Les analystes modèrent les attentes des utilisateurs concernant les futurs modèles d'IA, mais pas les engagements des investisseurs

Les analystes conseillent aux utilisateurs de modérer leurs attentes concernant les futurs modèles d'IA, mais les investisseurs restent confiantsdent le secteur de l'intelligence artificielle. Ce regain de confiance fait suite au lancement décevant de GPT-5 d'OpenAI, qui n'a apporté que des améliorations mineures aux utilisateurs et aux analystes. 

Les attentes étaient élevées lors de la présentation du modèle GPT-5 d'OpenAI la semaine dernière. Le PDG de l'entreprise, Sam Altman, l'a décrit comme « une étape importante vers l'AGI », acronyme de son nom d'Intelligence Artificielle Générale. Les dirigeants pensaient également que cette version corrigerait les faiblesses de ChatGPT.

Cependant, l'accueil n'a pas été celui escompté. Les utilisateurs ont rapidement publié sur les réseaux sociaux des captures d'écran GPT-5 en difficulté avec des tâches simples, allant de l'étiquetage incorrect de cartes américaines à des difficultés avec des calculs arithmétiques élémentaires.

GPT-5 révèle des frustrations quant aux progrès des modèles d'IA

Des utilisateurs avancés ont critiqué la personnalité de GPT-5, le jugeant plus froid et plus mécanique que ses prédécesseurs. La mise à jour d'OpenAI a reconnu le problème et promis de rendre le modèle plus chaleureux et convivial, tout en soulignant que son niveau de flagornerie n'avait pas augmenté par rapport aux modèles précédents.

Les nouvelles limites d'utilisation, initialement plafonnées à 200 requêtes par semaine, ont également suscité la colère des abonnés payants. Altman a été contraint de revenir sur certaines décisions, de rétablir un ancien modèle populaire qui avait été abandonné et de promettre davantage d'options de personnalisation.

Cette déception révélait une frustration plus profonde quant au rythme des progrès de l'IA. Les versions précédentes étaient perçues comme des avancées majeures, mais GPT-5 a été qualifié de progression incrémentale. « Avec GPT-5, on s'attendait à découvrir quelque chose de totalement inédit », a déclaré Thomas Wolf, cofondateur de la start-up d'IA Hugging Face. « Or, ce ne fut pas vraiment le cas. »

D'après une étude de l'université de Princeton, les performances de GPT-5, comparées à celles de ses concurrents tels que Claude, Gemini, DeepSeek et xAI, se situaient constamment dans la moyenne pour les tâches scientifiques, de programmation et de service client. Ses principaux atouts résidaient dans son rapport coût-efficacité et sa rapidité, et non dans une intelligence exceptionnelle.

Cela a ravivé les comparaisons avec « l'hiver de l'IA » des années 1980, lorsque des espoirs démesurés se sont effondrés face à l'incapacité des entreprises à proposer des systèmes commercialement viables. Gary Marcus, un critique reconnu, a déclaré : « GPT-5 était l'icône centrale de toute l'approche visant à atteindre l'IA générale, et cela n'a pas fonctionné. »

Depuis des années, les progrès en matière de grands modèles de langage reposent sur l'investissement massif dans les données et la puissance de calcul des systèmes d'entraînement. Or, les entreprises ont désormais épuisé une grande partie des données librement accessibles sur Internet, ce qui les contraint à conclure des accords avec les éditeurs et les détenteurs de droits, tandis que les coûts d'entraînement ne cessent de s'envoler. GPT-5 aurait utilisé des centaines de milliers de processeurs Nvidia de dernière génération, illustrant ainsi la rareté et le coût exorbitant des ressources.

Certains observateurs estiment que l'obsession de la mise à l'échelle a freiné l'exploration d'approches alternatives. Yann LeCun, directeur scientifique de Meta, a suggéré que les progrès nécessitent des modèles entraînés sur des données vidéo et multimodales réelles.

Les investisseurs misent encore plus malgré le ralentissement de l'engouement pour l'IA

Dans tout cela, les investisseurs sont restés globalement imperturbables. Wall Street et le capital-risque ont continué d' injecter des milliards dans l'IA.

Nvidia, le principal fabricant de puces qui alimente la majeure partie de l'entraînement des IA, a vu sa valorisation atteindre 4 400 milliards de dollars. Les actions de SoftBank, un important soutien d'OpenAI, ont bondi de plus de 50 % le mois dernier. Chez OpenAI, les revenus annuels récurrents de ChatGPT ont atteint 12 milliards de dollars.

La confiance des investisseurs contraste avec les prévisions des analystes. Sayash Kapoor, chercheur à Princeton, a souligné que GPT-5 visait moins à atteindre l'intelligence artificielle générale qu'à servir d'infrastructure pour les produits. La fiabilité et la rentabilité du modèle pourraient inciter les entreprises à développer de nouvelles applications basées sur celui-ci.

Les investisseurs en capital-risque estiment également que les opportunités restent largement inexploitées. « Les start-ups et les entreprises n'ont fait qu'effleurer leur potentiel dans les applications professionnelles et grand public », a déclaré Peter Deng, associé chez Felicis et ancien cadre d'OpenAI.