애플은 애플 지도 '둘러보기' 사진을 인공지능 학습에 활용할 계획입니다

애플은 2025년 3월부터 애플 지도 '주변 둘러보기' 사진을 인공지능 학습에 활용할 것이라고 밝혔습니다. 또한 애플은 애플 지도 조사 중에 촬영된 흐릿한 이미지를 다른 서비스 개선에도 사용할 계획이라고 덧붙였습니다.

애플은 밝혔습니다 . 이 정책은 2025년 3월부터 시행될 예정이며, 인공지능 학습 시 흐릿하게 처리된 이미지를 유지할 것이라고 덧붙였습니다.

애플은 애플 지도 '둘러보기' 사진을 인공지능 학습에 활용하려고 합니다

애플은 . 자사 웹사이트를 통해 2025년 3월부터 '주변 둘러보기' 조사에서 수집된 이미지와 데이터를 인공지능(AI) 학습에 활용할 것이라고 발표했습니다. 애플은 지도 앱의 '주변 둘러보기' 기능을 통해 "이미지 인식, 생성 및 향상 관련 모델을 포함하여 애플 제품 및 서비스를 지원하는 모델을 학습시킬 것"이라고 밝혔습니다

이제 Apple Maps의 Look Around 기능을 지원하는 차량이 사진을 촬영하여 Apple Intelligence 모델 학습에 활용합니다 . pic.twitter.com/iB5OQ7MVg4

— 마이클 응우옌 (@MacMike1000) 2025년 3월 25일

해당 기술 회사는 카메라, 센서 및 아이폰과 아이패드를 포함한 기타 장비를 장착한 차량과 배낭(보행자 전용 구역의 경우)을 사용하여 이미지와 3D 데이터를 수집하여 애플 지도를 개선하고 향상시킨다고 밝혔습니다. 

애플은 또한 '둘러보기' 기능에 게시되는 모든 이미지는 데이터 개인정보 보호에 대한 약속의 일환으로 흐릿하게 처리될 것이라고 밝혔습니다. 더불어 흐릿하게 처리된 이미지만 AI 모델 학습에 사용할 것이라고 덧붙였습니다. 

회사 측은 집 사진을 흐리게 처리해 달라는 요청을 수락하겠다고 밝혔습니다. 다만, 설문조사 과정에서 수집된 집 사진은 기본적으로 흐리게 처리되지 않았다고 설명했습니다. 

애플의 이미지 수집 정책 페이지에는 Look Around 기능을 위해 새로운 이미지를 수집할 예정인 날짜와 지역이 명시되어 있습니다. 사용자는 이 정책 페이지를 통해 애플의 조사팀과 차량이 자신의 지역을 방문하는 시기를dent수 있습니다. 

애플은 현재 이미지 플레이그라운드와 같이 이미지 생성 모델에 기반한 기능을 제공합니다. 이 기능을 통해 애플 인텔리전스 호환 기기 사용자는 프롬프트를 작성하여 새 이미지를 생성할 수 있습니다.

Apple Intelligence는 사용자가 좋아하는 사진에서 개체를 제거할 수 있는 사진 정리 기능도 제공합니다. 이미지 완드는 Apple Pencil을 사용하여 대략적인 선 스케치를 하면 그에 맞는 이미지를 생성하여 문서와 메모를 더욱 보기 좋게 만들어 줍니다. 

애플 사진 앱은 또한 애플의 인텔리전스 지원 기기에서 이미지 인식 기능을 향상시켰습니다. 이 기능은 키워드 검색의 정확도를 높이고 사용자가 안내에 따라 추억을 바탕으로 동영상을 만들 수 있도록 합니다.

애플이 iOS 18.1 및 macOS 15.1에 향상된 시각 검색 기능을 출시했습니다.

작년에 애플은 기능을 출시했습니다dent. 애플은 이 기능이 iOS 및 macOS 기기에서 기본적으로 활성화되어 사용할 수 있을 것이라고 밝혔습니다.  

해당 기능은 소프트웨어 개발자 제프 존슨이 애플의 기술 설명 부족을 지적하면서 사용자들 사이에서 논란을 불러일으켰습니다. 존슨은 이 기술이 iOS 18.1과 macOS 15.1에서 사용 가능하다고 밝혔습니다. 이후 애플은 해당 기술이 사진 속 랜드마크나 관심 지점을 이용해 검색할 수 있는 향상된 시각 검색 기능이라고 설명했습니다. 애플은 기기가 사진 속 장소를 애플 서버에 저장된 글로벌 인덱스와 비교하여 익명으로 처리한다고 밝혔습니다. 또한, 사용자의 IP 주소를 숨기기 위해 동형 암호화와 차분 프라이버시 기술을 사용한다고 덧붙였습니다.

애플은 암호화 덕분에 기업들이 사진 속 정보를 알 수 없다고 설명했습니다. 또한 iOS 및 iPadOS 기기 사용자는 설정에서 언제든지 향상된 시각 검색 기능을 끌 수 있다고 덧붙였습니다.

이 회사는 이후 10월 24일 향상된 시각 검색 기능이 처음 공개되었을 때 해당 기술을 설명하는 기술 문서를 발표했습니다. 문서에 따르면, 로컬 머신러닝 모델은 사진을 분석하여 랜드마크로 나타날 가능성이 있는 관심 영역을 찾습니다. 회사는 AI 모델이 적합한 영역을 찾으면 이미지를 나타내는 숫자 배열을 임베딩하는 벡터를 계산한다고 설명했습니다.

구글은 수년간 스트리트 뷰 이미지를 AI 모델 학습에 활용해 왔습니다. 예를 들어, 2017년에는 구글 연구원들이 스트리트 뷰 이미지를 사용하여 머신러닝 모델이 전문가 수준의 사진을 만들 수 있도록 학습시켰습니다.