Apple plant, mithilfe von „Umsehen“-Fotos aus Apple Maps KI zu trainieren

Apple gab bekannt, dass ab März 2025 die „Look Around“-Fotos von Apple Maps zur Schulung der künstlichen Intelligenz verwendet werden. Das Technologieunternehmen erklärte außerdem, dass es unscharfe Bilder, die während der Apple-Maps-Erhebungen aufgenommen wurden, zur Verbesserung anderer Dienste nutzen wird.

Apple gab bekannt , dass es seine Street-View-Kartenfotos zum Trainieren generativer KI-Modelle verwenden wird. Das Unternehmen erklärte, die Richtlinie trete im März 2025 in Kraft und die Unschärfe der Bilder werde beim KI-Training beibehalten.

Apple möchte die „Umsehen“-Fotos von Apple Maps nutzen, um die KI zu trainieren

Apple gab auf seiner Website bekannt, dass es ab März 2025 Bilder und Daten aus „Look Around“-Umfragen zur KI-Schulung nutzen wird. Das Unternehmen erklärte, es werde die „Look Around“-Funktion seiner Karten-App verwenden, um „Modelle zu trainieren, die Apple-Produkte und -Dienste unterstützen, darunter Modelle zur Bilderkennung, -erstellung und -verbesserung“.

Die Fahrzeuge der Apple Maps Look Around-Funktion machen jetzt auch Fotos, um die Apple Intelligence-Modelle zu trainieren. pic.twitter.com/iB5OQ7MVg4

— Michael Nguyen (@MacMike1000) 25. März 2025

Das Technologieunternehmen gab an, dass es mithilfe von Fahrzeugen und Rucksäcken (für Fußgängerzonen), die mit Kameras, Sensoren und anderer Ausrüstung, darunter iPhones und iPads, ausgestattet sind, Bilder und 3D-Daten sammelt, um Apple Maps zu verbessern und zu erweitern. 

Apple bestätigte außerdem, dass alle im Rahmen der Funktion „Umsehen“ aufgenommenen und veröffentlichten Bilder aus Gründen des Datenschutzes unscharf bleiben. Weiterhin erklärte das Unternehmen, dass ausschließlich Bilder mit unkenntlich gemachten Details zum Trainieren der KI-Modelle verwendet würden. 

Das Unternehmen erklärte, es werde Anfragen von Personen entgegennehmen, die ihre Häuser unkenntlich machen lassen möchten. Es stellte klar, dass die im Rahmen der Erhebungen aufgenommenen Bilder von Häusern nicht standardmäßig unkenntlich gemacht würden. 

Auf Apples Seite zu den Richtlinien für die Bildersammlung sind Termine und Regionen aufgeführt, in denen das Unternehmen plant, neue Bilder für „Look Around“ zu sammeln. Nutzer können die Seite aufrufen, umdent, wann die Erfassungsteams und Fahrzeuge des Unternehmens ihre Region besuchen werden. 

Apple bietet derzeit Funktionen an, die auf Bildgenerierungsmodellen basieren, wie beispielsweise Image Playground. Mit dieser Funktion können Nutzer von Apple Intelligence-kompatiblen Geräten eine Eingabeaufforderung verfassen, um ein neues Bild zu erstellen.

Apple Intelligence bietet Nutzern außerdem die Funktion „Fotos bereinigen“, mit der sie Objekte aus ihren Lieblingsfotos entfernen können. Image Wand hilft Nutzern, ihre Dokumente und Notizen zu verbessern, indem es auf Basis einer groben Skizze mit dem Apple Pencil ein passendes Bild erstellt. 

Die Apple-Foto-App hat außerdem die Bilderkennungsfunktionen auf Apple-Geräten mit KI-Unterstützung verbessert. Die Funktion erhöht die Genauigkeit der Stichwortsuche und ermöglicht es Nutzern, mithilfe einer Eingabeaufforderung Erinnerungsfilme zu erstellen.

Apple führt die verbesserte visuelle Suche auf iOS 18.1 und macOS 15.1 ein.

Letztes Jahr Apple eine Funktion ein, mit derdentsich Sehenswürdigkeiten und interessante Orte in Bildern der Fotos-App  

Die Funktion löste bei Nutzern Kontroversen aus, da der Softwareentwickler Jeff Johnson Bedenken äußerte, dass Apple die Technologie nicht ausreichend erklärt hatte. Laut Johnson war die Technologie in iOS 18.1 und macOS 15.1 verfügbar. Apple erläuterte die Technologie später und erklärte, es handele sich um eine verbesserte visuelle Suche in Fotos, die es Nutzern ermögliche, anhand von Sehenswürdigkeiten oder Points of Interest zu suchen. Geräte würden die Orte in den Bildern mit einem globalen Index abgleichen, den Apple auf seinen Servern führe. Das Unternehmen fügte hinzu, dass homomorphe Verschlüsselung und differentielle Privatsphäre verwendet würden, um die IP-Adressen der Nutzer zu verbergen.

Es wurde erklärt, dass die Verschlüsselung Unternehmen daran hindert, die Informationen in den Fotos zu erhalten. Apple fügte hinzu, dass Nutzer die erweiterte visuelle Suche jederzeit auf ihren iOS- und iPadOS-Geräten in den Einstellungen deaktivieren können.

Das Unternehmen veröffentlichte später ein technisches Dokument, in dem die Technologie erläutert wurde. Dieses erschien am 24. Oktober, dem Tag der Einführung der erweiterten visuellen Suche. Darin wurde erklärt, dass das lokale Machine-Learning-Modell die Fotos analysiert, um einen relevanten Bereich zu finden, der möglicherweise als Wahrzeichen dargestellt ist. Sobald das KI-Modell eine wahrscheinliche Übereinstimmung gefunden hat, berechnet es laut Unternehmen die Vektoreinbettung, die ein Zahlenarray darstellt, das das Bild repräsentiert.

Google nutzt Street-View-Bilder schon seit Jahren, um KI-Modelle zu trainieren; beispielsweise verwendeten Forscher des Unternehmens im Jahr 2017 die Bilder, um einem Machine-Learning-Modell beizubringen, professionell aussehende Fotos zu erstellen.