Nuevo algoritmo de IA para diagnosticar enfermedades con conocimiento científico experto
- El Centro Médico Mayo ha desarrollado un nuevo algoritmo de IA para diagnosticar enfermedades.
- El enfoque se denomina IA impulsada por hipótesis, que se dice que es diferente de la IA tradicional.
- El modelo será útil para identificar factores complejos que contribuyen a las enfermedades.
El gigante de la salud, la Clínica Mayo, ha inventado un nuevo tipo de algoritmo de IA para detectar causas complejas de diferentes enfermedades. El algoritmo se denomina impulsado por hipótesis, lo cual es bastante diferente de los modelos tradicionales de IA. Los investigadores han dicho que este tipo de IA utiliza una nueva forma de procesar grandes conjuntos de datos para identificar las razones de enfermedades como el cáncer.
En enero, las empresas desarrolladoras de software de IA SimBioSys y Aiforia anunciaron sus nuevas alianzas con la Clínica Mayo, y ambas dijeron que la colaboración era para desarrollar herramientas de IA para procedimientos de tratamiento del cáncer.
La asociación de la Clínica Mayo con Aiforia
La colaboración de la Clínica Mayo con Aiforia se remonta a 2020, cuando su trabajo se centraba en un modelo de IA previamente desarrollado que ambos construyeron juntos. El nuevo modelo en el que estaban trabajando recientemente implicaba analizar diapositivas de patología y otros datos y buscar más de 12 características tisulares en pacientes con cáncer colorrectal. La tarea en cuestión era estimar las posibilidades de recurrencia del cáncer en estos pacientes.
Según Aiforia, la detección de la recurrencia del cáncer de colon con su nuevo modelo proporcionará el beneficio de reducir los costes que se incurren debido a los costosos medicamentos de quimioterapia y también los efectos secundarios de los propios medicamentos. Dado que el sistema ayudará a canalizar el uso de la quimioterapia hacia los pacientes, solo se espera que tenga un mejor impacto en la mayoría de los casos.
El CEO de Aiforia, Jukka Tapaninen, dijo:
«Este es el primer ejemplo de un modelo de IA desarrollado con la plataforma Aiforia, que se utiliza para evaluar el riesgo de recurrencia del cáncer. También es el primer modelo de IA clínicamente relevante desarrollado con un cliente y comercializado por Aiforia. El acuerdo de licencia con la Clínica Mayo nos permite comercializar y vender este modelo de IA para la evaluación del riesgo de recurrencia del cáncer colorrectal a nivel mundial.»
También mencionó los esfuerzos de co-desarrollo de Aiforia, diciendo:
«Este es un ejemplo de muchos proyectos de co-desarrollo de modelos de IA similares, que están en curso con la Clínica Mayo y otros socios. Estos nos permitirán enriquecer significativamente nuestra cartera de productos.»
Fuente: Aiforia.
La colaboración de la Clínica Mayo con SinBioSys para un nuevo algoritmo de IA
La asociación de la Clínica Mayo con SinBioSys se centraba en el tratamiento del cáncer de mama, para desarrollar nuevas herramientas para mejorar el tratamiento en pacientes en etapas tempranas. La Clínica Mayo ha estado involucrada en un estudio a largo plazo, el ensayo Beauty, que ha estado en marcha durante más de 10 años, y recientemente SynBioSys comenzó a analizar los datos para llegar a una solución de IA para el tratamiento del cáncer de mama centrada en condiciones genómicas.
El propósito de la herramienta SynBioSys es identificar la condición del paciente y encontrar los mejores planes de tratamiento posibles, junto con la selección de medicamentos y los requisitos quirúrgicos, si los hubiera. La herramienta está destinada a calcular el nivel de riesgo asociado con un paciente individual. Se realizarían simulaciones virtuales del sistema con la asistencia de expertos de la Clínica Mayo.
El Dr. Li, investigador de biología de sistemas y IA en el Sistema de la Clínica Mayo, dice que para desarrollar este tipo de algoritmo se necesitan conocimientos especializados y experiencia, lo que limita su amplia accesibilidad. También es posible introducir sesgos, por lo que los investigadores deben estar atentos a buscar cualquier información antes de incorporarla al sistema. Sin embargo, este nuevo conjunto de algoritmos reúne a expertos humanos en la materia e inteligencia artificial, lo cual es una mejor manera de llegar a soluciones de tratamiento confiables.
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Aamir Sheikh
Aamir es un periodista tecnológico con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Ahora trabaja con Cryptopolitan, donde informa sobre los últimos desarrollos en los mercados de criptomonedas y predicciones de precios.
