Analistas moderam as expectativas dos usuários em relação aos futuros modelos de IA, mas não os compromissos dos investidores

Analistas aconselharam os usuários a reduzirem suas expectativas em relação aos próximos modelos de IA, mas os investidores permanecem confiantesdent setor de inteligência artificial. Essa moderação no otimismo surgiu após o lançamento do GPT-5 da OpenAI, que decepcionou usuários e analistas com apenas pequenas melhorias. 

As expectativas eram altas quando a OpenAI apresentou seu modelo GPT-5 na semana passada. O CEO da empresa, Sam Altman, descreveu-o como "um passo significativo no caminho para a IAG", sigla para Inteligência Artificial Geral. Os executivos também acreditavam que este lançamento resolveria as deficiências do ChatGPT.

No entanto, a recepção não foi a esperada. Os usuários rapidamente publicaram capturas de tela do GPT-5 falhando em tarefas simples nas redes sociais, desde rotular incorretamente mapas dos EUA até tropeçar em cálculos aritméticos básicos.

O GPT-5 revela frustrações com o progresso do modelo de IA

Usuários avançados criticaram a personalidade do GPT-5, descrevendo o chatbot como mais frio e mecânico do que seus antecessores. A atualização da OpenAI reconheceu o problema, prometendo tornar o modelo mais afável e amigável, ao mesmo tempo que enfatizou que os níveis de bajulação não aumentaram em comparação com os modelos anteriores.

Os novos limites de uso, inicialmente fixados em 200 consultas por semana, também irritaram os assinantes pagantes. Altman foi forçado a rever algumas decisões, reinstaurando um modelo anterior popular que havia sido descontinuado e prometendo mais opções de personalização.

A decepção apontava para frustrações mais profundas com o ritmo do avanço da IA. Versões anteriores foram vistas como grandes avanços em termos de capacidade, mas o GPT-5 foi descrito como incremental. "Com o GPT-5, as pessoas esperavam descobrir algo totalmente novo", disse Thomas Wolf, cofundador da startup de IA Hugging Face. "E aqui, na verdade, não tivemos isso."

Em comparação com concorrentes como Claude, Gemini, DeepSeek e xAI, o desempenho do GPT-5 foi consistentemente mediano em tarefas científicas, de programação e de atendimento ao cliente, de acordo com uma pesquisa da Universidade de Princeton. Os principais pontos fortes do modelo foram a relação custo-benefício e a velocidade, e não uma inteligência excepcional.

Isso trouxe à tona comparações com o "inverno da IA" da década de 1980, quando as expectativas infladas ruíram à medida que as empresas não conseguiram entregar sistemas comercialmente viáveis. Gary Marcus, um crítico proeminente, disse: "O GPT-5 era um ícone central de toda a abordagem de escalonamento para chegar à Inteligência Artificial Geral (IAG), e não funcionou."

Durante anos, o progresso em grandes modelos de linguagem dependeu do aumento do volume de dados e do poder computacional investidos em sistemas de treinamento. As empresas já esgotaram grande parte dos dados disponíveis gratuitamente na internet, o que força acordos com editoras e detentores de direitos autorais, enquanto os custos de treinamento continuam a subir. O GPT-5, segundo relatos, utilizou centenas de milhares dos processadores mais recentes da Nvidia, evidenciando a escassez e o alto custo desses recursos.

Alguns observadores argumentam que a fixação na escalabilidade restringiu a exploração de abordagens alternativas. O cientista-chefe da Meta, Yann LeCun, sugeriu que o progresso requer modelos treinados com vídeos do mundo real e dados multimodais.

Investidores redobram suas apostas apesar da desaceleração do entusiasmo pela IA

Em meio a tudo isso, os investidores permaneceram praticamente imperturbáveis. Wall Street e o capital de risco continuaram a injetar bilhões em IA.

A Nvidia, fabricante de chips dominante que impulsiona a maior parte do treinamento de IA, viu seu valor de mercado subir para US$ 4,4 trilhões. As ações da SoftBank, uma das principais apoiadoras da OpenAI, subiram mais de 50% no último mês. Na própria OpenAI, a receita recorrente anual do ChatGPT atingiu US$ 12 bilhões.

A confiança dos investidores contrasta com as expectativas dos analistas. O pesquisador de Princeton, Sayash Kapoor, observou que o GPT-5 não se concentra tanto em alcançar a Inteligência Artificial Geral (IAG), mas sim em servir como infraestrutura para produtos. A confiabilidade e a relação custo-benefício do modelo podem incentivar as empresas a desenvolver novos aplicativos com base nele.

Investidores de capital de risco também argumentam que as oportunidades ainda estão pouco exploradas. "Startups e empresas ainda não começaram a explorar todo o seu potencial em aplicações comerciais e para o consumidor", disse Peter Deng, sócio da Felicis e ex-executivo da OpenAI.