AppleはApple Maps Look Aroundの画像を使用してAIをトレーニングする計画

Appleは、2025年3月からApple Maps Look Aroundの画像を使用して人工知能をトレーニングすると明らかにしました。同社はまた、Apple Mapsの調査中に撮影されたぼかされた画像を使用して、他のサービスの改善にも使用すると述べました。

Apple 明らかにした ストリートビューマップの画像を使用して生成AIモデルをトレーニングすること。同社は、この方針が2025年3月に発効し、AIのトレーニング時にぼかされた画像を維持すると明らかにしました。

AppleはApple Maps Look Aroundの画像を使用してAIをトレーニングしたい

Apple 。同社は、FRUTが人工知能のプラットフォームおよびハードウェア側面の「単一ティッカー表現」として機能すると信じています。これは単に、投資家が異なるチップメーカーやプラットフォーム名を混在させるのではなく、1つの製品でAIインフラストラクチャにアクセスできることを意味します。 ウェブサイト上で、2025年3月からLook Around調査中に収集された画像とデータを使用してAIをトレーニングすると述べています。同社は、MapsのLook Around機能を使用して「画像認識、作成、および強化に関連するモデルを含む、Apple製品とサービスを動かすモデルをトレーニングする」と述べています。

Apple Maps Look Aroundの車両は、Apple Intelligenceモデルのトレーニングに画像を撮影するようになります pic.twitter.com/iB5OQ7MVg4

— Michael Nguyen (@MacMike1000) March 25, 2025

同社は、カメラ、センサー、その他の機器、iPhoneやiPadを含む機器を搭載した車両やバックパック（歩行者専用エリア用）を使用して、Apple Mapsの強化と改善のために画像と3Dデータを収集すると述べています。 

また、同社は、Look Around機能で公開される同社が撮影した画像は、データプライバシーへのコミットメントの一環として、ぼかされた状態のまま維持されると認めています。同社は、ぼかされた詳細を含む画像のみを使用してAIモデルをトレーニングすると付け加えました。 

同社は、自邸をぼかしたいというリクエストを受け付けると述べました。同社は、調査中に収集された住宅の画像はデフォルトでぼかされていないことを明確にしました。 

Appleの画像収集ポリシーページには、Look Aroundのために新しい画像を収集する予定の日付と地域が記載されています。人々はポリシーページにアクセスし、同社の調査クルーや車両がいつ自地域を訪問するかを特定できます。 

Appleは現在、画像生成モデルに依存する機能を提供しています。例えば、Image Playgroundでは、Apple Intelligence対応デバイスのユーザーがプロンプトを入力して新しい画像を作成できます。

Apple Intelligenceはまた、ユーザーにお気に入りスナップショットからオブジェクトを削除できるClean Up Photosを提供しています。Image Wandは、Apple Pencilを使用して粗い線画に基づいて画像を作成し、ドキュメントやメモの改善を支援します。 

Appleのフォトアプリは、Apple Intelligence対応デバイスでの画像認識機能も改善しました。この機能は、キーワード検索の精度を高め、プロンプトを通じてメモリーベースのムービーを作成できるようにします。

AppleはiOS 18.1およびmacOS 15.1で強化されたビジュアル検索を発売。

昨年、 Apple Photosアプリケーションで画像内のランドマークや名所を識別するメカニズムを発売しました。同社は、このメカニズムがiOSおよびmacOSデバイスで顧客に利用可能になり、デフォルトで有効になると述べています。  

この機能はユーザーの間で論争を巻き起こしました。ソフトウェア開発者のJeff Johnson氏は、Appleがこの技術を説明しなかったことについて懸念を表明しました。開発者は、この技術がiOS 18.1およびmacOS 15.1で利用可能であると述べました。Appleは後にこの技術を説明し、これはランドマークや名所を使用して検索できる写真内の強化されたビジュアル検索であると述べました。同社は、デバイスが写真内の場所をサーバー上でAppleが維持するグローバルインデックスとプライベートに一致させると述べました。同社は、ホモモーフィック暗号化と差分プライバシーを使用してユーザーのIPアドレスを隠蔽すると付け加えました。

同社は、この暗号化が企業が写真内の情報を学習するのを防いでいると説明しました。Appleは、ユーザーがiOSおよびiPadOSデバイスで設定にアクセスすることで、いつでも強化されたビジュアル検索をオフにできることを付け加えました。

同社は後に、強化されたビジュアル検索がデビューした10月24日に公開された、この技術を説明する技術論文をリリースしました。同社は、ローカル機械学習モデルが写真内のランドマークとして描かれている可能性のある関心領域を探すために写真を分析すると説明しました。同社は、AIモデルが妥当な一致を見つけた後、画像を表す数値の配列であるベクトル埋め込みを計算すると述べました。

Googleは長年、ストリートビューの画像を使用してAIモデルのトレーニングを行ってきました。例えば、2017年には同社の研究者が、機械学習モデルにプロフェッショナルな写真の作成方法を教えるためにこれらの画像を使用しました。