lo sviluppatore di software Jeff Johnson ha espresso preoccupazioni per il mancato spiegazione della tecnologia da parte di Apple. Lo sviluppatore ha detto che la tecnologia era disponibile su iOS 18.1 e macOS 15.1. Apple ha successivamente spiegato la tecnologia, affermando che si trattava di una ricerca visiva avanzata nelle foto che consentiva agli utenti di cercare utilizzando punti di riferimento o luoghi di interesse. Ha dichiarato che i dispositivi abbinavano privatamente i luoghi nelle immagini a un indice globale mantenuto da Apple sui suoi server. L'azienda ha aggiunto che utilizzava la crittografia omomorfa e la privacy differenziale per nascondere gli indirizzi IP degli utenti.

Ha spiegato che la crittografia impediva alle aziende di apprendere informazioni sulle foto. Apple ha aggiunto che gli utenti potevano disattivare la ricerca visiva avanzata in qualsiasi momento sui loro dispositivi iOS e iPadOS accedendo alle impostazioni.

L'azienda ha successivamente pubblicato un documento tecnico che spiegava la tecnologia, pubblicato il 24 ottobre, quando è debuttata Enhanced Visual Search. Ha spiegato che il modello di apprendimento automatico locale analizzava le foto per cercare una regione di interesse che potrebbe essere raffigurata come un punto di riferimento. L'azienda ha detto che dopo che il modello di IA trovava una corrispondenza probabile, calcolava l'embedding vettoriale, un array di numeri che rappresenta l'immagine.

Google utilizza immagini street-view per addestrare modelli di IA da anni; ad esempio, nel 2017, i ricercatori dell'azienda hanno utilizzato le immagini per insegnare a un modello di apprendimento automatico a creare fotografie dall'aspetto professionale.

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Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

Collins Okoth è un giornalista e analista di mercati con 8 anni di esperienza nella copertura di criptovalute e tecnologia. È un Analista Finanziario Certificato e possiede una laurea in Matematica Attuariale. Collins ha precedentemente lavorato con Geek Computer e CoinRabbit come scrittore e redattore.

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