آخر الأخبار
مختارة خصيصاً لك
أسبوعي
ابقَ في القمة

أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.

تعتزم شركة آبل استخدام صور ميزة "التجول" في خرائط آبل لتدريب الذكاء الاصطناعي

بقلمكولينز ج. أوكوثكولينز ج. أوكوث
قراءة لمدة 3 دقائق
تعتزم شركة آبل استخدام صور ميزة "التجول" في خرائط آبل لتدريب الذكاء الاصطناعي
  • كشفت شركة آبل أنها ستستخدم صور ميزة "النظر حولك" في خرائط آبل لتدريب النماذج التي تدعم منتجات آبل.  
  • وقالت الشركة إن أي صورة يتم التقاطها سيتم تشويشها كجزء من التزامها بالخصوصية. 
  •  تُدرج صفحة سياسة جمع الصور الخاصة بشركة Apple Maps المناطق التي سيتم فيها التقاط الصور. 

أعلنت شركة آبل أنها ستبدأ اعتبارًا من مارس 2025 باستخدام صور ميزة "التجول" في خرائط آبل لتدريب الذكاء الاصطناعي. كما ذكرت الشركة أنها ستستخدم الصور الضبابية الملتقطة خلال استطلاعات خرائط آبل لتحسين خدمات أخرى.

شركة آبل أعلنت أنها ستستخدم صور خرائطها من خدمة "ستريت فيو" لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. وأوضحت الشركة أن هذه السياسة ستدخل حيز التنفيذ في مارس 2025، وأنها ستحافظ على الصور الضبابية أثناء تدريب الذكاء الاصطناعي.

ترغب شركة آبل في استخدام صور ميزة "التجول" في خرائط آبل لتدريب الذكاء الاصطناعي

آبل أعلنت على موقعها الإلكتروني أنها ستبدأ اعتبارًا من مارس 2025 باستخدام الصور والبيانات التي يتم جمعها خلال استطلاعات "النظر حولك" لتدريب الذكاء الاصطناعي. وأوضحت الشركة أنها ستستخدم ميزة "النظر حولك" في تطبيق الخرائط الخاص بها "لتدريب النماذج التي تدعم منتجات وخدمات آبل، بما في ذلك النماذج المتعلقة بالتعرف على الصور وإنشائها وتحسينها".

أعلنت الشركة التقنية أنها تجمع الصور والبيانات ثلاثية الأبعاد لتحسين وتطوير خرائط أبل باستخدام المركبات وحقائب الظهر (للمناطق المخصصة للمشاة فقط) المجهزة بكاميرات وأجهزة استشعار ومعدات أخرى، بما في ذلك أجهزة آيفون وآيباد. 

أقرت آبل أيضاً بأن أي صور تلتقطها وتنشرها عبر ميزة "النظر حولك" ستظل ضبابية كجزء من التزامها بخصوصية البيانات. وأضافت أنها ستستخدم فقط الصور ذات التفاصيل الضبابية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. 

أعلنت الشركة أنها ستستقبل طلبات من يرغبون في تشويش صور منازلهم. وأوضحت أن صور المنازل التي جُمعت خلال عمليات المسح لم تُشوَّش تلقائيًا. 

تُدرج صفحة سياسة جمع الصور الخاصة بشركة آبل التواريخ والمناطق التي تخطط فيها الشركة لجمع صور جديدة لمشروع "Look Around". ويمكن للمستخدمين الوصول إلى صفحة السياسةdentمتى ستزور فرق المسح التابعة للشركة ومركباتها منطقتهم. 

تُقدّم آبل حاليًا ميزات تعتمد على نماذج توليد الصور، مثل Image Playground. تُمكّن هذه الميزة مستخدمي الأجهزة المتوافقة مع Apple Intelligence من كتابة مُطالبة لإنشاء صورة جديدة.

توفر ميزة Apple Intelligence أيضًا للمستخدمين أداة تنظيف الصور، حيث يمكنهم إزالة العناصر من لقطاتهم المفضلة. كما تساعد ميزة Image Wand المستخدمين على تحسين مستنداتهم وملاحظاتهم من خلال إنشاء صورة مصاحبة بناءً على رسم تخطيطي باستخدام قلم Apple Pencil. 

حسّن تطبيق الصور من آبل أيضاً إمكانيات التعرّف على الصور في أجهزة آبل الذكية. تعمل هذه الميزة على تحسين دقة البحث بالكلمات المفتاحية، وتتيح للمستخدمين إنشاء أفلام تعتمد على الذكريات من خلال نافذة منبثقة.

أطلقت شركة آبل ميزة البحث المرئي المحسّن على نظامي التشغيل iOS 18.1 و macOS 15.1.

العام الماضي آبل آلية لتحديدdentوالأماكن المهمة في الصور على تطبيق الصور. وقالت الشركة إن هذه الآلية ستكون متاحة لعملائها على أجهزة iOS وmacOS ومفعلة افتراضياً.  

أثارت هذه الميزة جدلاً واسعاً بين المستخدمين، حيث أعرب مطور البرمجيات جيف جونسون عن قلقه إزاء عدم توضيح شركة آبل لآلية عملها. وأوضح المطور أن هذه التقنية كانت متاحة في نظامي التشغيل iOS 18.1 و macOS 15.1. وفي وقت لاحق، أوضحت آبل آلية عملها، قائلةً إنها عبارة عن بحث مرئي مُحسّن في الصور، يُمكّن المستخدمين من البحث باستخدام المعالم أو نقاط الاهتمام. وأضافت أن الأجهزة تُطابق المواقع في الصور بشكل خاص مع فهرس عالمي تحتفظ به آبل على خوادمها. كما أشارت الشركة إلى أنها تستخدم التشفير المتماثل والخصوصية التفاضلية لإخفاء عناوين IP الخاصة بالمستخدمين.

وأوضحت الشركة أن التشفير يمنع الشركات من الاطلاع على المعلومات الموجودة في الصور. وأضافت آبل أنه بإمكان المستخدمين إيقاف تشغيل ميزة البحث المرئي المحسّن في أي وقت على أجهزة iOS و iPadOS الخاصة بهم من خلال الوصول إلى الإعدادات.

أصدرت الشركة لاحقًا ورقة تقنية تشرح هذه التقنية، نُشرت في 24 أكتوبر، بالتزامن مع إطلاق ميزة البحث المرئي المُحسّن. وأوضحت الورقة أن نموذج التعلّم الآلي المحلي يُحلل الصور للبحث عن منطقة مُحددة قد تُمثل معلمًا بارزًا. وذكرت الشركة أنه بعد أن يعثر نموذج الذكاء الاصطناعي على تطابق مُحتمل، فإنه يحسب متجهًا يُمثل مصفوفة من الأرقام تُمثل الصورة.

استخدمت جوجل صور الشوارع لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لسنوات؛ على سبيل المثال، في عام 2017، استخدم باحثون من الشركة الصور لتعليم نموذج التعلم الآلي لإنشاء صور ذات مظهر احترافي.

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.

شارك هذا المقال

إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

كولينز ج. أوكوث

كولينز ج. أوكوث

كولينز كاتبٌ يتمتع بخبرة سبع سنوات، متخصص في العملات الرقمية والتمويل والتكنولوجيا. تخرج من جامعة إيغرتون حيث درس العلوم الاكتوارية. وهو أيضاً محلل مالي معتمد من قبل معهد التمويل الكندي (CFI). عمل ككاتب ومحرر في مواقع YellowScribe وGeek Computer وCoinRabbit و Cryptopolitan .

المزيد من الأخبار
مكثفة في المشفرة
دورة