Apple plant, Fotos von Apple Maps Look Around zum Trainieren von KI zu nutzen

Apple gab bekannt, dass es ab März 2025 die Fotos von Apple Maps Look Around zum Trainieren von künstlicher Intelligenz nutzen wird. Das Technologieunternehmen sagte auch, dass es verschwommene Bilder, die während der Apple Maps-Erhebungen aufgenommen wurden, nutzen wird, um andere Dienste zu verbessern.

Apple gab das Team dass es seine Street View Maps-Fotos nutzen würde, um generative KI-Modelle zu trainieren. Das Unternehmen gab bekannt, dass diese Richtlinie im März 2025 in Kraft treten würde und dass es die verschwommenen Bilder beim Trainieren der KI beibehalten würde.

Apple will Fotos von Apple Maps Look Around zum Trainieren von KI nutzen

Apple ankündigte auf seiner Website, dass es ab März 2025 Bilder und Daten, die während der Look Around-Erhebungen gesammelt wurden, zum Trainieren von KI nutzen wird. Das Unternehmen erklärte, dass es die Look Around-Funktion seiner Karten nutzen wird, um „Modelle zu trainieren, die Apple-Produkte und -Dienste antreiben, einschließlich Modellen im Zusammenhang mit Bilderkennung, -erstellung und -verbesserung.“

Apple Maps Look Around-Fahrzeuge werden nun auch Fotos machen, um Apple Intelligence-Modelle zu trainieren pic.twitter.com/iB5OQ7MVg4

— Michael Nguyen (@MacMike1000) März 25, 2025

Das Technologieunternehmen erklärte, dass es Bilder und 3D-Daten sammelt, um Apple Maps mit Fahrzeugen und Rucksäcken (für fußgängerzonen) zu verbessern, die mit Kameras, Sensoren und anderer Ausrüstung ausgestattet sind, einschließlich iPhones und iPads. 

Apple räumte auch ein, dass alle von ihm aufgenommenen Bilder, die in der Look Around-Funktion veröffentlicht werden, als Teil seines Engagements für den Datenschutz verschwommen bleiben würden. Es fügte hinzu, dass es nur Bilder mit verschwommenen Details nutzen wird, um die KI-Modelle zu trainieren. 

Das Unternehmen sagte, es werde Anfragen von Personen annehmen, die möchten, dass ihre Häuser verschwommen dargestellt werden. Es klärte auf, dass Bilder von Häusern, die während der Erhebungen gesammelt wurden, nicht standardmäßig verschwommen sind. 

Die Seite zur Bildsammelpolitik von Apple listet Daten und Regionen auf, in denen sie plant, neue Bilder für Look Around zu sammeln. Personen können auf die Richtlinien-Seite zugreifen, um zu identifizieren, wann das Erhebungsteam und die Fahrzeuge des Unternehmens ihre Region besuchen werden. 

Apple bietet derzeit Funktionen an, die auf Bildgenerierungsmodellen basieren, wie Image Playground. Die Funktion ermöglicht es Nutzern von mit Apple Intelligence kompatiblen Geräten, einen Prompt zu schreiben, um ein neues Bild zu erstellen.

Apple Intelligence bietet Nutzern auch Clean Up Photos, wo sie Objekte aus ihren Lieblings-Snapshots entfernen können. Image Wand hilft Nutzern, ihre Dokumente und Notizen zu verbessern, indem es ein begleitendes Bild basierend auf einer groben Strichskizze mit dem Apple Pencil erstellt. 

Die Apple-Foto-App hat auch die Bilderkennungsfunktionen auf mit Apple Intelligence kompatiblen Geräten verbessert. Die Funktion erhöht die Genauigkeit von Schlüsselwortsuchen und ermöglicht es Nutzern, gedächtnisbasierte Filme über einen Prompt zu erstellen.

Apple startet die erweiterte visuelle Suche auf iOS 18.1 und macOS 15.1.

Letztes Jahr, Apple startete einen Mechanismus, um Wahrzeichen und Sehenswürdigkeiten in Bildern auf der Fotos-Anwendung zu identifizieren. Das Unternehmen sagte, sein Mechanismus werde seinen Kunden auf iOS- und macOS-Geräten zur Verfügung stehen und standardmäßig aktiviert sein.  

Die Funktion löste Kontroversen bei Nutzern aus, da Softwareentwickler Jeff Johnson Bedenken bezüglich des Versäumnisses von Apple äußerte, die Technologie zu erklären. Der Entwickler sagte, die Technologie sei auf iOS 18.1 und macOS 15.1 verfügbar. Apple erklärte später die Technologie und sagte, es handele sich um eine erweiterte visuelle Suche in Fotos, die es Nutzern ermöglicht, mit Wahrzeichen oder Sehenswürdigkeiten zu suchen. Es sagte, Geräte würden Orte auf Bildern privat mit einem globalen Index abgleichen, den Apple auf seinen Servern pflegt. Das Unternehmen fügte hinzu, dass es homomorphe Verschlüsselung und differenzielle Privatsphäre nutze, um die IP-Adressen der Nutzer zu verbergen.

Es erklärte, dass die Verschlüsselung Unternehmen daran hindere, Informationen in den Fotos zu erfahren. Apple fügte hinzu, dass Nutzer die erweiterte visuelle Suche jederzeit auf ihren iOS- und iPadOS-Geräten deaktivieren können, indem sie auf ihre Einstellungen zugreifen.

Das Unternehmen veröffentlichte später ein technisches Papier, das die Technologie erklärt, veröffentlicht am 24. Oktober, als die erweiterte visuelle Suche debütierte. Es erklärte, dass das lokale Machine-Learning-Modell die Fotos analysierte, um nach einer Region von Interesse zu suchen, die als Wahrzeichen dargestellt werden könnte. Das Unternehmen sagte, dass das KI-Modell nach dem Finden eines wahrscheinlichen Matches die Vektor-Embedding-Berechnung durchführt, ein Array von Zahlen, das das Bild darstellt.

Google nutzt seit Jahren Straßenansicht-Bilder, um KI-Modelle zu trainieren; beispielsweise nutzten Forscher des Unternehmens 2017 die Bilder, um ein Machine-Learning-Modell beizubringen, professionell aussehende Fotografien zu erstellen.