Nuovo algoritmo AI per diagnosticare malattie con conoscenza scientifica esperta
- La Mayo Clinic ha sviluppato un nuovo algoritmo AI per diagnosticare malattie.
- L'approccio è definito "AI guidata da ipotesi", che si dice sia diverso dall'AI tradizionale.
- Il modello sarà utile nell'identificare i fattori complessi che contribuiscono alle malattie.
Il gigante della salute Mayo Clinic ha inventato un nuovo tipo di algoritmo AI per rilevare le cause complesse di diverse malattie. L'algoritmo, definito "guidato dall'ipotesi", è molto diverso dai modelli AI tradizionali. I ricercatori hanno dichiarato che questo tipo di AI utilizza un nuovo metodo di elaborazione di grandi moli di dati per identificare le cause di malattie come il cancro.
Già a gennaio, le aziende sviluppatrici di software AI SimBioSys e Aiforia avevano annunciato la loro nuova collaborazione con Mayo Clinic; entrambe hanno precisato che l'accordo era finalizzato allo sviluppo di strumenti AI per le procedure di trattamento del cancro.
La partnership tra Mayo Clinic e Aiforia
La collaborazione tra Mayo Clinic e Aiforia risale al 2020: il loro lavoro riguardava un modello AI già sviluppato congiuntamente. Il nuovo modello su cui stanno lavorando recentemente prevede l'analisi di vetrini patologici e di altri dati, cercando oltre 12 caratteristiche tissutali nei pazienti affetti da cancro del colon-retto. L'obiettivo è stimare le probabilità di recidiva del cancro in questi pazienti.
Secondo Aiforia, lo screening della recidiva del cancro al colon con il loro nuovo modello offrirà il vantaggio di ridurre i costi derivanti dai costosi farmaci chemioterapici e gli effetti collaterali degli stessi. Poiché il sistema indirizzerà l'uso della chemioterapia verso i pazienti, ci si aspetta che abbia un impatto migliore nella maggior parte dei casi.
Jukka Tapaninen, CEO di Aiforia, ha dichiarato:
“Questo è il primo esempio di un modello AI sviluppato con la piattaforma Aiforia, utilizzata per valutare il rischio di recidiva del cancro. È inoltre il primo modello AI clinicamente rilevante sviluppato in collaborazione con un cliente e commercializzato da Aiforia. L'accordo di licenza con la Mayo Clinic ci consente di commercializzare e vendere questo modello AI per la valutazione del rischio di recidiva del cancro colorettale a livello globale.”
Ha anche menzionato gli sforzi di co-sviluppo di Aiforia, affermando:
“Questo è un esempio di molti progetti simili di co-sviluppo di modelli AI, attualmente in corso con la Mayo Clinic e altri partner. Questi ci permetteranno di arricchire significativamente il nostro portafoglio prodotti.”
Fonte: Aiforia.
Collaborazione tra Mayo Clinic e SinBioSys per un nuovo algoritmo AI
La collaborazione tra Mayo Clinic e SinBioSys riguardava il trattamento del cancro al seno, con l'obiettivo di sviluppare nuovi strumenti per migliorare le cure nei pazienti nelle fasi iniziali. La Mayo Clinic è coinvolta in uno studio a lungo termine, lo studio Beauty, che dura da oltre 10 anni; recentemente SynBioSys ha iniziato ad analizzare i dati per elaborare una soluzione AI per il trattamento del cancro al seno focalizzata sulle condizioni genomiche.
Lo scopo dello strumento SynBioSys è identificare la condizione del paziente e trovare i migliori piani di trattamento possibili, insieme alla selezione dei farmaci e ai requisiti chirurgici, se presenti. Lo strumento è destinato a calcolare il livello di rischio associato a un singolo paziente. Le simulazioni virtuali del sistema dovevano essere condotte con l'assistenza di esperti della Mayo Clinic.
Il Dr. Li, ricercatore in biologia dei sistemi e AI presso la Mayo Clinic, afferma che per sviluppare questo tipo di algoritmo sono necessarie conoscenze specializzate ed esperienza, il che ne limita l'accessibilità diffusa. È inoltre possibile introdurre bias, quindi i ricercatori devono prestare attenzione a verificare le informazioni prima di incorporarle nel sistema. Tuttavia, questo nuovo insieme di algoritmi unisce esperti umani della materia e intelligenza artificiale, rappresentando un modo migliore per elaborare soluzioni terapeutiche affidabili.
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Aamir Sheikh
Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nei settori delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato presso l'Università MAJ con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa delle ultime novità sui mercati delle criptovalute e delle previsioni sui prezzi.
