Novo Algoritmo de IA para Diagnosticar Doenças com Conhecimento Científico Especializado
- A Mayo Clinic desenvolveu um novo algoritmo de IA para diagnosticar doenças.
- A abordagem é chamada de IA orientada por hipóteses, que se diz ser diferente da IA tradicional.
- O modelo será útil na identificação de fatores complexos que contribuem para as doenças.
O gigante da saúde Mayo Clinic inventou um novo tipo de algoritmo de IA para detectar causas complexas de diferentes doenças. O algoritmo é chamado de orientado por hipóteses, o que é bastante diferente dos modelos tradicionais de IA. Os pesquisadores disseram que este tipo de IA usa uma nova maneira de processar grandes conjuntos de dados para identificar as razões para doenças como o câncer.
Em janeiro, as empresas desenvolvedoras de software de IA SimBioSys e Aiforia anunciaram suas novas parcerias com a Mayo Clinic, e ambas disseram que a colaboração era para desenvolver ferramentas de IA para procedimentos de tratamento do câncer.
Parceria da Mayo Clinic com a Aiforia
A parceria da Mayo Clinic com a Aiforia remonta a 2020, seu trabalho era sobre um modelo de IA previamente desenvolvido que ambos construíram juntos. O novo modelo em que estavam trabalhando recentemente envolvia analisar lâminas de patologia e outros dados e procurar mais de 12 características teciduais em pacientes com câncer colorretal. A tarefa em mãos era estimar as chances de recorrência do câncer nesses pacientes.
De acordo com a Aiforia, a triagem de recorrência de câncer de cólon com seu novo modelo proporcionará o benefício de reduzir os custos incorridos devido aos caros medicamentos de quimioterapia e também aos efeitos colaterais dos próprios medicamentos de quimioterapia. Como o sistema ajudará a direcionar o uso da quimioterapia para os pacientes, espera-se que tenha um impacto melhor na maioria dos casos.
O CEO da Aiforia, Jukka Tapaninen, disse:
“Este é o primeiro exemplo de um modelo de IA desenvolvido com a plataforma Aiforia, que é usado para avaliar o risco de recorrência do câncer. É também o primeiro modelo de IA clinicamente relevante desenvolvido com um cliente e comercializado pela Aiforia. O acordo de licenciamento com a Mayo Clinic nos permite comercializar e vender este modelo de IA para avaliação de risco de recorrência de câncer colorretal globalmente.”
Ele também mencionou os esforços de co-desenvolvimento da Aiforia, dizendo:
“Este é um exemplo de muitos projetos semelhantes de co-desenvolvimento de modelos de IA, que estão em andamento com a Mayo Clinic e outros parceiros. Isso nos permitirá enriquecer significativamente nosso portfólio de produtos.”
Fonte: Aiforia.
Colaboração da Mayo Clinic com a SinBioSys para novo algoritmo de IA
A parceria da Mayo Clinic com a SinBioSys era sobre o tratamento do câncer de mama, para desenvolver novas ferramentas para melhoria do tratamento em pacientes em estágio inicial. A Mayo Clinic tem estado envolvida em um estudo de longo prazo, o ensaio Beauty, o estudo está em andamento há mais de 10 anos, e recentemente a SynBioSys começou a analisar os dados para chegar a uma solução de IA para o tratamento do câncer de mama focando em condições genômicas.
O objetivo da ferramenta SynBioSys é identificar a condição do paciente e encontrar os melhores planos de tratamento possíveis, juntamente com a seleção de medicamentos e requisitos cirúrgicos, se houver. A ferramenta destina-se a calcular o nível de risco associado a um paciente individual. Simulações virtuais do sistema deveriam ser realizadas com a assistência de especialistas da Mayo Clinic.
O Dr. Li, pesquisador de biologia de sistemas e IA da Mayo Clinic, diz que, para desenvolver esse tipo de algoritmo, são necessários conhecimentos especializados e expertise, o que limita sua ampla acessibilidade. O viés na construção também é possível, portanto, os pesquisadores devem ter cuidado para procurar qualquer informação antes de incorporá-la ao sistema. No entanto, este novo conjunto de algoritmos reúne especialistas humanos na matéria e inteligência artificial, o que é uma maneira melhor de chegar a soluções de tratamento confiáveis.
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Aamir Sheikh
Aamir é um jornalista de tecnologia com quase seis anos de experiência nos setores de criptomoedas e tecnologia. Formou-se na MAJ University com um MBA em Finanças e Marketing. Atualmente trabalha na Cryptopolitan, onde relata os últimos desenvolvimentos nos mercados de criptomoedas e previsões de preços.
