医疗巨头梅奥诊所发明了一种新型人工智能算法，用于检测各种疾病的复杂病因。该算法被称为假设驱动算法，与传统的人工智能模型截然不同。研究人员表示，这种人工智能算法采用了一种全新的海量数据集处理方式，以dent癌症等疾病的病因。.
今年 1 月，人工智能软件开发公司 SimBioSys 和 Aiforia 宣布与梅奥诊所建立新的合作关系，两家公司均表示，此次合作旨在开发用于癌症治疗程序的人工智能工具。.
梅奥诊所与Aiforia的合作
梅奥诊所与Aiforia的合作可以追溯到2020年，当时双方共同开发了一个人工智能模型。他们最近合作开发的新模型需要分析病理切片和其他数据，并寻找结直肠癌患者的12种以上的组织特征。这项任务旨在评估这些患者的癌症复发几率。.
模型对结肠癌复发的筛查将有助于降低因昂贵的化疗药物及其副作用而产生的费用。由于该系统能够将化疗药物精准分配给患者，预计其效果将更加显著。
Aiforia 首席执行官 Jukka Tapaninen 表示：
“这是首个利用Aiforia平台开发的AI模型，用于评估癌症复发风险。它也是Aiforia与客户合作开发并实现商业化的首个具有临床意义的AI模型。与梅奥诊所的许可协议使我们能够在全球范围内推广和销售这款用于结直肠癌复发风险评估的AI模型。”
他还提到了Aiforia的合作开发努力，并表示：
“这只是我们与梅奥诊所及其他合作伙伴正在进行的众多类似人工智能模型联合开发项目中的一个范例。这些项目将使我们能够显著丰富我们的产品组合。”
来源： Aiforia 。
梅奥诊所与 SinBioSys 合作开发新的人工智能算法
梅奥诊所与SynBioSys的合作聚焦于乳腺癌治疗，旨在开发新的工具，以改善早期患者的治疗效果。梅奥诊所参与了一项名为“Beauty试验”的长期研究，该研究已持续十余年。近期，SynBioSys开始分析相关数据，以期开发出一种针对基因组状况的乳腺癌人工智能治疗解决方案。.
SynBioSys工具的目的是dent患者病情，并制定最佳治疗方案，包括药物选择和是否需要手术。该工具旨在计算每位患者的风险等级。该系统的虚拟仿真将在梅奥诊所专家的协助下进行。.
人工智能研究员李博士表示，开发这类算法需要专业知识和技能，这限制了其广泛应用。此外，算法中也可能存在偏见，因此研究人员必须仔细甄别信息，才能将其纳入系统。然而，这套新算法将人类专家与人工智能相结合，是提出可靠治疗方案的更佳途径。
