Los analistas moderan las expectativas de los usuarios para futuros modelos de IA, pero no los compromisos de los inversores

Los analistas han aconsejado a los usuarios que bajen sus expectativas para los próximos modelos de IA, pero los inversores siguen confiando en la industria de la inteligencia artificial. Los sentimientos moderados llegaron después del lanzamiento del GPT-5 de OpenAI, que decepcionó a usuarios y analistas con mejoras solo menores. 

Las expectativas eran altas cuando OpenAI presentó su modelo GPT-5 la semana pasada. El director ejecutivo de la empresa, Sam Altman, lo describió como «un paso significativo en el camino hacia la AGI», sus siglas en inglés para Inteligencia General Artificial. Los ejecutivos también creían que este lanzamiento abordaría las debilidades de ChatGPT.

Sin embargo, la recepción no fue la esperada. Los usuarios publicaron rápidamente capturas de pantalla de GPT-5 fallando tareas simples en redes sociales, desde etiquetar incorrectamente mapas de EE. UU. hasta tropezar con aritmética básica.

GPT-5 revela frustraciones sobre el progreso de los modelos de IA

Los usuarios avanzados criticaron la personalidad de GPT-5, describiendo al chatbot como más frío y mecánico que sus predecesores. La actualización de OpenAI reconoció el problema, prometiendo hacer el modelo más cálido y amigable, mientras enfatizaba que los niveles de adulación no habían aumentado en comparación con los modelos anteriores.

Los nuevos límites de uso, inicialmente limitados a 200 consultas por semana, también enfadaron a los suscriptores de pago. Altman se vio obligado a retractarse de algunas decisiones, reinstaurando un modelo anterior popular que había sido retirado, y prometió más opciones de personalización.

La decepción señaló frustraciones más profundas con el ritmo del avance de la IA. Los lanzamientos anteriores se consideraban saltos en la capacidad, pero GPT-5 ha sido descrito como incremental. «Para GPT-5, la gente esperaba descubrir algo totalmente nuevo», dijo Thomas Wolf, cofundador de la startup de IA Hugging Face. «Y aquí no tuvimos eso realmente».

En comparación con competidores como Claude, Gemini, DeepSeek y xAI, el rendimiento de GPT-5 fue consistentemente de nivel medio en tareas científicas, de programación y de atención al cliente, según una investigación de la Universidad de Princeton. Las principales fortalezas del modelo fueron la eficiencia de costos y la velocidad, no una inteligencia sobresaliente.

Esto ha reavivado las comparaciones con el "invierno de la IA" de la década de 1980, cuando las expectativas infladas se desplomaron a medida que las empresas no lograron entregar sistemas comercialmente viables. Gary Marcus, un crítico destacado, dijo: "GPT-5 era el ícono central de todo el enfoque de escalar para llegar a la AGI, y no funcionó".

Durante años, el progreso en los modelos de lenguaje grandes ha dependido de invertir más datos y poder de cómputo en los sistemas de entrenamiento. Las empresas han agotado gran parte de los datos de internet de acceso gratuito, lo que ha obligado a realizar acuerdos con editores y titulares de derechos, mientras que los costos de entrenamiento siguen disparándose. Se informa que GPT-5 utilizó cientos de miles de los últimos procesadores de Nvidia, lo que destaca la escasez y el costo de los recursos.

Algunos observadores argumentan que la obsesión con la escalabilidad ha restringido la exploración de enfoques alternativos. Yann LeCun, científico jefe de Meta, sugirió que el progreso requiere modelos entrenados con video del mundo real y datos multimodales.

Los inversores apuestan más a pesar del frenado del entusiasmo por la IA

En todo esto, los inversores se han mantenido mayormente impasibles. Wall Street y el capital de riesgo han continuado inyectando miles de millones en IA.

Nvidia, el fabricante de chips dominante que impulsa la mayoría del entrenamiento de IA, ha visto su valoración subir a 4,4 billones de dólares. Las acciones de SoftBank, un gran partidario de OpenAI, han subido más del 50 % en el último mes. En la propia OpenAI, los ingresos recurrentes anuales de ChatGPT han alcanzado los 12.000 millones de dólares.

La confianza de los inversores contrasta con las expectativas de los analistas. El investigador de Princeton Sayash Kapoor señaló que GPT-5 se trataba menos de acercarse a la AGI y más de servir como infraestructura para productos. La fiabilidad y la rentabilidad del modelo podrían animar a las empresas a construir nuevas aplicaciones sobre ella.

Los capitalistas de riesgo también argumentan que las oportunidades siguen sin explorarse. "Las startups y las empresas no han comenzado a rasguñar la superficie de lo que son capaces de hacer en aplicaciones empresariales y de consumo", dijo Peter Deng, socio general en Felicis y ex ejecutivo de OpenAI.