Gli analisti moderano le aspettative degli utenti per i futuri modelli di IA, ma non gli impegni degli investitori
- Il lancio di GPT-5 da parte di OpenAI è rimasto al di sotto delle aspettative, forse troppo elevate per il nuovo modello.
- Gli analisti ritengono che il settore dell'IA possa entrare in una fase di rendimenti decrescenti.
- Nonostante le critiche, gli investitori mantengono la fiducia nel settore dell'intelligenza artificiale.
Gli analisti hanno consigliato agli utenti di abbassare le aspettative per i futuri modelli di IA, ma gli investitori rimangono fiduciosi nel settore dell'intelligenza artificiale. I sentimenti moderati sono arrivati dopo il lancio di GPT-5 di OpenAI, che ha deluso utenti e analisti con miglioramenti solo minori.
Le aspettative erano alte quando OpenAI ha svelato il suo modello GPT-5 la scorsa settimana. Il Chief Executive dell'azienda, Sam Altman, lo ha descritto come “un passo significativo lungo la strada verso l'AGI”, l'acronimo per Intelligenza Artificiale Generale. I dirigenti credevano anche che questo rilascio avrebbe affrontato le debolezze di ChatGPT.
Tuttavia, la reazione non è stata quella prevista. Gli utenti hanno rapidamente pubblicato screenshot di GPT-5 che falliva compiti semplici sui social media, dall'etichettatura errata delle mappe degli Stati Uniti al titubare su aritmetica di base.
GPT-5 rivela le frustrazioni sui progressi dei modelli di IA
Gli utenti avanzati hanno criticato la personalità di GPT-5, descrivendo il chatbot come più freddo e meccanico rispetto ai suoi predecessori. L'aggiornamento di OpenAI ha riconosciuto il problema, promettendo di rendere il modello più caldo e amichevole, sottolineando al contempo che i livelli di sycophancy non erano aumentati rispetto ai modelli precedenti.
I nuovi limiti di utilizzo, inizialmente fissati a 200 query a settimana, hanno anche arrabbiato gli abbonati a pagamento. Altman è stato costretto a ritirare alcune decisioni, ripristinando un modello precedente popolare che era stato ritirato, e ha promesso più opzioni di personalizzazione.
La delusione ha indicato frustrazioni più profonde riguardo al ritmo dei progressi dell'IA. I rilasci precedenti erano visti come salti di capacità, ma GPT-5 è stato descritto come incrementale. “Per GPT-5, le persone si aspettavano di scoprire qualcosa di completamente nuovo”, ha detto Thomas Wolf, co-fondatore dell'avvio di IA Hugging Face. “E qui non l'abbiamo davvero avuta.”
Rispetto a concorrenti come Claude, Gemini, DeepSeek e xAI, le prestazioni di GPT-5 sono state costantemente nella media in compiti scientifici, di codifica e di servizio clienti, secondo la ricerca della Princeton University. I punti di forza chiave del modello erano l'efficienza dei costi e la velocità, non un'intelligenza eccezionale.
Questo ha riportato i confronti con l'“inverno dell'IA” degli anni '80, quando le aspettative gonfiate crollarono quando le aziende non riuscirono a fornire sistemi commercialmente validi. Gary Marcus, un critico prominente, ha detto: “GPT-5 era l'icona centrale di tutto l'approccio di scaling per raggiungere l'AGI, e non ha funzionato.”
Per anni, i progressi nei modelli linguistici di grandi dimensioni hanno diposto dal versare più dati e potenza di calcolo nei sistemi di addestramento. Le aziende hanno ora esaurito gran parte dei dati liberamente accessibili di internet, costringendo accordi con editori e titolari di diritti, mentre i costi di addestramento continuano a salire alle stelle. GPT-5 avrebbe utilizzato centinaia di migliaia dei più recenti processori di Nvidia, evidenziando la scarsità e il costo delle risorse.
Alcuni osservatori sostengono che la fissazione sullo scaling abbia limitato l'esplorazione di approcci alternativi. Il capo scienziato di Meta, Yann LeCun, ha suggerito che i progressi richiedono modelli addestrati su video del mondo reale e dati multimodali.
Gli investitori raddoppiano nonostante il rallentamento dell'hype sull'IA
In tutto questo, gli investitori sono rimasti per lo più imperturbati. Wall Street e il venture capital hanno continuato a investire miliardi nell'IA.
Nvidia, il principale produttore di chip che alimenta la maggior parte dell'addestramento dell'IA, ha visto la sua valutazione salire a $4,4T. Le azioni di SoftBank, un importante sostenitore di OpenAI, sono aumentate di oltre il 50% nel mese scorso. Alla stessa OpenAI, i ricorsi ricorrenti annuali da ChatGPT hanno raggiunto $12Mld.
La fiducia degli investitori è in contrasto con le aspettative degli analisti. Il ricercatore di Princeton Sayash Kapoor ha notato che GPT-5 era meno sull'avvicinarsi all'AGI e più sul servire come infrastruttura per i prodotti. L'affidabilità e l'efficienza dei costi del modello potrebbero incoraggiare le aziende a costruire nuove applicazioni sopra di esso.
I venture capitalist sostengono anche che le opportunità rimangono inesplorate. “Le startup e le aziende non hanno nemmeno iniziato a grattare la superficie di ciò di cui sono capaci nelle applicazioni aziendali e consumer”, ha detto Peter Deng, general partner a Felicis ed ex dirigente di OpenAI.
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Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.
