Analysten dämpfen die Nutzererwartungen für zukünftige KI-Modelle, nicht jedoch die Verpflichtungen der Anleger
- Der Start von OpenAIs GPT-5 entsprach nicht den Erwartungen, die für das neue Modell möglicherweise zu hoch gesteckt waren.
- Analysten zufolge könnte die KI-Branche in eine Phase abnehmender Renditen eintreten.
- Trotz Kritik bleiben die Investoren zuversichtlich bezüglich der Branche für künstliche Intelligenz.
Analysten haben die Nutzer angewiesen, ihre Erwartungen an kommende KI-Modelle zu senken, aber die Anleger bleiben zuversichtlich in die KI-Branche. Die gedämpften Stimmungen kamen nach dem Start von OpenAIs GPT-5, das Nutzer und Analysten mit nur geringen Verbesserungen enttäuschte.
Die Erwartungen waren hoch, als OpenAI sein GPT-5-Modell letzte Woche vorstellte. Der Chief Executive des Unternehmens, Sam Altman, beschrieb es als „einen bedeutenden Schritt auf dem Weg zur AGI“, seiner Abkürzung für Artificial General Intelligence. Die Führungskräfte glaubten auch, dass dieses Release Schwächen in ChatGPT beheben würde.
Die Aufnahme war jedoch nicht wie erwartet. Nutzer posteten schnell Screenshots von GPT-5, das einfache Aufgaben scheiterte, von der Fehlkennzeichnung von US-Karten bis zum Stolpern über grundlegende Arithmetik.
GPT-5 offenbart Frustrationen über den Fortschritt von KI-Modellen
Fortgeschrittene Nutzer kritisierten die Persönlichkeit von GPT-5 und beschrieben den Chatbot als kälter und mechanischer als seine Vorgänger. OpenAIs Update erkannte das Problem an und versprach, das Modell wärmer und freundlicher zu machen, betonte jedoch, dass die Sycophancy-Niveaus (Schmeichelei) im Vergleich zu früheren Modellen nicht gestiegen seien.
Die neuen Nutzungslimits, die zunächst auf 200 Abfragen pro Woche begrenzt waren, verärgerten auch zahlende Abonnenten. Altman musste einige Entscheidungen zurücknehmen, ein beliebtes, früheres Modell, das in den Ruhestand geschickt worden war, wieder einführen und mehr Anpassungsoptionen versprechen.
Die Enttäuschung wies auf tiefere Frustrationen mit dem Tempo der KI-Entwicklung hin. Vorherige Releases wurden als Sprünge in der Fähigkeit gesehen, aber GPT-5 wurde als inkrementell beschrieben. „Für GPT-5 erwarteten die Leute, etwas völlig Neues zu entdecken“, sagte Thomas Wolf, Mitbegründer des KI-Startups Hugging Face. „Und hier hatten wir das wirklich nicht.“
Im Vergleich zu Wettbewerbern wie Claude, Gemini, DeepSeek und xAI war die Leistung von GPT-5 in wissenschaftlichen, Codierungs- und Kundenservice-Aufgaben durchweg mittelmäßig, so die Forschung der Princeton University. Die wichtigsten Stärken des Modells waren Kosteneffizienz und Geschwindigkeit, nicht herausragende Intelligenz.
Dies hat Vergleiche mit dem „KI-Winter“ der 1980er Jahre wieder aufleben lassen, als überzogene Erwartungen zusammenbrachen, als Unternehmen es versäumten, kommerziell tragfähige Systeme zu liefern. Gary Marcus, ein prominenter Kritiker, sagte: „GPT-5 war das zentrale Symbol des gesamten Ansatzes, durch Skalierung zu AGI zu gelangen, und es hat nicht funktioniert.“
Seit Jahren hängt der Fortschritt bei großen Sprachmodellen davon ab, mehr Daten und Rechenleistung in das Training von Systemen zu investieren. Unternehmen haben nun einen Großteil der frei zugänglichen Internetdaten erschöpft, was zu Verträgen mit Verlagen und Rechteinhabern zwingt, während die Kosten für das Training weiter in die Höhe schnellen. Berichten zufolge nutzte GPT-5 Hunderttausende der neuesten Prozessoren von Nvidia, was die Knappheit und die Kosten der Ressourcen verdeutlicht.
Einige Beobachter argumentieren, dass die Fixierung auf Skalierung die Erforschung alternativer Ansätze eingeschränkt hat. Yann LeCun, Chefwissenschaftler bei Meta, schlug vor, dass Fortschritt Modelle erfordert, die mit Echtzeit-Videodaten und multimodalen Daten trainiert werden.
Investoren setzen trotz nachlassender KI-Hype weiter zu
In all dem sind die Anleger größtenteils unbeeindruckt geblieben. Wall Street und Venture Capital haben weiterhin Milliarden in KI gepumpt.
Nvidia, der dominierende Chip-Hersteller, der die meisten KI-Trainings antreibt, hat seine Bewertung auf 4,4 Billionen Dollar steigen sehen. Die Aktien von SoftBank, einem großen OpenAI-Unterstützer, sind im vergangenen Monat um mehr als 50 % gestiegen. Bei OpenAI selbst hat der wiederkehrende Jahresumsatz aus ChatGPT 12 Milliarden Dollar erreicht.
Das Vertrauen der Investoren steht im Gegensatz zu den Erwartungen von Analysten. Der Princeton-Forscher Sayash Kapoor stellte fest, dass es bei GPT-5 weniger um die Annäherung an AGI ging, sondern vielmehr darum, als Infrastruktur für Produkte zu dienen. Die Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz des Modells könnten Unternehmen dazu ermutigen, neue Anwendungen darauf aufzubauen.
Wagniskapitalgeber argumentieren ebenfalls, dass Möglichkeiten noch immer unerschlossen sind. „Start-ups und Unternehmen haben noch nicht einmal die Oberfläche dessen gekratzt, was sie in Geschäfts- und Verbraucheranwendungen leisten können“, sagte Peter Deng, General Partner bei Felicis und ehemaliger OpenAI-Executive.
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Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung im Bloggen und in der Berichterstattung über Events im Krypto-Bereich. Bei Cryptopolitan arbeitet sie an der News-Seite und berichtet sowie analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Krypto-Regulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat ihr Studium an der Arcadia University mit einem Abschluss in Betriebswirtschaft abgeschlossen.
