Apple prevede di utilizzare le foto di Apple Maps Look Around per addestrare l'intelligenza artificiale

- Apple rivela che utilizzerà le foto scattate con Apple Maps per addestrare i modelli che alimentano i prodotti Apple.
- L'azienda ha affermato che qualsiasi immagine catturata sarà sfocata come parte del suo impegno per la privacy.
- Nella pagina delle policy di raccolta immagini di Apple Maps sono elencate le regioni in cui le immagini verranno acquisite.
Apple ha annunciato che a partire da marzo 2025 utilizzerà le foto di "Apple Maps Look Around" per addestrare l'intelligenza artificiale. L'azienda tecnologica ha inoltre affermato che utilizzerà le immagini sfocate acquisite durante i sondaggi di Apple Maps per migliorare altri servizi.
Apple ha annunciato che utilizzerà le foto delle sue mappe di Street View per addestrare modelli di intelligenza artificiale generativa. L'azienda ha rivelato che la policy entrerà in vigore a marzo 2025 e che manterrà le immagini sfocate durante l'addestramento dell'intelligenza artificiale.
Apple vuole usare le foto di Apple Maps Look Around per addestrare l'intelligenza artificiale
Apple ha annunciato sul suo sito web che, a partire da marzo 2025, utilizzerà le immagini e i dati raccolti durante i sondaggi Look Around per addestrare l'intelligenza artificiale. L'azienda ha dichiarato che utilizzerà la funzione Look Around di Mappe per "addestrare i modelli che alimentano i prodotti e i servizi Apple, inclusi i modelli relativi al riconoscimento, alla creazione e al miglioramento delle immagini".
Le auto di Apple Maps Look Around ora scatteranno anche foto per aiutare ad addestrare i modelli di Apple Intelligence pic.twitter.com/iB5OQ7MVg4
— Michael Nguyen (@MacMike1000) 25 marzo 2025
L'azienda tecnologica ha dichiarato di raccogliere immagini e dati 3D per potenziare e migliorare Apple Maps utilizzando veicoli e zaini (per le aree pedonali) dotati di telecamere, sensori e altre apparecchiature, tra cui iPhone e iPad.
Apple ha inoltre riconosciuto che tutte le immagini catturate e pubblicate nella funzione "Guarda intorno" rimarranno sfocate, nell'ambito del suo impegno per la privacy dei dati. Ha aggiunto che utilizzerà solo immagini con dettagli sfocati per addestrare i modelli di intelligenza artificiale.
L'azienda ha dichiarato che avrebbe accettato le richieste di coloro che desideravano che le proprie case venissero oscurate. Ha chiarito che le immagini delle case raccolte durante i sopralluoghi non erano sfocate di default.
La pagina delle policy di raccolta immagini di Apple elenca le date e le aree geografiche in cui prevede di raccogliere nuove immagini per Look Around. Gli utenti possono accedere alla pagina delle policy perdentquando la squadra di rilevamento e i veicoli dell'azienda visiteranno la loro area geografica.
Apple offre attualmente funzionalità basate su modelli di generazione di immagini, come Image Playground. Questa funzionalità consente agli utenti di dispositivi compatibili con Apple Intelligence di scrivere un prompt per creare una nuova immagine.
Apple Intelligence offre inoltre agli utenti la funzione "Pulisci Foto", che consente di rimuovere oggetti dalle proprie istantanee preferite. Image Wand aiuta gli utenti a migliorare documenti e note creando un'immagine di accompagnamento basata su uno schizzo approssimativo eseguito con Apple Pencil.
L'app Foto di Apple ha anche migliorato le capacità di riconoscimento delle immagini sui dispositivi Apple dotati di intelligenza artificiale. La funzionalità migliora la precisione delle ricerche per parole chiave e consente agli utenti di creare filmati basati sulla memoria tramite un prompt.
Apple lancia la Ricerca visiva avanzata su iOS 18.1 e macOS 15.1.
L'anno scorso, Apple ha lanciato un meccanismo per identificaredentdi riferimento e luoghi di interesse nelle immagini dell'applicazione Foto. L'azienda ha affermato che il meccanismo sarebbe stato disponibile per i clienti sui dispositivi iOS e macOS e abilitato di default.
La funzionalità ha suscitato polemiche tra gli utenti, poiché lo sviluppatore software Jeff Johnson ha espresso preoccupazione per la mancata spiegazione da parte di Apple della tecnologia. Lo sviluppatore ha affermato che la tecnologia era disponibile su iOS 18.1 e macOS 15.1. Apple ha successivamente spiegato la tecnologia, affermando che si trattava di una ricerca visiva avanzata nelle foto che consentiva agli utenti di effettuare ricerche utilizzando punti di riferimento o punti di interesse. Ha affermato che i dispositivi abbinavano privatamente i luoghi nelle immagini a un indice globale che Apple manteneva sui suoi server. L'azienda ha aggiunto di utilizzare la crittografia omomorfica e la privacy differenziale per nascondere gli indirizzi IP degli utenti.
Ha spiegato che la crittografia impediva alle aziende di accedere alle informazioni contenute nelle foto. Apple ha aggiunto che gli utenti potevano disattivare la ricerca visiva avanzata in qualsiasi momento sui propri dispositivi iOS e iPadOS accedendo alle impostazioni.
L'azienda ha poi pubblicato un documento tecnico che spiegava la tecnologia, pubblicato il 24 ottobre, in occasione del debutto della Ricerca Visiva Avanzata. In esso si spiegava che il modello di apprendimento automatico locale analizzava le foto per cercare un'area di interesse che potesse essere rappresentata come un punto di riferimento. L'azienda affermava che, una volta trovata una corrispondenza probabile, il modello di intelligenza artificiale avrebbe calcolato il vettore incorporando una matrice di numeri che rappresentavano l'immagine.
Google utilizza da anni le immagini di Street View per addestrare modelli di intelligenza artificiale; ad esempio, nel 2017, i ricercatori dell'azienda hanno utilizzato le immagini per insegnare a un modello di apprendimento automatico a creare fotografie dall'aspetto professionale.
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Collins J. Okoth
Collins è uno scrittore con sette anni di esperienza specializzato in criptovalute, finanza e tecnologia. Si è laureato in Scienze attuariali presso l'Università di Egerton. È inoltre analista finanziario certificato (CFI - Certified Financial Analyst) dal CFI (Canada). Ha lavorato come scrittore e redattore presso YellowScribe, Geek Computer, CoinRabbit e Cryptopolitan .
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