Nouvel algorithme d'IA pour diagnostiquer les maladies grâce à une expertise scientifique pointue
- La Mayo Clinic a développé un nouvel algorithme d'IA pour diagnostiquer les maladies.
- Cette approche, appelée IA fondée sur l'hypothèse, se distingue de l'IA traditionnelle.
- Le modèle sera utile pour identifier les facteurs complexes contribuant aux maladies.
Le géant de la santé Mayo Clinic a mis au point un nouveau type d'algorithme d'IA pour détecter les causes complexes de différentes maladies. L'algorithme, dit « fondé sur l'hypothèse », diffère considérablement des modèles d'IA traditionnels. Les chercheurs ont indiqué que ce type d'IA utilise une nouvelle méthode de traitement de vastes ensembles de données pour identifier les causes de maladies comme le cancer.
En janvier, les entreprises de développement de logiciels d'IA SimBioSys et Aiforia ont annoncé leur nouvelle collaboration avec Mayo Clinic ; toutes deux ont déclaré que cette coopération visait à développer des outils d'IA pour les procédures de traitement du cancer.
Le partenariat de Mayo Clinic avec Aiforia
La collaboration entre Mayo Clinic et Aiforia remonte à 2020, lorsque leurs travaux portaient sur un modèle d'IA déjà développé conjointement. Le nouveau modèle sur lequel ils travaillent récemment implique l'analyse de lames de pathologie et d'autres données, afin d'identifier plus de 12 caractéristiques tissulaires chez les patients atteints de cancer colorectal. La tâche consistait à estimer les risques de récidive du cancer chez ces patients.
Selon Aiforia, le dépistage de la récurrence du cancer colorectal avec leur nouveau modèle permettra de réduire les coûts liés aux médicaments chimiothérapeutiques coûteux ainsi que les effets secondaires de ces mêmes traitements. Comme le système aidera à orienter l'utilisation de la chimiothérapie vers les patients concernés, il est attendu qu'il ait un impact plus favorable dans la plupart des cas.
Jukka Tapaninen, PDG d'Aiforia, a déclaré :
« Il s'agit du premier exemple de modèle d'IA développé avec la plateforme Aiforia, utilisée pour évaluer le risque de récidive du cancer. C'est également le premier modèle d'IA cliniquement pertinent développé en collaboration avec un client et commercialisé par Aiforia. L'accord de licence conclu avec la Mayo Clinic nous permet de commercialiser et de vendre ce modèle d'IA pour l'évaluation du risque de récidive du cancer colorectal à l'échelle mondiale. »
Il a également évoqué les efforts de co-développement menés par Aiforia, indiquant :
« Ceci est un exemple parmi de nombreux projets similaires de co-développement de modèles d'IA, actuellement en cours avec la Mayo Clinic et d'autres partenaires. Ces initiatives nous permettront d'enrichir considérablement notre portefeuille de produits. »
Source : Aiforia.
Collaboration entre la Mayo Clinic et SinBioSys pour un nouvel algorithme d'IA
Le partenariat entre la Mayo Clinic et SinBioSys portait sur le traitement du cancer du sein, visant à développer de nouveaux outils pour améliorer les traitements chez les patients à un stade précoce. La Mayo Clinic mène une étude à long terme, l'étude Beauty, qui se déroule depuis plus de 10 ans. Récemment, SynBioSys a commencé à analyser les données afin de proposer une solution d'IA pour le traitement du cancer du sein, en mettant l'accent sur les conditions génomiques.
L'objectif de l'outil SynBioSys est d'identifier l'état de santé d'un patient et de trouver les meilleurs plans de traitement possibles, ainsi que la sélection des médicaments et les exigences chirurgicales le cas échéant. L'outil est conçu pour calculer le niveau de risque associé à un patient donné. Des simulations virtuelles du système devaient être réalisées avec l'aide d'experts de la Mayo Clinic.
Le Dr Li, chercheur en biologie des systèmes et en IA au sein du système de la Mayo Clinic, indique que pour développer ce type d'algorithme, des connaissances spécialisées et une expertise sont nécessaires, ce qui limite son accessibilité généralisée. Un biais peut également s'introduire ; aussi les chercheurs doivent-ils examiner attentivement toute information avant de l'intégrer au système. Toutefois, cet ensemble d'algorithmes réunit des experts humains du domaine et l'intelligence artificielle, offrant ainsi une meilleure approche pour élaborer des solutions thérapeutiques fiables.
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Aamir Sheikh
Aamir est journaliste technologique avec près de six ans d'expérience dans les secteurs de la cryptomonnaie et de la technologie. Il est diplômé de l'université MAJ avec un MBA en finance et marketing. Il travaille désormais pour Cryptopolitan, où il rend compte des dernières évolutions des marchés de la cryptomonnaie et des prévisions de prix.
