具备专家科学知识的新型AI算法用于疾病诊断

健康巨头梅奥诊所发明了一种新型人工智能算法，用于检测不同疾病的复杂成因。该算法被称为“假设驱动”，与传统的人工智能模型截然不同。研究人员表示，此类人工智能采用全新的方式处理海量数据集，以识别癌症等疾病的病因。

今年1月，AI软件开发商SimBioSys和Aiforia宣布与梅奥诊所建立新的合作关系，双方均表示此次合作旨在开发用于癌症治疗流程的AI工具。

梅奥诊所与Aiforia的合作关系

梅奥诊所与Aiforia的合作始于2020年，当时双方共同开发了一个已有的AI模型。他们近期正在研究的新模型涉及分析病理切片及其他数据，并寻找结直肠癌患者中超过12种组织特征。当前任务是对这些患者的癌症复发风险进行评估。

根据Aiforia的说法，利用其全新的模型进行结直肠癌复发筛查，将有助于降低因昂贵化疗药物及其副作用所产生的费用。由于该系统能够引导化疗资源更精准地流向需要的患者，预计将产生更积极的影响。

Aiforia首席执行官Jukka Tapaninen表示：

“这是首个基于Aiforia平台开发的AI模型，用于评估癌症复发风险。这也是Aiforia首次与客户共同开发并实现商业化的具有临床意义的人工智能模型。与梅奥诊所达成的许可协议使我们能够在全球范围内推广和销售这款用于结直肠癌复发风险评估的AI模型。”

他还提到了与 Aiforia 的联合开发工作，并表示：

“这是众多类似的 AI 模型联合开发项目之一，目前我们与梅奥诊所及其他合作伙伴正在推进这些项目。这将使我们能够显著丰富产品组合。”

来源： Aiforia.

梅奥诊所与 SinBioSys 合作开发新型 AI 算法

梅奥诊所与 SinBioSys 的合作聚焦于乳腺癌治疗，旨在为患者早期阶段开发提升治疗效果的新工具。梅奥诊所参与了一项名为 Beauty 的长期研究，该研究已持续十余年。近期，SynBioSys 开始分析相关数据，以开发针对乳腺癌治疗的 AI 解决方案，重点关注基因组学条件。

SynBioSys 工具的目的是识别患者的病情，并制定最佳治疗方案，包括药物选择和必要时的手术要求。该工具还用于评估个体患者相关的风险等级。系统的虚拟模拟将在梅奥诊所专家的协助下进行。

梅奥诊所的系统生物学与AI研究员李博士表示，开发此类算法需要专业知识和专门技能，这在一定程度上限制了其广泛普及。此外，还可能存在偏差问题，因此研究人员在将信息纳入系统前必须仔细甄别。然而，这套新算法将人类专家与该领域的专业知识同人工智能相结合，是制定可靠治疗方案更为有效的方式。