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アナリストは将来のAIモデルに対するユーザーの期待を和らげるが、投資家のコミットメントは和らげない

によるハンナ・コリモアハンナ・コリモア
読了時間3分
  • OpenAI の GPT-5 のリリースは、新しいモデルに対して期待が高すぎたため、期待に応えられなかった。. 
  • アナリストらは、AI業界は収益減少の段階に入っている可能性があると指摘している。. 
  • 批判にもかかわらず、投資家は人工知能業界に依然としてdent を持っている。.

アナリストらは、今後登場するAIモデルへの期待値を下げるようユーザーに助言しているが、投資家は依然としてdent 人工知能業界に自信を持っている。 慎重な見方は、OpenAIのGPT-5の発表後、わずかな改善しか見られず、ユーザーとアナリストの期待を裏切ったことを受けてのものだ。 

OpenAIが先週GPT-5モデルを発表した際には、大きな期待が寄せられました。同社のCEO、サム・アルトマン氏は、これを「AGI(Artificial General Intelligence:汎用人工知能)への道における重要な一歩」と評しました。幹部たちはまた、このリリースによってChatGPTの弱点が解決されるだろうと確信していました。.

しかし、反響は期待通りではありませんでした。ユーザーはすぐに、 GPT-5 アメリカの地図のラベルを間違えたり、基本的な計算でつまずいたりするなど、単純なタスクに失敗するスクリーンショットをソーシャルメディアに投稿しました。

GPT-5はAIモデルの進歩に対する不満を明らかにする

上級ユーザーはGPT-5の性格を批判し、以前のモデルよりも冷たく機械的だと表現しました。OpenAIのアップデートではこの問題を認め、モデルをより温かく親しみやすいものにすることを約束しましたが、以前のモデルと比べて追従性は高まっていないことを強調しました。.

当初週200クエリに制限されていた新たな利用制限も、有料会員の怒りを買った。アルトマン氏は一部の決定を撤回し、廃止されていた人気の高い以前のモデルを復活させ、より多くのカスタマイズオプションを約束せざるを得なくなった。.

この失望は 、AIの進歩のペースに対する根深い不満を浮き彫りにした。これまでのリリースは能力の飛躍的な向上と見なされていたが、GPT-5は漸進的なものと評されている。「GPT-5では、人々は全く新しい何かを発見することを期待していた」と、AIスタートアップ企業Hugging Faceの共同創業者であるトーマス・ウルフは語った。「しかし、実際にはそうではなかった。」

プリンストン大学の調査によると、Claude、Gemini、DeepSeek、xAIなどの競合製品と比較して、GPT-5のパフォーマンスは、科学、コーディング、顧客サービスの各タスクにおいて一貫して中程度でした。このモデルの主な強みは、卓越した知能ではなく、コスト効率と速度でした。.

このことは、1980年代の「AIの冬」との比較を呼び起こしました。当時、企業が商業的に実現可能なシステムを提供できなかったため、過大な期待が崩壊しました。著名な批評家であるゲイリー・マーカス氏は、「GPT-5はAGIを実現するためのスケーリングアプローチ全体における中心的な象徴でしたが、うまくいきませんでした」と述べています。

大規模言語モデルの進歩は長年にわたり、学習システムに投入するデータと計算能力の増加に依存してきました。企業は現在、自由にアクセスできるインターネットデータの多くを使い果たし、出版社や権利者との契約を迫られています。一方で、学習コストは高騰し続けています。GPT-5はNVIDIAの最新プロセッサを数十万個使用したと報じられており、リソースの不足とコストの高さを浮き彫りにしています。.

一部の観察者は、スケーリングへの執着が代替アプローチの探求を制限していると主張している。Metaの主任科学者であるヤン・ルカン氏は、進歩には現実世界のビデオとマルチモーダルデータで訓練されたモデルが必要だと示唆した。.

AIブームの減速にもかかわらず、投資家は投資を倍増

こうした状況下でも、投資家たちはほとんど動じていない。ウォール街とベンチャーキャピタルは AIに数十億ドルを注ぎ込み

AIトレーニングの大部分を支える主要チップメーカーであるNVIDIAの時価総額は4.4兆ドルに上昇しました。OpenAIの ソフトバンク、過去1ヶ月で50%以上急騰しました。OpenAI自体も、ChatGPTからの年間経常収益が120億ドルに達しています。

投資家の自信はアナリストの予想とは対照的だ。プリンストン大学の研究者サヤシュ・カプール氏は、GPT-5はAGIへのアプローチというよりも、製品のインフラとして機能することに重点を置いていると指摘した。このモデルの信頼性と費用対効果の高さは、企業がこのモデルを基盤として新たなアプリケーションを構築することを後押しする可能性がある。.

ベンチャーキャピタリストたちも、機会はまだ十分に開拓されていないと主張している。「スタートアップ企業や大企業は、ビジネスや消費者向けアプリケーションにおける自らの能力のほんの一部しか発揮できていない」と、フェリシスのゼネラルパートナーで元OpenAI幹部のピーター・デング氏は述べた。.

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