Apple планирует использовать фотографии Apple Maps Look Around для обучения ИИ

- Apple объявила, что будет использовать фотографии Apple Maps Look Around для обучения моделей, питающих продукты Apple.
- Компания заявила, что все захваченные изображения будут размыты в рамках её обязательств по защите конфиденциальности.
- Страница политики сбора изображений Apple Maps компании перечисляет регионы, где будут захватываться изображения.
Apple объявила, что начиная с марта 2025 года она будет использовать фотографии Apple Maps Look Around для обучения искусственного интеллекта. Технологическая компания также заявила, что будет использовать размытые изображения, полученные во время опросов Apple Maps, для улучшения других сервисов.
Apple сообщила что она будет использовать фотографии своих карт Street View для обучения моделей генеративного ИИ. Компания объявила, что эта политика вступит в силу в марте 2025 года и что она сохранит размытые изображения при обучении ИИ.
Apple хочет использовать фотографии Apple Maps Look Around для обучения ИИ
Apple . Компания считает, что FRUT будет служить «единым билетом» для выражения платформенных и аппаратных аспектов искусственного интеллекта. Это просто означает, что инвесторы получают доступ к инфраструктуре ИИ с одним продуктом, вместо того чтобы смешивать разных производителей чипов и названия платформ. на своем сайте, что начиная с марта 2025 года она будет использовать изображения и данные, собранные во время опросов Look Around, для обучения ИИ. Компания заявила, что будет использовать функцию Look Around своих карт для «обучения моделей, обеспечивающих работу продуктов и сервисов Apple, включая модели, связанные с распознаванием изображений, созданием и улучшением».
Автомобили Apple Maps Look Around теперь также будут делать фотографии, чтобы помочь обучить модели Apple Intelligence pic.twitter.com/iB5OQ7MVg4
— Майкл Нгуен (@MacMike1000) Марта 25, 2025
Технологическая компания заявила, что собирает изображения и 3D-данные для улучшения и совершенствования Apple Maps с помощью автомобилей и рюкзаков (для пешеходных зон), оснащенных камерами, датчиками и другим оборудованием, включая iPhones и iPads.
Apple также признала, что любые изображения, которые она захватывает и публикует в функции Look Around, останутся размытыми в рамках ее обязательств по защите конфиденциальности данных. Она добавила, что будет использовать только изображения с размытыми деталями для обучения моделей ИИ.
Компания сказала, что будет принимать запросы от тех, кто хочет, чтобы их дома были размыты. Она уточнила, что изображения домов, собранные во время опросов, по умолчанию не были размыты.
Страница политики сбора изображений Apple содержит даты и регионы, когда она планирует собирать новые изображения для Look Around. Люди могут получить доступ к странице политики, чтобы определить, когда бригада опросов и автомобили компании посетят их регион.
В настоящее время Apple предлагает функции, которые полагаются на модели генерации изображений, такие как Image Playground. Эта функция позволяет пользователям устройств, совместимых с Apple Intelligence, написать запрос для создания нового изображения.
Apple Intelligence также предлагает пользователям функцию Clean Up Photos, где они могут удалять объекты из своих любимых снимков. Image Wand помогает пользователям улучшать свои документы и заметки, создавая сопутствующее изображение на основе грубого линейного наброска с помощью Apple Pencil.
Приложение Apple Photos также улучшило возможности распознавания изображений на устройствах, поддерживающих Apple Intelligence. Эта функция повышает точность поиска по ключевым словам и позволяет пользователям создавать фильмы на основе воспоминаний с помощью запроса.
Apple запускает Улучшенный визуальный поиск в iOS 18.1 и macOS 15.1.
В прошлом году, Apple запустила механизм для идентификации достопримечательностей и интересных мест на изображениях в приложении Photos. Компания заявила, что ее механизм будет доступен для ее клиентов на устройствах iOS и macOS и будет включен по умолчанию.
Эта функция вызвала споры среди пользователей, так как разработчик программного обеспечения Джефф Джонсон выразил обеспокоенность по поводу неспособности Apple объяснить технологию. Разработчик сказал, что технология доступна на iOS 18.1 и macOS 15.1. Позже Apple объяснила технологию, сказав, что это улучшенный визуальный поиск на фотографиях, который позволяет пользователям искать по достопримечательностям или интересным местам. Она заявила, что устройства тайно сопоставляют места на картинках с глобальным индексом, который Apple поддерживает на своих серверах. Компания добавила, что она использует гомоморфное шифрование и дифференциальную конфиденциальность для сокрытия IP-адресов пользователей.
Она объяснила, что шифрование предотвращает возможность компаний узнавать информацию, содержащуюся на фотографиях. Apple добавила, что пользователи могут отключить улучшенный визуальный поиск в любое время на своих устройствах iOS и iPadOS, получив доступ к своим настройкам.
Позже компания выпустила технический документ, объясняющий технологию, опубликованный 24 октября, когда дебютировал Улучшенный визуальный поиск. В нем объяснялось, что локальная модель машинного обучения анализирует фотографии, чтобы найти область интереса, которая может быть изображена в виде достопримечательности. Компания сказала, что после того, как модель ИИ найдет вероятное совпадение, она вычислит векторную вставку — массив чисел, представляющих изображение.
Google использует изображения со Street View для обучения моделей ИИ уже много лет; например, в 2017 году исследователи компании использовали эти изображения, чтобы обучить модель машинного обучения создавать фотографии профессионального вида.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Коллинс Дж. Окот
Коллинс Окот — журналист и аналитик рынка с 8-летним опытом освещения криптовалютной и технологической отраслей. Он является сертифицированным финансовым аналитиком (CFA) и имеет степень в области актуарной математики. Ранее Коллинс работал писателем и редактором в Geek Computer и CoinRabbit.















