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A Apple planeja usar fotos do recurso "Olhar ao Redor" do Apple Maps para treinar inteligência artificial

PorCollins J. OkothCollins J. Okoth
Tempo de leitura: 3 minutos
A Apple planeja usar fotos do recurso "Olhar ao Redor" do Apple Maps para treinar inteligência artificial
  • A Apple revelou que usará fotos do recurso "Olhar ao redor" do Apple Maps para treinar modelos que alimentam os produtos da Apple.  
  • A empresa afirmou que qualquer imagem capturada seria desfocada como parte de seu compromisso com a privacidade. 
  •  A página da empresa sobre a política de coleta de imagens do Apple Maps lista as regiões onde as imagens seriam capturadas. 

A Apple revelou que, a partir de março de 2025, usará as fotos do recurso "Olhar ao Redor" do Apple Maps para treinar a inteligência artificial. A empresa de tecnologia também afirmou que usará imagens borradas capturadas durante pesquisas do Apple Maps para aprimorar outros serviços.

A Apple anunciou que usará as fotos do Street View Maps para treinar modelos de inteligência artificial generativa. A empresa revelou que a política entrará em vigor em março de 2025 e que manterá as imagens desfocadas durante o treinamento da IA.

A Apple quer usar as fotos do recurso "Olhar ao Redor" do Apple Maps para treinar inteligência artificial.

A Apple anunciou em seu site que, a partir de março de 2025, usará imagens e dados coletados durante as pesquisas Look Around para treinar inteligência artificial. A empresa afirmou que usará o recurso Look Around do Apple Maps para "treinar modelos que alimentam os produtos e serviços da Apple, incluindo modelos relacionados ao reconhecimento, criação e aprimoramento de imagens".

A empresa de tecnologia afirmou que coleta imagens e dados 3D para aprimorar e melhorar o Apple Maps usando veículos e mochilas (para áreas exclusivas para pedestres) equipados com câmeras, sensores e outros equipamentos, incluindo iPhones e iPads. 

A Apple também reconheceu que todas as imagens capturadas e publicadas no recurso Look Around permanecerão desfocadas, como parte de seu compromisso com a privacidade dos dados. Acrescentou ainda que usará apenas imagens com detalhes desfocados para treinar os modelos de IA. 

A empresa afirmou que aceitaria pedidos daqueles que desejassem que suas casas fossem borradas. Esclareceu, porém, que as imagens das casas coletadas durante os levantamentos não eram borradas por padrão. 

A página da política de coleta de imagens da Apple lista as datas e regiões em que a empresa planeja coletar novas imagens para o Look Around. Os usuários podem acessar a página paradentquando a equipe de pesquisa e os veículos da empresa visitarão sua região. 

A Apple oferece atualmente recursos que dependem de modelos de geração de imagens, como o Image Playground. Esse recurso permite que usuários de dispositivos compatíveis com o Apple Intelligence escrevam um comando para criar uma nova imagem.

O Apple Intelligence também oferece aos usuários a função Limpar Fotos, que permite remover objetos de suas fotos favoritas. O Image Wand ajuda os usuários a aprimorar seus documentos e anotações, criando uma imagem complementar a partir de um esboço simples feito com o Apple Pencil. 

O aplicativo Fotos da Apple também aprimorou os recursos de reconhecimento de imagem em dispositivos compatíveis com a inteligência artificial da Apple. O recurso aumenta a precisão das buscas por palavras-chave e permite que os usuários criem filmes baseados em memórias por meio de um comando.

A Apple lança a Busca Visual Aprimorada no iOS 18.1 e no macOS 15.1.

No ano passado, a Apple lançou um mecanismo para identificardentturísticos e locais de interesse em imagens no aplicativo Fotos. A empresa afirmou que o mecanismo estaria disponível para seus clientes em dispositivos iOS e macOS e ativado por padrão.  

O recurso gerou controvérsia entre os usuários, com o desenvolvedor de software Jeff Johnson expressando preocupação com a falta de explicações da Apple sobre a tecnologia. O desenvolvedor afirmou que a tecnologia estava disponível no iOS 18.1 e no macOS 15.1. Posteriormente, a Apple explicou a tecnologia, afirmando que se tratava de uma busca visual aprimorada em fotos, que permitia aos usuários pesquisar usando pontos de referência ou locais de interesse. A empresa disse que os dispositivos comparavam, de forma privada, os locais nas fotos com um índice global mantido pela Apple em seus servidores. A Apple acrescentou que utilizava criptografia homomórfica e privacidade diferencial para ocultar os endereços IP dos usuários.

A Apple explicou que a criptografia impedia que as empresas tivessem acesso às informações contidas nas fotos. A empresa acrescentou que os usuários podem desativar a busca visual aprimorada a qualquer momento em seus dispositivos iOS e iPadOS, acessando as configurações.

Posteriormente, a empresa divulgou um artigo técnico explicando a tecnologia, publicado em 24 de outubro, data de estreia da Busca Visual Aprimorada. O artigo explicava que o modelo de aprendizado de máquina local analisava as fotos em busca de uma região de interesse que pudesse ser representada como um ponto de referência. A empresa afirmou que, após o modelo de IA encontrar uma correspondência provável, ele calcularia o vetor que incorpora uma matriz de números representando a imagem.

O Google utiliza imagens do Street View para treinar modelos de IA há anos; por exemplo, em 2017, pesquisadores da empresa usaram as imagens para ensinar um modelo de aprendizado de máquina a criar fotografias com aparência profissional.

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Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

Collins é um escritor com sete anos de experiência especializado em criptomoedas, finanças e tecnologia. Ele se formou na Universidade de Egerton, onde estudou Ciências Atuariais. Ele também é Analista Financeiro Certificado pela CFI (Canadá). Trabalhou como redator e editor na YellowScribe, Geek Computer, CoinRabbit e Cryptopolitan .

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