分析师降低了用户对未来人工智能模型的预期，但并未降低投资者的投资意愿。

分析师建议用户降低对即将推出的人工智能模型的预期，但投资者仍然dent 对人工智能行业充满信心。 谨慎的态度源于OpenAI的GPT-5发布后，由于改进幅度有限，令用户和分析师感到失望。 

上周OpenAI发布GPT-5模型时，人们对它寄予厚望。公司首席执行官Sam Altman称其为“迈向AGI（通用人工智能）道路上的重要一步”。高管们也认为，此次发布将解决ChatGPT的不足之处。.

然而，实际反响却不如预期。用户很快在社交媒体上发布了 GPT-5 无法完成简单任务的截图，从错误标注美国地图到基本算术运算都出错。

GPT-5揭示了人工智能模型进展中的挫败感

高级用户批评 GPT-5 的个性，认为它比之前的版本更冷漠、更机械。OpenAI 的更新承认了这个问题，承诺让模型更热情友好，同时强调其奉承程度并未高于之前的模型。.

新的使用限制最初设定为每周 200 次查询，这激怒了付费用户。奥特曼被迫撤回一些决定，重新启用之前广受欢迎的旧模式，并承诺提供更多自定义选项。.

这次的失望 反映出人们对人工智能发展速度的更深层次不满。之前的版本被视为能力上的飞跃，但GPT-5却被认为是渐进式的改进。“人们对GPT-5的期待是发现一些全新的东西，”人工智能初创公司Hugging Face的联合创始人托马斯·沃尔夫说道，“但我们并没有真正看到这些。”

根据普林斯顿大学的研究，与 Claude、Gemini、DeepSeek 和 xAI 等竞争对手相比，GPT-5 在科学计算、编程和客户服务任务中的表现始终处于中等水平。该模型的主要优势在于成本效益和速度，而非卓越的智能。.

这让人联想起上世纪80年代的“人工智能寒冬”，当时人们对人工智能的期望过高，最终由于企业未能交付商业上可行的系统而破灭。著名批评家加里·马库斯曾表示：“GPT-5是实现通用人工智能（AGI）规模化发展战略的核心标志，但它失败了。”

多年来，大型语言模型的发展一直依赖于向训练系统投入更多的数据和计算能力。如今，各公司已经耗尽了大部分可免费获取的互联网数据，不得不与出版商和版权所有者达成协议，而训练成本却持续飙升。据报道，GPT-5 使用了数十万个英伟达最新款处理器，凸显了资源的稀缺性和高昂成本。.

一些观察人士认为，对规模化的过度关注限制了对其他方法的探索。Meta 的首席科学家 Yann LeCun 指出，要取得进展，需要使用基于真实世界视频和多模态数据训练的模型。.

尽管人工智能热潮放缓，投资者仍加倍投入。

在这一切之中，投资者们大多并未受到影响。华尔街和风险投资机构继续 向人工智能领域投入数十亿美元。

为大多数人工智能训练提供动力的芯片巨头英伟达市值已飙升至 4.4 万亿美元。OpenAI 的 软银在过去一个月里上涨了超过 50%。OpenAI 自身的 ChatGPT 项目年度经常性收入已达到 120 亿美元。

投资者的信心与分析师的预期截然相反。普林斯顿大学研究员萨亚什·卡普尔指出，GPT-5 的重点不在于实现通用人工智能（AGI），而在于为产品提供基础设施。该模型的可靠性和成本效益可能会鼓励企业在其基础上开发新的应用程序。.

风险投资家们也认为，许多机会尚未被充分挖掘。“初创企业和公司在商业和消费应用领域的能力还远未得到充分发挥，”Felicis 普通合伙人、前 OpenAI 高管 Peter Deng 表示。.