Apple prévoit d'utiliser les photos Look Around d'Apple Maps pour entraîner son IA

Apple a révélé qu’à partir de mars 2025, elle utilisera les photos Apple Maps Look Around pour entraîner l’intelligence artificielle. L’entreprise technologique a également indiqué qu’elle utiliserait les images floutées capturées lors des enquêtes Apple Maps pour améliorer d’autres services.

Apple a révélé qu’elle utiliserait ses photos Street View Maps pour entraîner des modèles d’IA générative. L’entreprise a révélé que cette politique entrerait en vigueur en mars 2025 et qu’elle maintiendrait les images floutées lors de l’entraînement de l’IA.

Apple souhaite utiliser les photos Apple Maps Look Around pour entraîner l’IA

Apple a annoncé sur son site web qu’à partir de mars 2025, elle utilisera les images et les données collectées lors des enquêtes Look Around pour entraîner l’IA. L’entreprise a déclaré qu’elle utiliserait sa fonctionnalité Look Around de Maps pour « entraîner les modèles alimentant les produits et services Apple, y compris les modèles liés à la reconnaissance, à la création et à l’amélioration d’images. »

Les voitures Apple Maps Look Around prendront désormais également des photos pour aider à entraîner les modèles Apple Intelligence pic.twitter.com/iB5OQ7MVg4

— Michael Nguyen (@MacMike1000) March 25, 2025

L’entreprise technologique a déclaré qu’elle collecte des images et des données 3D pour améliorer et optimiser Apple Maps à l’aide de véhicules et de sacs à dos (pour les zones piétonnes) équipés de caméras, de capteurs et d’autres équipements, y compris des iPhones et des iPads. 

Apple a également reconnu que toute image qu’elle capture et publie dans la fonctionnalité Look Around resterait floutée, dans le cadre de son engagement en matière de confidentialité des données. Elle a ajouté qu’elle n’utiliserait que des images dont les détails sont floutés pour entraîner les modèles d’IA. 

L’entreprise a déclaré qu’elle accepterait les demandes des personnes souhaitant que leurs maisons soient floutées. Elle a précisé que les images de maisons collectées lors des enquêtes n’étaient pas floutées par défaut. 

La page de politique de collecte d’images d’Apple répertorie les dates et les régions où elle prévoit de collecter de nouvelles images pour Look Around. Les personnes peuvent accéder à cette page pour identifier quand l’équipe d’enquête d’Apple et ses véhicules visiteront leur région. 

Apple propose actuellement des fonctionnalités qui s’appuient sur des modèles de génération d’images, telles que Image Playground. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d’appareils compatibles avec Apple Intelligence de saisir une invite pour créer une nouvelle image.

Apple Intelligence propose également aux utilisateurs Clean Up Photos, où ils peuvent supprimer des objets de leurs photos préférées. Image Wand aide les utilisateurs à améliorer leurs documents et notes en créant une image d’accompagnement basée sur un croquis grossier à l’aide du Apple Pencil. 

L’application photo d’Apple a également amélioré les capacités de reconnaissance d’images sur les appareils compatibles avec Apple Intelligence. Cette fonctionnalité améliore la précision des recherches par mots-clés et permet aux utilisateurs de créer des films basés sur des souvenirs via une invite.

Apple lance la recherche visuelle améliorée sur iOS 18.1 et macOS 15.1.

L'année dernière, Apple a lancé un mécanisme pour identifier les monuments et les lieux d’intérêt dans les images de l’application Photos. L’entreprise a déclaré que son mécanisme serait disponible pour ses clients sur les appareils iOS et macOS et activé par défaut.  

Cette fonctionnalité a suscité la controverse parmi les utilisateurs, le développeur de logiciels Jeff Johnson ayant exprimé des préoccupations concernant l’incapacité d’Apple à expliquer la technologie. Le développeur a indiqué que la technologie était disponible sur iOS 18.1 et macOS 15.1. Apple a ensuite expliqué la technologie, affirmant qu’il s’agissait d’une recherche visuelle améliorée dans les photos qui permettait aux utilisateurs de rechercher à l’aide de monuments ou de points d’intérêt. Elle a déclaré que les appareils appariaient de manière privée les lieux dans les images à un index global maintenu par Apple sur ses serveurs. L’entreprise a ajouté qu’elle utilisait le chiffrement homomorphe et la confidentialité différentielle pour masquer les adresses IP des utilisateurs.

Elle a expliqué que le chiffrement empêchait les entreprises d’apprendre des informations contenues dans les photos. Apple a ajouté que les utilisateurs pouvaient désactiver la recherche visuelle améliorée à tout moment sur leurs appareils iOS et iPadOS en accédant à leurs paramètres.

L’entreprise a par la suite publié un document technique expliquant la technologie, publié le 24 octobre, lorsque la recherche visuelle améliorée a fait ses débuts. Elle a expliqué que le modèle d’apprentissage local analysait les photos pour rechercher une région d’intérêt qui pourrait être représentée comme un monument. L’entreprise a déclaré qu’après que le modèle d’IA a trouvé une correspondance probable, il calculerait l’embedding vectoriel, un tableau de nombres représentant l’image.

Google utilise des images de street view pour entraîner des modèles d’IA depuis des années ; par exemple, en 2017, des chercheurs de l’entreprise ont utilisé ces images pour apprendre à un modèle d’apprentissage automatique à créer des photographies de qualité professionnelle.