Apple, Apple Maps Look Around 사진으로 AI 학습 계획

Apple은 2025년 3월부터 Apple Maps Look Around 사진을 사용하여 인공지능을 학습시킬 것이라고 밝혔습니다. 이 기술 기업은 또한 Apple Maps 조사 중 캡처된 흐릿한 이미지를 사용하여 다른 서비스를 개선할 것이라고도 말했습니다.

애플 공개 생성형 AI 모델을 학습시키기 위해 Street View Maps 사진을 사용할 것이라고 밝혔습니다. 회사는 해당 정책이 2025년 3월에 발효되며 AI 학습 시 흐릿한 이미지를 유지할 것이라고 밝혔습니다.

Apple은 Apple Maps Look Around 사진을 사용하여 AI를 학습시키려 합니다

애플 발표 웹사이트를 통해 2025년 3월부터 Look Around 설문조사 중 수집된 이미지와 데이터를 사용하여 AI를 훈련할 것이라고 밝혔습니다. 회사는 맵의 Look Around 기능을 사용하여 "이미지 인식, 생성 및 향상과 관련된 모델을 포함하여 Apple 제품과 서비스를 구동하는 모델을 훈련"할 것이라고 밝혔습니다.

Apple Maps Look Around 차량이 이제 Apple Intelligence 모델 학습을 위해 사진도 촬영합니다 pic.twitter.com/iB5OQ7MVg4

— Michael Nguyen (@MacMike1000) March 25, 2025

이 기술 회사는 카메라, 센서 및 기타 장비(아이폰과 아이패드 포함)가 장착된 차량과 백팩(보행자 전용 지역용)을 사용하여 Apple Maps의 이미지와 3D 데이터를 수집하고 개선한다고 밝혔습니다. 

Apple은 Look Around 기능에 게시된 모든 이미지가 데이터 프라이버시에 대한 약속의 일환으로 흐릿하게 유지될 것이라고 인정했습니다. 또한 흐릿하게 처리된 세부 사항이 있는 이미지만 AI 모델 훈련에 사용할 것이라고 덧붙였습니다. 

회사는 집의 이미지를 흐릿하게 처리해 달라는 요청을 수락할 것이라고 밝혔습니다. 설문조사 중 수집된 집의 이미지는 기본적으로 흐릿하게 처리되지 않았다고 설명했습니다. 

Apple의 이미지 수집 정책 페이지에는 Look Around를 위해 새로운 이미지를 수집할 계획인 날짜와 지역이 나열되어 있습니다. 사람들은 정책 페이지에 접속하여 회사의 설문조사 팀과 차량이 자신의 지역을 방문할 시기를 확인할 수 있습니다. 

Apple은 현재 Image Playground와 같이 이미지 생성 모델을 기반으로 하는 기능을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 Apple Intelligence 호환 기기의 사용자가 프롬프트를 작성하여 새 이미지를 생성할 수 있습니다.

Apple Intelligence는 또한 Clean Up Photos 기능을 제공하여 사용자가 좋아하는 사진에서 객체를 제거할 수 있습니다. Image Wand는 Apple Pencil을 사용하여 대략적인 선 스케치를 기반으로 관련 이미지를 생성하여 사용자의 문서와 메모를 개선하는 데 도움을 줍니다. 

Apple 사진 앱은 Apple Intelligence 지원 기기에서 이미지 인식 기능을 개선했습니다. 이 기능은 키워드 검색의 정확도를 높이고 프롬프트를 통해 메모리 기반 영화를 생성할 수 있게 합니다.

Apple은 iOS 18.1과 macOS 15.1에서 향상된 시각 검색 기능을 출시합니다.

작년에는 애플 사진 앱에서 랜드마크와 관심 지점을 식별하기 위한 메커니즘을 출시했습니다. 회사는 이 메커니즘이 iOS 및 macOS 기기에서 고객에게 기본 설정으로 활성화되어 제공될 것이라고 밝혔습니다.  

이 기능은 소프트웨어 개발자 Jeff Johnson이 Apple의 기술 설명 부재에 대한 우려를 표명하면서 사용자 논란을 불러일으켰습니다. 개발자는 이 기술이 iOS 18.1과 macOS 15.1에서 사용 가능하다고 말했습니다. Apple은 나중에 이 기술을 설명하며, 이는 랜드마크나 관심 지점을 사용하여 검색할 수 있는 사진 내 향상된 시각 검색이라고 밝혔습니다. 또한 기기가 사진 속 장소를 Apple이 서버에 유지하는 글로벌 인덱스와 비공개적으로 일치시킨다고 말했습니다. 회사는 사용자 IP 주소를 숨기기 위해 동형 암호화와 차등 프라이버시를 사용한다고 덧붙였습니다.

회사는 암호화가 회사가 사진의 정보에 대해 학습하는 것을 방지한다고 설명했습니다. Apple은 사용자가 iOS 및 iPadOS 기기에서 설정에 접근하여 언제든지 향상된 시각 검색을 끌 수 있다고 덧붙였습니다.

회사는 이후 Enhanced Visual Search가 데뷔한 10월 24일에 출판된 기술 논문을 발표했습니다. 이 논문은 로컬 머신러닝 모델이 랜드마크로 묘사될 수 있는 관심 영역을 찾기 위해 사진을 분석한다고 설명했습니다. 회사는 AI 모델이 가능한 일치 항목을 찾으면 이미지의 벡터 임베딩(이미지를 나타내는 숫자 배열)을 계산할 것이라고 말했습니다.

Google은 수년 동안 스트리트 뷰 이미지를 사용하여 AI 모델을 훈련해 왔습니다. 예를 들어, 2017년 회사 연구원들은 이미지를 사용하여 기계학습 모델이 전문적인 외관의 사진을 생성하도록 가르쳤습니다.