Apple planea usar las fotos de Apple Maps Look Around para entrenar la IA

- Apple revela que utilizará las fotos de Look Around de Apple Maps para entrenar los modelos que impulsan sus productos.
- La empresa indicó que cualquier imagen capturada será difuminada como parte de su compromiso con la privacidad.
- La página de política de recopilación de imágenes de Apple Maps de la empresa enumera las regiones donde se capturarán las imágenes.
Apple reveló que, a partir de marzo de 2025, utilizará las fotos de Apple Maps Look Around para entrenar la inteligencia artificial. La empresa tecnológica también dijo que utilizará imágenes borrosas capturadas durante los sondeos de Apple Maps para mejorar otros servicios.
Apple reveló que utilizaría sus fotos de Street View Maps para entrenar modelos de IA generativa. La empresa reveló que la política entraría en vigor en marzo de 2025 y que mantendría las imágenes borrosas al entrenar la IA.
Apple quiere usar las fotos de Apple Maps Look Around para entrenar la IA
Apple anunció en su sitio web que, a partir de marzo de 2025, utilizará imágenes y datos recopilados durante los sondeos de Look Around para entrenar la IA. La empresa declaró que utilizará la función Look Around de sus Mapas para «entrenar modelos que impulsan los productos y servicios de Apple, incluidos modelos relacionados con el reconocimiento, la creación y la mejora de imágenes».
Los coches de Apple Maps Look Around ahora también tomarán fotos para ayudar a entrenar los modelos de Apple Intelligence pic.twitter.com/iB5OQ7MVg4
— Michael Nguyen (@MacMike1000) March 25, 2025
La empresa tecnológica declaró que recopila imágenes y datos 3D para mejorar y mejorar Apple Maps utilizando vehículos y mochilas (para áreas solo peatonales) equipadas con cámaras, sensores y otro equipo, incluidos iPhones y iPads.
Apple también reconoció que cualquier imagen que capture, publicada en la función Look Around, permanecerá borrosa como parte de su compromiso con la privacidad de los datos. Añadió que solo utilizaría imágenes con detalles borrosos para entrenar los modelos de IA.
La empresa dijo que aceptaría solicitudes de aquellos que querían que sus casas estuvieran borrosas. Aclaró que las imágenes de casas recopiladas durante los sondeos no estaban borrosas por defecto.
La página de política de recopilación de imágenes de Apple enumera las fechas y regiones cuando planea recopilar nuevas imágenes para Look Around. Las personas pueden acceder a la página de política para identificar cuándo la tripulación y los vehículos de sondeo de la empresa visitarán su región.
Apple ofrece actualmente funciones que dependen de modelos de generación de imágenes, como Image Playground. La función permite a los usuarios de dispositivos compatibles con Apple Intelligence escribir un prompt para crear una nueva imagen.
Apple Intelligence también ofrece a los usuarios Clean Up Photos, donde pueden eliminar objetos de sus instantáneas favoritas. Image Wand ayuda a los usuarios a mejorar sus documentos y notas creando una imagen acompañante basada en un boceto de línea aproximado utilizando el Apple Pencil.
La aplicación de fotos de Apple también mejoró las capacidades de reconocimiento de imágenes en dispositivos compatibles con Apple Intelligence. La función mejora la precisión de las búsquedas por palabras clave y permite a los usuarios crear películas basadas en recuerdos mediante un prompt.
Apple lanza Enhanced Visual Search en iOS 18.1 y macOS 15.1.
El año pasado, Apple lanzó un mecanismo para identificar monumentos y lugares de interés en imágenes en la aplicación Fotos. La empresa dijo que su mecanismo estaría disponible para sus clientes en dispositivos iOS y macOS y estaría habilitado de forma predeterminada.
La función provocó controversia entre los usuarios, ya que el desarrollador de software Jeff Johnson expresó preocupaciones sobre el fallo de Apple para explicar la tecnología. El desarrollador dijo que la tecnología estaba disponible en iOS 18.1 y macOS 15.1. Apple más tarde explicó la tecnología, diciendo que era una búsqueda visual mejorada en fotos que permitía a los usuarios buscar utilizando monumentos o puntos de interés. Dijo que los dispositivos emparejaban privadamente los lugares en las imágenes con un índice global que Apple mantenía en sus servidores. La empresa añadió que utilizaba cifrado homomórfico y privacidad diferencial para ocultar las direcciones IP de los usuarios.
Explicó que el cifrado impedía que las empresas conocieran la información contenida en las fotos. Apple añadió que los usuarios podían desactivar la búsqueda visual mejorada en cualquier momento en sus dispositivos iOS e iPadOS accediendo a la configuración.
La compañía publicó posteriormente un documento técnico que explicaba la tecnología, el 24 de octubre, cuando debutó la Búsqueda Visual Mejorada. En él se explicaba que el modelo de aprendizaje automático local analizaba las fotos para buscar una región de interés que pudiera representarse como un punto de referencia. La compañía indicó que, una vez que el modelo de IA encontraba una coincidencia probable, calcularía la incrustación vectorial, un conjunto de números que representan la imagen.
Google ha utilizado imágenes de Street View para entrenar modelos de IA durante años; por ejemplo, en 2017, investigadores de la empresa utilizaron las imágenes para enseñar a un modelo de aprendizaje automático a crear fotografías con aspecto profesional.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth es periodista y analista de mercados con 8 años de experiencia cubriendo criptomonedas y tecnología. Es Analista Financiero Certificado y tiene un grado en Matemáticas Actuariales. Collins ha trabajado previamente con Geek Computer y CoinRabbit como escritor y editor.















