Gli analisti moderano le aspettative degli utenti sui futuri modelli di intelligenza artificiale, ma non gli impegni degli investitori

Gli analisti hanno consigliato agli utenti di ridimensionare le proprie aspettative riguardo ai prossimi modelli di intelligenza artificiale, ma gli investitori rimangono fiduciosident settore. Questo atteggiamento più cauto è giunto dopo che il lancio di GPT-5 di OpenAI ha deluso utenti e analisti, presentando solo miglioramenti marginali. 

Le aspettative erano alte quando OpenAI ha presentato il suo modello GPT-5 la scorsa settimana. L'amministratore delegato dell'azienda, Sam Altman, lo ha descritto come "un passo significativo lungo il percorso verso l'AGI", acronimo di Artificial General Intelligence. I dirigenti ritenevano inoltre che questa versione avrebbe risolto i punti deboli di ChatGPT.

Tuttavia, l'accoglienza non è stata quella attesa. Gli utenti hanno rapidamente pubblicato sui social media screenshot di GPT-5 che falliva compiti semplici, dall'etichettatura errata delle mappe degli Stati Uniti all'inciampo nell'aritmetica di base.

GPT-5 rivela frustrazioni sui progressi del modello di intelligenza artificiale

Gli utenti più esperti hanno criticato la personalità di GPT-5, descrivendo il chatbot come più freddo e meccanico rispetto ai suoi predecessori. L'aggiornamento di OpenAI ha riconosciuto il problema, promettendo di rendere il modello più caloroso e amichevole, sottolineando al contempo che i livelli di adulazione non erano aumentati rispetto ai modelli precedenti.

I nuovi limiti di utilizzo, inizialmente fissati a 200 query a settimana, hanno irritato anche gli abbonati paganti. Altman è stata costretta a ritrattare alcune decisioni, ripristinando un modello precedente molto popolare che era stato ritirato e promettendo maggiori opzioni di personalizzazione.

La delusione ha messo in luce frustrazioni più profonde riguardo alla lentezza dei progressi dell'IA. Le versioni precedenti erano state considerate dei veri e propri balzi in avanti, ma GPT-5 è stato descritto come un passo avanti incrementale. "Per GPT-5, ci si aspettava di scoprire qualcosa di completamente nuovo", ha affermato Thomas Wolf, co-fondatore della startup di IA Hugging Face. "E invece non è stato così".

Rispetto a concorrenti come Claude, Gemini, DeepSeek e xAI, le prestazioni di GPT-5 si sono mantenute costantemente di livello medio nelle attività scientifiche, di programmazione e di assistenza clienti, secondo una ricerca della Princeton University. I principali punti di forza del modello erano l'efficienza dei costi e la velocità, non un'intelligenza eccezionale.

Ciò ha riportato alla mente paragoni con l'"inverno dell'IA" degli anni '80, quando le aspettative esagerate crollarono perché le aziende non riuscirono a fornire sistemi commercialmente validi. Gary Marcus, un importante critico, ha affermato: "GPT-5 è stata l'icona centrale dell'intero approccio di scalabilità per arrivare all'IA, e non ha funzionato"

Per anni, il progresso nei modelli linguistici di grandi dimensioni ha dipeso dall'immissione di maggiori dati e potenza di calcolo nei sistemi di addestramento. Le aziende hanno ormai esaurito gran parte dei dati liberamente accessibili su Internet, costringendo le aziende a stipulare accordi con editori e detentori dei diritti, mentre i costi di addestramento continuano a salire vertiginosamente. GPT-5 avrebbe utilizzato centinaia di migliaia di processori Nvidia di ultima generazione, evidenziando la scarsità e il costo delle risorse.

Alcuni osservatori sostengono che l'ossessione per la scalabilità abbia limitato l'esplorazione di approcci alternativi. Il capo scienziato di Meta, Yann LeCun, ha suggerito che il progresso richiede modelli addestrati su video reali e dati multimodali.

Gli investitori raddoppiano nonostante il rallentamento dell'entusiasmo per l'intelligenza artificiale

In tutto questo, gli investitori sono rimasti per lo più imperturbabili. Wall Street e il capitale di rischio hanno continuato a investire miliardi nell'intelligenza artificiale.

Nvidia, il produttore di chip leader che supporta la maggior parte dei sistemi di addestramento AI, ha visto la sua valutazione salire a 4,4 trilioni di dollari. Le azioni di SoftBank, uno dei principali sostenitori di OpenAI, sono aumentate di oltre il 50% nell'ultimo mese. Per quanto riguarda OpenAI, il fatturato annuo ricorrente di ChatGPT ha raggiunto i 12 miliardi di dollari.

La fiducia degli investitori è in contrasto con le aspettative degli analisti. Il ricercatore di Princeton Sayash Kapoor ha osservato che GPT-5 si proponeva meno di avvicinarsi all'AGI e più di fungere da infrastruttura per i prodotti. L'affidabilità e la convenienza del modello potrebbero incoraggiare le aziende a sviluppare nuove applicazioni basate su di esso.

Anche i capitalisti di rischio sostengono che le opportunità siano ancora inesplorate. "Start-up e aziende non hanno ancora iniziato a scalfire la superficie di ciò che sono capaci di fare nelle applicazioni aziendali e consumer", ha affermato Peter Deng, socio accomandatario di Felicis ed ex dirigente di OpenAI.