Le migliori analisi sul mondo delle criptovalute, direttamente nella tua casella di posta.
Nuovo algoritmo di intelligenza artificiale per diagnosticare le malattie con conoscenze scientifiche specialistiche
- La Mayo Clinic ha sviluppato un nuovo algoritmo di intelligenza artificiale per diagnosticare le malattie.
- L'approccio è chiamato IA guidata da ipotesi e si dice che sia diverso dall'IA tradizionale.
- Il modello sarà utile perdenti fattori complessi che contribuiscono alle malattie.
Il colosso sanitario Mayo Clinic ha inventato un nuovo tipo di algoritmo di intelligenza artificiale per individuare cause complesse di diverse malattie. L'algoritmo è chiamato "hypothematic driven", un approccio molto diverso dai modelli di intelligenza artificiale tradizionali. I ricercatori hanno affermato che questo tipo di intelligenza artificiale utilizza un nuovo modo di elaborare enormi set di dati perdentle cause di malattie come il cancro.
A gennaio, le aziende sviluppatrici di software di intelligenza artificiale SimBioSys e Aiforia hanno annunciato la loro nuova partnership con la Mayo Clinic, ed entrambe hanno affermato che la collaborazione era finalizzata allo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale per le procedure di trattamento del cancro.
La partnership della Mayo Clinic con Aiforia
La collaborazione tra la Mayo Clinic e Aiforia risale al 2020. Il loro lavoro riguardava un modello di intelligenza artificiale precedentemente sviluppato da entrambe le aziende. Il nuovo modello su cui stavano lavorando di recente prevedeva l'analisi di vetrini di istopatologia e altri dati, nonché la ricerca di oltre 12 caratteristiche tissutali in pazienti con tumore del colon-retto. Il compito da svolgere era stimare le probabilità di recidiva del tumore in questi pazienti.
Secondo Aiforia, lo screening delle recidive del cancro al colon con il loro nuovo modello offrirà il vantaggio di ridurre i costi derivanti dai costosi farmaci chemioterapici e i relativi effetti collaterali. Poiché il sistema contribuirà a indirizzare l'uso della chemioterapia verso i pazienti, si prevede che avrà al massimo un impatto migliore.
Il CEO di Aiforia, Jukka Tapaninen, ha dichiarato:
"Questo è il primo esempio di modello di intelligenza artificiale sviluppato con la piattaforma Aiforia, utilizzato per valutare il rischio di recidiva del cancro. È anche il primo modello di intelligenza artificiale clinicamente rilevante sviluppato con un cliente e commercializzato da Aiforia. L'accordo di licenza con la Mayo Clinic ci consente di commercializzare e vendere questo modello di intelligenza artificiale per la valutazione del rischio di recidiva del cancro del colon-retto a livello globale."
Ha anche menzionato gli sforzi di sviluppo congiunto di Aiforia, affermando:
"Questo è un esempio di molti progetti simili di sviluppo congiunto di modelli di intelligenza artificiale, in corso con la Mayo Clinic e altri partner. Questi ci consentiranno di arricchire significativamente il nostro portafoglio prodotti."
Fonte: Aiforia.
Collaborazione della Mayo Clinic con SinBioSys per un nuovo algoritmo di intelligenza artificiale
La partnership tra Mayo Clinic e SinBioSys riguardava il trattamento del cancro al seno, con l'obiettivo di sviluppare nuovi strumenti per migliorare il trattamento nelle pazienti in fase iniziale. Mayo Clinic è coinvolta in uno studio a lungo termine, il Beauty Trial, in corso da oltre 10 anni, e recentemente SynBioSys ha iniziato ad analizzare i dati per elaborare una soluzione di intelligenza artificiale per il trattamento del cancro al seno, concentrandosi sulle condizioni genomiche.
Lo scopo dello strumento SynBioSys èdentle condizioni di un paziente e individuare i migliori piani di trattamento possibili, insieme alla selezione dei farmaci e alle eventuali esigenze chirurgiche. Lo strumento è progettato per calcolare il livello di rischio associato a un singolo paziente. Simulazioni virtuali del sistema sono state eseguite con l'assistenza di esperti della Mayo Clinic.
Il Dott. Li, ricercatore in biologia dei sistemi e intelligenza artificiale presso la Mayo Clinic , afferma che per sviluppare questo tipo di algoritmo sono necessarie conoscenze e competenze specialistiche, il che ne limita l'ampia accessibilità. È anche possibile integrare i bias, quindi i ricercatori devono essere in grado di individuare qualsiasi informazione prima di incorporarla nel sistema. Tuttavia, questo nuovo set di algoritmi unisce esperti umani in materia e intelligenza artificiale, il che rappresenta un modo migliore per elaborare soluzioni terapeutiche affidabili.
Se stai leggendo questo, sei già un passo avanti. Rimani al passo con i tempi iscrivendoti alla nostra newsletter.
Disclaimer. Le informazioni fornite non costituiscono consulenza di trading. Cryptopolitan/ non si assume alcuna responsabilità per gli investimenti effettuati sulla base delle informazioni fornite in questa pagina. Consigliamotronvivamente di effettuare ricerche indipendentident di consultare un professionista qualificato prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.
Aamir Sheikh
Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nel settore delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato alla MAJ University con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa di reportage sugli ultimi sviluppi dei mercati delle criptovalute e di previsioni sui prezzi.
- Quali criptovalute possono farti guadagnare
- Come rafforzare la sicurezza del tuo portafoglio digitale (e quali sono quelli davvero validi)
- Strategie di investimento poco conosciute utilizzate dai professionisti
- Come iniziare a investire in criptovalute (quali piattaforme di scambio utilizzare, le migliori criptovalute da acquistare, ecc.)