Nuevo algoritmo de IA para diagnosticar enfermedades con conocimiento científico experto

- Mayo Clinic ha desarrollado un nuevo algoritmo de IA para diagnosticar enfermedades.
- El enfoque se denomina IA basada en hipótesis y se dice que es diferente de la IA tradicional.
- El modelo será útil paradentfactores complejos que contribuyen a las enfermedades.
La Clínica Mayo, el gigante de la salud, ha inventado un nuevo tipo de algoritmo de IA para detectar causas complejas de diferentes enfermedades. Este algoritmo, denominado "basado en hipótesis", es muy diferente de los modelos de IA tradicionales. Los investigadores afirman que este tipo de IA utiliza una nueva forma de procesar grandes conjuntos de datos paradentlas causas de enfermedades como el cáncer.
En enero, las empresas desarrolladoras de software de IA SimBioSys y Aiforia anunciaron sus nuevos vínculos con Mayo Clinic, y ambas dijeron que la colaboración era para desarrollar herramientas de IA para procedimientos de tratamiento del cáncer.
Asociación de Mayo Clinic con Aiforia
El trabajo de la Clínica Mayo con Aiforia se remonta a 2020. Su trabajo se centró en un modelo de IA previamente desarrollado y desarrollado conjuntamente. El nuevo modelo, en el que trabajaban recientemente, consistía en analizar diapositivas de patología y otros datos, y en buscar más de 12 características tisulares en pacientes con cáncer colorrectal. La tarea consistía en estimar la probabilidad de recurrencia del cáncer en estos pacientes.
Según Aiforia, la detección de la recurrencia del cáncer de colon con su nuevo modelo ofrecerá la ventaja de reducir los costos asociados a los costosos medicamentos de quimioterapia, así como sus efectos secundarios. Dado que el sistema ayudará a canalizar el uso de la quimioterapia hacia los pacientes, se espera que, como máximo, tenga un mayor impacto.
El director general de Aiforia, Jukka Tapaninen, afirmó:
Este es el primer ejemplo de un modelo de IA desarrollado con la plataforma Aiforia, que se utiliza para evaluar el riesgo de recurrencia del cáncer. También es el primer modelo de IA clínicamente relevante desarrollado con un cliente y comercializado por Aiforia. El acuerdo de licencia con la Clínica Mayo nos permite comercializar y vender este modelo de IA para la evaluación del riesgo de recurrencia del cáncer colorrectal a nivel mundial
También mencionó los esfuerzos de codesarrollo de Aiforia, diciendo:
Este es un ejemplo de muchos proyectos similares de desarrollo conjunto de modelos de IA, que se están llevando a cabo con la Clínica Mayo y otros socios. Estos nos permitirán enriquecer significativamente nuestra cartera de productos
Fuente: Aiforia.
Colaboración de Mayo Clinic con SinBioSys para un nuevo algoritmo de IA
La colaboración de Mayo Clinic con SinBioSys se centró en el tratamiento del cáncer de mama, con el fin de desarrollar nuevas herramientas para mejorar el tratamiento en pacientes en una etapa temprana. Mayo Clinic ha participado en un estudio a largo plazo, el ensayo Beauty, que lleva más de 10 años en marcha, y recientemente SynBioSys comenzó a analizar los datos para desarrollar una solución de IA para el tratamiento del cáncer de mama, centrada en las enfermedades genómicas.
El propósito de la herramienta SynBioSys esdentla condición del paciente y determinar los mejores planes de tratamiento posibles, junto con la selección de medicamentos y las necesidades quirúrgicas, si las hubiera. La herramienta está diseñada para calcular el nivel de riesgo asociado a cada paciente. Se realizaron simulaciones virtuales del sistema con la ayuda de expertos de la Clínica Mayo.
El Dr. Li, investigador de biología de sistemas e inteligencia artificial de Mayo Clinic , afirma que para desarrollar este tipo de algoritmo se requieren conocimientos y experiencia especializados, lo que limita su amplia accesibilidad. También es posible incorporar sesgos, por lo que los investigadores deben estar atentos para analizar cualquier información antes de incorporarla al sistema. Sin embargo, este nuevo conjunto de algoritmos combina expertos humanos en el tema con inteligencia artificial, lo que ofrece una mejor manera de encontrar soluciones de tratamiento fiables.
Si estás leyendo esto, ya llevas ventaja. Mantente al día con nuestro boletín informativo.
Aviso legal. La información proporcionada no constituye asesoramiento comercial. Cryptopolitanconsultar no se responsabiliza de las inversiones realizadas con base en la información proporcionada en esta página. Recomendamostronencarecidamente realizar una investigación independientedent un profesional cualificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.

Aamir Sheikh
Aamir es periodista especializado en tecnología con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Actualmente trabaja en Cryptopolitan, donde informa sobre las últimas novedades en los mercados de criptomonedas y realiza predicciones de precios.
- ¿Qué criptomonedas pueden hacerte ganar dinero?
- Cómo mejorar tu seguridad con una billetera (y cuáles realmente vale la pena usar)
- Estrategias de inversión poco conocidas que utilizan los profesionales
- Cómo empezar a invertir en criptomonedas (qué plataformas de intercambio usar, las mejores criptomonedas para comprar, etc.)















