전문 과학 지식을 활용한 질병 진단을 위한 새로운 AI 알고리즘

건강 분야의 거인 메이요 클리닉은 다양한 질병의 복잡한 원인을 감지하기 위해 새로운 종류의 AI 알고리즘을 개발했습니다. 이 알고리즘은 '가설 기반(hypothesis driven)'으로, 기존 전통적 AI 모델과는 상당히 다릅니다. 연구진에 따르면 이러한 유형의 AI 는 대량의 데이터를 처리하는 새로운 방식을 사용하여 암과 같은 질병의 원인을 규명합니다.

지난 1 월, AI 소프트웨어 개발사 심바이오시스 (SimBioSys) 와 아이포리아 (Aiforia) 는 메이요 클리닉과의 새로운 파트너십을 발표하며, 양사는 암 치료 절차용 AI 도구 개발을 위한 협력이라고 밝혔습니다.

메이요 클리닉과 아이포리아의 파트너십

메이요 클리닉과 아이포리아의 협력은 2020 년으로 거슬러 올라갑니다. 당시 두 기관은 공동으로 개발한 기존 AI 모델을 대상으로 작업을 진행했습니다. 최근 개발 중인 새로운 모델은 병리 슬라이드와 기타 데이터를 분석하여 대장암 환자의 12 개 이상의 조직 특성을 찾아내는 데 초점을 맞추고 있으며, 주요 과제는 해당 환자들에서 암 재발 가능성을 추정하는 것이었습니다.

Aiforia에 따르면, 새로운 모델을 활용한 대장암 재발 검사는 고가의 항암제 비용과 항암제 자체의 부작용으로 발생하는 비용을 절감하는 이점을 제공할 것입니다. 이 시스템은 항암제 사용을 환자에게 집중시키는 데 도움을 주므로, 가장 많은 환자에서 더 나은 효과를 발휘할 것으로 예상됩니다.

아이포리아의 CEO 주카 타파이니넨 (Jukka Tapaninen) 은 다음과 같이 말했습니다.

“이는 암 재발 위험도를 평가하는 데 사용되는 아이포리아 플랫폼으로 개발된 최초의 AI 모델 사례입니다. 또한 이는 고객과 함께 개발되어 아이포리아가 상업화한 첫 번째 임상 관련 AI 모델이기도 합니다. 메이요 클리닉과의 라이선스 계약을 통해 우리는 전 세계적으로 대장암 재발 위험 평가를 위한 이 AI 모델을 마케팅하고 판매할 수 있게 되었습니다.”

그는 또한 Aiforia 의 공동 개발 노력을 언급하며,

“이는 메요 클리닉 및 기타 파트너와 진행 중인 많은 유사한 AI 모델 공동 개발 프로젝트의 한 예입니다. 이를 통해 제품 포트폴리오를 크게 풍부하게 할 수 있을 것입니다.”

출처: Aiforia.

새로운 AI 알고리즘을 위한 메요 클리닉과 SinBioSys 의 협력

메요 클리닉과 SinBioSys 의 협력은 유방암 치료를 위한 새로운 도구 개발에 중점을 두었으며, 이는 초기 단계 환자의 치료 개선을 목표로 합니다. 메요 클리닉은 10 년 이상 진행된 장기 연구인 Beauty 시험에 참여해 왔으며, 최근 SynBioSys 는 유전적 조건에 초점을 맞춘 유방암 치료를 위한 AI 솔루션을 도출하기 위해 데이터를 분석하기 시작했습니다.

SynBioSys 도구의 목적은 환자의 상태를 식별하고 가능한 최상의 치료 계획을 수립하는 것이며, 필요시 약물 선택 및 수술 요구 사항도 포함됩니다. 이 도구는 개별 환자 관련 위험 수준을 계산하기 위해 설계되었습니다. 시스템의 가상 시뮬레이션은 메요 클리닉 전문가들의 도움을 받아 수행될 예정입니다.

메이요 클리닉의 시스템 생물학 및 AI 연구원인 리 박사는 이러한 유형의 알고리즘을 개발하려면 전문 지식과 기술이 필요하며, 이는 광범위한 접근성을 제한한다고 말합니다. 편향이 발생할 수도 있으므로 연구자는 시스템을 통합하기 전에 모든 정보를 면밀히 검토해야 합니다. 그러나 이 새로운 알고리즘 세트는 해당 분야의 인간 전문가와 인공지능을 결합하여 보다 신뢰할 수 있는 치료 솔루션을 도출하는 더 나은 방법을 제시합니다.