خوارزمية ذكاء اصطناعي جديدة لتشخيص الأمراض بمعرفة علمية خبيرة

أبتكرت شركة مايو كلينيك العملاقة في مجال الصحة نوعًا جديدًا من خوارزميات الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأسباب المعقدة لأمراض مختلفة. تُسمى هذه الخوارزمية "الموجهة بالفرضيات"، وهي تختلف تمامًا عن نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية. وقد أوضح الباحثون أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي يستخدم طريقة جديدة لمعالجة مجموعات البيانات الضخمة لتحديد أسباب أمراض مثل السرطان.

في يناير الماضي، أعلنت شركتا تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي SimBioSys وAiforia عن شراكتهما الجديدة مع Mayo Clinic، حيث أكدت كلتاهما أن التعاون يهدف إلى تطوير أدوات ذكاء اصطناعي لإجراءات علاج السرطان.

شراكة Mayo Clinic مع Aiforia

جذرت شراكة Mayo Clinic مع Aiforia في عام 2020، حيث كان عملهما يتعلق بنموذج ذكاء اصطناعي تم تطويره سابقًا وبناءه معًا. أما النموذج الجديد الذي يعملان عليه مؤخرًا، فيتضمن تحليل شرائح علم الأمراض والبيانات الأخرى، والبحث عن أكثر من 12 سمة نسيجية لدى مرضى سرطان القولون والمستقيم. وكان الهدف من المهمة هو تقدير احتمالية عودة السرطان لدى هؤلاء المرضى.

وفقًا لشركة Aiforia، فإن فحص انتكاسة سرطان القولون باستخدام النموذج الجديد سيقدم فائدة تقليل التكاليف الناتجة عن أدوية العلاج الكيميائي باهظة الثمن، وكذلك الآثار الجانبية لتلك الأدوية نفسها. وبما أن النظام سيساعد في توجيه استخدام العلاج الكيميائي للمرضى المناسبين، فمن المتوقع أن يكون له تأثير أفضل على نطاق أوسع.

قال جوكا تابينن، الرئيس التنفيذي لشركة Aiforia:

هذا هو المثال الأول لنموذج ذكاء اصطناعي تم تطويره باستخدام منصة Aiforia، والتي تُستخدم لتقييم خطر انتكاسة السرطان. وهو أيضًا أول نموذج ذكاء اصطناعي ذي صلة سريرية تم تطويره مع عميل وتسويقه بواسطة Aiforia. يتيح لنا اتفاق الترخيص مع Mayo Clinic تسويق وبيع هذا النموذج لتقييم خطر انتكاسة سرطان القولون والمستقيم على مستوى العالم.

كما ذكر جهود التطوير المشترك لـ Aiforia، قائلاً:

"هذا مثال على العديد من مشاريع التطوير المشترك المماثلة لنماذج الذكاء الاصطناعي، التي جارية حاليًا مع Mayo Clinic وشركاء آخرين. وستُمكّننا هذه المشاريع من إثراء محفظة منتجاتنا بشكل كبير."

المصدر: Aiforia.

تعاون Mayo Clinic مع SinBioSys لتطوير خوارزمية ذكاء اصطناعي جديدة

كان تعاون Mayo Clinic مع SinBioSys يركز على علاج سرطان الثدي، بهدف تطوير أدوات جديدة لتحسين العلاج للمرضى في مراحل مبكرة. وقد شاركت Mayo Clinic في دراسة طويلة الأمد تسمى تجربة Beauty، التي استمرت لأكثر من 10 سنوات، وبدأت مؤخرًا SynBioSys في تحليل البيانات للتوصل إلى حل ذكاء اصطناعي لعلاج سرطان الثدي يركز على الحالات الجينية.

يتمثل هدف أداة SynBioSys في تحديد حالة المريض وإيجاد أفضل خطط علاجية ممكنة، بما في ذلك اختيار الأدوية والمتطلبات الجراحية إن وجدت. وتهدف الأداة إلى حساب مستوى الخطر المرتبط بكل مريض على حدة. وكان من المقرر إجراء محاكاة افتراضية للنظام بمساعدة خبراء من عيادة مايو.

يقول الدكتور لي، الباحث في علم الأحياء المنظومي و الذكاء الاصطناعي بكلية مايو كلينيك، إنه لتطوير هذا النوع من الخوارزميات، يلزم وجود معرفة متخصصة وخبرة، مما يحد من إمكانية الوصول الواسع إليها. كما قد يحدث تحيز (Bias) في البناء، لذا يجب على الباحثين الانتباه للبحث عن أي معلومات قبل دمجها في النظام. ومع ذلك، فإن مجموعة الخوارزميات الجديدة تجمع بين الخبراء البشريين في المجال والذكاء الاصطناعي، وهو أسلوب أفضل للتوصل إلى حلول علاجية موثوقة.