AppleはApple Maps Look Aroundの写真をAIの訓練に活用する予定

Appleは、2025年3月より、Apple MapsのLook Around写真を使って人工知能（AI）の学習を開始すると発表しました。また、Apple Mapsの調査中に撮影されたぼやけた画像も他のサービスの改善に活用するとしています。.

Appleは 明らかにした 。同社は、このポリシーは2025年3月に施行され、AIの学習にはぼかし画像が使用される予定であることを明らかにした。

AppleはApple Maps Look Aroundの写真をAIの訓練に利用したいと考えている

Appleは 。 ウェブサイト上で、2025年3月からLook Around調査で収集した画像とデータを使用してAIをトレーニングすると発表した。同社は、マップのLook Around機能を使用して、「画像認識、作成、および強化に関連するモデルを含む、Apple製品およびサービスを支えるモデルをトレーニングする」と述べている

Apple Maps Look Around 車は、Apple Intelligence モデルのトレーニングに役立つ写真も撮影するようになりました pic.twitter.com/iB5OQ7MVg4

— マイケル・グエン (@MacMike1000) 2025年3月25日

このテクノロジー企業は、iPhoneやiPadなどのカメラ、センサー、その他の機器を搭載した車両やバックパック（歩行者専用エリア用）を使用して、Appleマップを強化および改善するために画像と3Dデータを収集していると述べた。. 

Appleはまた、データプライバシー保護の取り組みの一環として、「Look Around」機能で撮影した画像はすべてぼかし加工が施された状態で公開されることを認めた。さらに、AIモデルの学習には、細部がぼかされた画像のみを使用すると付け加えた。. 

同社は、自宅の画像をぼかし加工してほしいという要望があれば受け付けると述べた。また、調査で収集された住宅の画像はデフォルトでぼかし加工が施されていないことを明確にした。. 

Appleの画像収集ポリシーページには、Look Around用の新しい画像を収集する予定の日付と地域が記載されています。ユーザーはポリシーページにアクセスして、同社の調査チームと車両がいつ自分の地域を訪問するかをdentできます。. 

Appleは現在、Image Playgroundなど、画像生成モデルを利用した機能を提供しています。この機能により、Apple Intelligence対応デバイスのユーザーは、新しい画像を作成するためのプロンプトを作成できます。.

Apple Intelligenceには、お気に入りのスナップショットからオブジェクトを削除できる「写真のクリーンアップ」機能も搭載されています。また、「Image Wand」は、Apple Pencilで描いたラフスケッチに基づいて画像を作成し、ドキュメントやメモの質を高めるのに役立ちます。. 

Appleの写真アプリは、Appleのインテリジェンス対応デバイスにおける画像認識機能も向上させました。この機能により、キーワード検索の精度が向上し、ユーザーはプロンプトから思い出のムービーを作成できるようになります。.

Apple は、iOS 18.1 および macOS 15.1 で拡張ビジュアル検索をリリースしました。.

昨年、 Appleは 仕組みを導入しましたdent写真アプリ上の画像からランドマークや興味深い場所を  

この機能は、ソフトウェア開発者のジェフ・ジョンソン氏がAppleの技術説明不足を懸念し、ユーザーの間で物議を醸した。ジョンソン氏によると、この技術はiOS 18.1とmacOS 15.1で利用可能だったという。Appleはその後、この技術について説明し、写真における視覚検索の強化版で、ランドマークや興味のある場所を使って検索できると説明した。Appleによると、デバイスは写真に写っている場所を、Appleが自社サーバー上に管理するグローバルインデックスと非公開で照合しているという。また、準同型暗号と差分プライバシーを用いてユーザーのIPアドレスを隠蔽していると付け加えた。.

同社は、暗号化により企業が写真の情報を知ることを防ぐことができると説明した。Appleは、ユーザーはiOSおよびiPadOSデバイスの設定にアクセスすることで、いつでも拡張ビジュアル検索をオフにできると付け加えた。.

同社はその後、この技術を説明する技術論文を10月24日に発表しました。この論文では、ローカル機械学習モデルが写真を分析し、ランドマークとして描写されている可能性のある関心領域を検索すると説明されています。同社によると、AIモデルが一致する可能性のある領域を発見した後、画像を表す数値配列を埋め込んだベクトルを計算するとのことです。.

Googleは長年にわたり、ストリートビュー画像を使ってAIモデルをトレーニングしてきた。例えば、2017年には同社の研究者らが画像を使って機械学習モデルにプロ並みの写真を作成する方法を指導した。.