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アナリストは将来のAIモデルに対するユーザーの期待を抑制するが、投資家のコミットメントは抑制されない

著者ハンナ・コリーモアハンナ・コリーモア 3分で読了
  • OpenAIのGPT-5発売は、新モデルに対して過度に高いと見られていた期待を下回った。 
  • アナリストによると、AI業界は収益性の低下フェーズに入りつつある可能性がある。 
  • 批判にもかかわらず、投資家は人工知能業界に対して自信を持っている。

アナリストは、今後のAIモデルに対するユーザーの期待を下げるようアドバイスしたが、投資家は人工知能業界に対して自信を持っている。 この抑制された感情は、OpenAIのGPT-5の発売が、わずかな改善しか見せなかったことでユーザーとアナリストを失望させた後に来た。 

OpenAIが先週GPT-5モデルを発表したとき、期待は高かった。同社の最高経営責任者(CEO)、サム・アルトマン氏は、それを「AGIへの道筋における重要な一歩」と表現した。AGIは人工一般知能の略語である。執行部はこのリリースがChatGPTの弱点を解消すると信じていた。

しかし、反応は期待されたものではなかった。ユーザーはすぐにソーシャルメディアに、GPT-5が単純なタスクで失敗したスクリーンショットを投稿した。米国地図の誤ラベリングから、基本的な算数のつまずきまで多岐にわたった。

GPT-5がAIモデルの進捗に対する不満を明らかにする

上級ユーザーはGPT-5の人格を批判し、そのチャットボットが以前のモデルよりも冷たく、機械的であると説明した。OpenAIのアップデートはこの問題を認め、モデルをより温かく友好的にする約束をし、同時に、以前のモデルと比較して従順さのレベルが増加していないことを強調した。

週200クエリに制限された新しい使用制限も、有料サブスクライバーを怒らせた。アルトマン氏は一部の決定を取り消すことを余儀なくされ、廃止された人気のある以前のモデルを復活させ、より多くのカスタマイズオプションを約束した。

この失望は、AIの進歩のペースに対するより深い不満を指摘していた。以前のリリースは能力の飛躍と見なされていたが、GPT-5は漸進的なものと説明されている。「GPT-5については、人々は全く新しい何かを発見することを期待していた」と、AIスタートアップのHugging Faceの共同創業者であるトーマス・ウォルフは語った。「しかし、ここでは本当にそれがなかった。」

Princeton Universityの研究によると、Claude、Gemini、DeepSeek、xAIなどの競合他社と比較して、GPT-5のパフォーマンスは科学、コーディング、カスタマーサービスなどのタスクで一貫して中程度であった。モデルの主な強みは、優れた知性ではなく、コスト効率と速度であった。

これは、1980年代の「AIの冬」への比較を呼び戻した。この時期、期待が膨らんだ後、企業が商業的に持続可能なシステムを提供できなかったため、期待は崩壊した。著名な批評家であるGary Marcus氏は、「GPT-5は、スケーリングによってAGIに到達するというアプローチ全体の中心的な象徴だったが、それは機能しなかった」と語った。

長年、大規模言語モデルの進歩は、トレーニングシステムにより多くのデータとコンピューティングパワーを注ぎ込むことに依存してきた。企業は現在、自由にアクセスできるインターネットデータの多くを使い果たし、出版社や権利保有者との取引を余儀なくされており、トレーニングのコストは上昇し続けている。GPT-5は reportedly 何十万ものNvidiaの最新プロセッサを使用したと報告されており、資源の希少性とコストが浮き彫りになっている。

一部の観察者は、スケーリングへの執着が代替アプローチの探求を制限していると主張している。Metaのチーフサイエンティスト、ヤン・ルカン氏は、進歩には現実世界のビデオやマルチモーダルデータでトレーニングされたモデルが必要であると示唆した。

AIの熱狂が減速する中、投資家はさらに力を入れる

こうした中で、投資家は主に動じなかった。ウォールストリートとベンチャーキャピタルは、AIに数十億ドルを注ぎ込みし続けた。

大半のAIトレーニングを動かす支配的なチップメーカーであるNvidiaは、その評価額が4.4兆ドルに上昇した。OpenAIの主要な支持者であるソフトバンクの株価は、過去1ヶ月で50%以上上昇した。OpenAI自体では、ChatGPTからの年間継続収益が120億ドルに達した。

投資家の自信は、アナリストの期待とは対照的である。Princetonの研究者であるSayash Kapoor氏は、GPT-5はAGIに近づけることよりも、製品のためのインフラとして機能することに重点を置いていると指摘した。モデルの信頼性と費用対効果は、企業がその上に新しいアプリケーションを構築することを促す可能性がある。

ベンチャーキャピタリストも、機会がまだ十分に探求されていないと主張している。「スタートアップや企業は、ビジネスや消費者アプリケーションでの能力の表面すらまだ触れていない」と、Felicisの一般パートナーであり、元OpenAI執行役員のPeter Dengは語った。

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ハンナ・コリーモア

ハンナ・コリーモア

Hannahは、暗号通貨分野でほぼ10年にわたるブログ執筆およびイベントレポートの経験を持つライター兼編集者です。Cryptopolitanでは、ニュースページに寄稿し、DeFi、RWA(実世界資産)、暗号通貨規制、AI、フロンティアテック業界の最新の動向を報告・分析しています。アーケディア大学でビジネス経営の学位を取得しています。

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