Аналитики снижают ожидания пользователей по будущим моделям ИИ, но не обязательства инвесторов

Аналитики посоветовали пользователям снизить ожидания от будущих моделей ИИ, но инвесторы сохраняют уверенность в индустрии искусственного интеллекта. Сдержанные настроения возникли после запуска GPT-5 от OpenAI, который разочаровал пользователей и аналитиков лишь незначительными улучшениями. 

Ожидания были высокими, когда на прошлой неделе OpenAI представила свою модель GPT-5. Генеральный директор компании Сэм Альтман описал ее как «значительный шаг на пути к AGI» (искусственному общему интеллекту). Руководители также полагали, что этот релиз устранит недостатки ChatGPT.

Однако реакция пользователей не соответствовала ожиданиям. Пользователи быстро разместили в социальных сетях скриншоты, на которых GPT-5 не справлялся с простыми задачами: от неправильной разметки карт США до ошибок в базовой арифметике.

GPT-5 выявляет разочарование прогрессом моделей ИИ

Продвинутые пользователи критиковали личность GPT-5, описывая чат-бота как более холодный и механический по сравнению с предыдущими версиями. Обновление OpenAI признало проблему, пообещав сделать модель более теплой и дружелюбной, подчеркнув при этом, что уровень лесть не увеличился по сравнению с предыдущими моделями.

Новые ограничения на использование, изначально ограниченные 200 запросами в неделю, также разозлили платных подписчиков. Альтман был вынужден отменить некоторые решения, вернув популярную более раннюю модель, которая была выведена из эксплуатации, и пообещал больше вариантов настройки.

Разочарование указывало на более глубокие разочарования темпами развития ИИ. Предыдущие релизы воспринимались как скачки в возможностях, но GPT-5 описывалась как эволюционный шаг. «Для GPT-5 люди ожидали открыть что-то совершенно новое», — сказал Томас Вольф, сооснователь стартапа в области ИИ Hugging Face. «И здесь мы этого не получили».

По сравнению с конкурентами, такими как Claude, Gemini, DeepSeek и xAI, производительность GPT-5 была стабильно средней в научных, кодовых и клиентских задачах, согласно исследованию Принстонского университета. Ключевыми сильными сторонами модели были экономическая эффективность и скорость, а не выдающийся интеллект.

Это вернуло сравнения с «зимой ИИ» 1980-х годов, когда завышенные ожидания рухнули, когда компании не смогли предоставить коммерчески жизнеспособные системы. Гэри Маркус, известный критик, сказал: «GPT-5 была центральным символом всего подхода масштабирования для достижения AGI, и это не сработало».

В течение многих лет прогресс в больших языковых моделях зависел от вливания большего количества данных и вычислительных мощностей в системы обучения. Компании теперь исчерпали большую часть свободно доступных данных интернета, заставив заключать сделки с издателями и правообладателями, в то время как затраты на обучение продолжают стремительно расти. Сообщается, что GPT-5 использовала сотни тысяч новейших процессоров Nvidia, что подчеркивает дефицит и стоимость ресурсов.

Некоторые наблюдатели утверждают, что фиксация на масштабировании ограничила исследование альтернативных подходов. Главный научный сотрудник Meta Ян Лекун предположил, что прогресс требует моделей, обученных на реальных видео и мультимодальных данных.

Инвесторы удваивают ставки, несмотря на замедление хайпа вокруг ИИ

Во всем этом инвесторы остались в основном невозмутимыми. Уолл-стрит и венчурный капитал продолжали вливать миллиарды долларов в ИИ.

Nvidia, доминирующий производитель чипов, обеспечивающий большую часть обучения ИИ, увеличила свою оценку до 4,4 трлн долларов. Акции SoftBank, крупного сторонника OpenAI, выросли более чем на 50% за последний месяц. В самой OpenAI годовая регулярная выручка от ChatGPT достигла 12 млрд долларов.

Уверенность инвесторов контрастирует с ожиданиями аналитиков. Исследователь Принстонского университета Сайаш Капур отметил, что GPT-5 была меньше о приближении к AGI и больше о служении инфраструктурой для продуктов. Надежность и экономическая эффективность модели могут побудить бизнес строить новые приложения поверх нее.

Венчурные капиталисты также утверждают, что возможности остаются неисследованными. «Стартапы и бизнес еще не начали даже царапать поверхность того, на что они способны в бизнес- и потребительских приложениях», — сказал Питер Дэнг, генеральный партнер Felicis и бывший исполнительный директор OpenAI.