分析师对未来的AI模型降低了用户预期，但并未动摇投资者的承诺

分析师建议用户降低对即将推出的AI模型的预期，但投资者对人工智能行业仍保持信心。 这种降温的情绪出现在OpenAI的GPT-5发布后，该模型仅带来微小的改进，令用户和分析师感到失望。 

上周OpenAI发布GPT-5模型时，预期非常高。该公司首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）将其描述为“通往通用人工智能（AGI）道路上的重要一步”，AGI是其“通用人工智能”的缩写。高管们还认为，此次发布将解决ChatGPT存在的弱点。

然而，反响并未如预期。用户很快在社交媒体上发布了GPT-5未能完成简单任务的截图，从错误标记美国地图到在基本算术上绊倒。

GPT-5揭示了人们对AI模型进展的沮丧

高级用户批评GPT-5的性格，称该聊天机器人比其前身更冷漠、更机械化。OpenAI的更新承认了这一问题，承诺使模型更温暖、更友好，同时强调其奉承程度并未比之前的模型增加。

新的使用限制最初每周限制为200次查询，这也让付费订阅用户感到愤怒。阿尔特曼被迫收回了一些决定，恢复了之前已退役的热门模型，并承诺提供更多自定义选项。

这种失望指向了对人工智能发展速度的更深层次挫败感。之前的发布被视为能力的飞跃，但GPT-5被描述为增量改进。“对于GPT-5，人们期望发现一些完全新的东西，”AI初创公司Hugging Face的联合创始人Thomas Wolf说。“而我们这里并没有真正拥有那种东西。”

根据普林斯顿大学的研究，与Claude、Gemini、DeepSeek和xAI等竞争对手相比，GPT-5在科学、编码和客户服务任务中的表现始终处于中等水平。该模型的主要优势是成本效益和速度，而非卓越的智力。

这让人重新联想到20世纪80年代的“AI寒冬”，当时随着公司无法提供商业上可行的系统， inflated expectations（膨胀的预期）破灭了。著名批评家加里·马库斯（Gary Marcus）表示：“GPT-5是整个通过扩展规模来实现AGI方法的核心象征，但它没有奏效。”

多年来，大语言模型的进步一直依赖于向训练系统中投入更多的数据和计算能力。公司现已耗尽大部分免费可访问的互联网数据，迫使它们与出版商和版权持有者达成协议，而训练成本持续飙升。据报道，GPT-5使用了数十万个英伟达最新处理器，凸显了资源的稀缺性和高昂成本。

一些观察家认为，对扩展规模的执着限制了对替代方法的探索。Meta的首席科学家杨立昆（Yann LeCun）表示，进步需要基于现实世界视频和多模态数据训练的模型。

尽管AI炒作降温，投资者却加倍下注

在此过程中，投资者大多无动于衷。华尔街和风险投资继续向人工智能领域注入数十亿美元。

作为主导芯片制造商并为大多数AI训练提供动力的英伟达，其估值已攀升至4.4万亿美元。作为OpenAI主要支持者的软银，其股价在过去一个月中飙升超过50%。在OpenAI自身，ChatGPT的年度经常性收入已达到120亿美元。

投资者的信心与分析师的预期形成对比。普林斯顿研究员Sayash Kapoor指出，GPT-5与其说是接近AGI，不如说是作为产品的基础设施。该模型的可靠性和成本效益可能会鼓励企业在其之上构建新应用。

风险投资家也认为，机会仍未被充分挖掘。“初创企业和企业尚未触及它们在商业和消费者应用中能力的皮毛，”Felicis的普通合伙人、前OpenAI高管Peter Deng表示。