Новый алгоритм ИИ для диагностики заболеваний с использованием экспертных научных знаний

- Клиника Майо разработала новый алгоритм ИИ для диагностики заболеваний.
- Этот подход называется «гипотезно-ориентированный ИИ», что отличает его от традиционного ИИ.
- Модель поможет выявлять сложные факторы, способствующие развитию заболеваний.
Гигант здравоохранения клиника Майо изобрела новый вид алгоритма ИИ для выявления сложных причин различных заболеваний. Алгоритм называется «гипотезо-управляемым» (hypothesis driven), что существенно отличается от традиционных моделей ИИ. Исследователи заявили, что этот тип ИИ использует новый способ обработки огромных наборов данных для выявления причин таких заболеваний, как рак.
Еще в январе компании-разработчики программного обеспечения на базе ИИ SimBioSys и Aiforia объявили о новом сотрудничестве с клиникой Майо, и обе стороны заявили, что сотрудничество направлено на разработку инструментов ИИ для процедур лечения рака.
Партнерство клиники Майо с Aiforia
Сотрудничество клиники Майо с Aiforia восходит к 2020 году, их работа касалась ранее разработанной модели ИИ, которую они построили вместе. Новая модель, над которой они недавно работали, включала анализ патологических слайдов и других данных и поиск более 12 характеристик тканей у пациентов с колоректальным раком. Задача заключалась в оценке вероятности рецидива рака у этих пациентов.
По данным Aiforia, скрининг рецидивов колоректального рака с помощью их новой модели обеспечит выгоду в виде снижения затрат, возникающих из-за дорогих химиотерапевтических препаратов, а также побочных эффектов самих препаратов. Поскольку система поможет направить использование химиотерапии тем пациентам, которым она действительно нужна, ожидается, что она окажет лучшее влияние в большинстве случаев.
Генеральный директор Aiforia Юкка Тапанайнен сказал:
«Это первый пример модели ИИ, разработанной с использованием платформы Aiforia, которая используется для оценки риска рецидива рака. Это также первая клинически значимая модель ИИ, разработанная с клиентом и коммерциализированная Aiforia. Лицензионное соглашение с клиникой Майо позволяет нам продавать и распространять эту модель ИИ для оценки риска рецидива колоректального рака по всему миру».
Он также упомянул усилия по совместной разработке Aiforia, сказав:
«Это пример многих подобных проектов совместной разработки моделей ИИ, которые ведутся с клиникой Майо и другими партнерами. Это позволит нам значительно обогатить наш портфель продуктов».
Источник: Aiforia.
Сотрудничество клиники Майо с SinBioSys по новому алгоритму ИИ
Партнерство клиники Майо с SinBioSys касалось лечения рака молочной железы, разработки новых инструментов для улучшения лечения пациентов на ранних стадиях. Клиника Майо участвовала в долгосрочном исследовании Beauty trial, которое длится уже более 10 лет, и недавно SynBioSys начала анализировать данные, чтобы создать решение на базе ИИ для лечения рака молочной железы, сосредоточившись на геномных условиях.
Цель инструмента SynBioSys — определить состояние пациента и найти наилучшие возможные планы лечения, включая выбор лекарств и хирургические требования, если таковые имеются. Инструмент предназначен для расчета уровня риска, связанного с индивидуальным пациентом. Виртуальные симуляции системы должны были проводиться при содействии экспертов из клиники Майо.
Доктор Ли, исследователь системной биологии и ИИ в клинике Майо, говорит, что для разработки такого типа алгоритмов необходимы специализированные знания и экспертиза, что ограничивает их широкую доступность. Также возможно возникновение предвзятости (bias), поэтому исследователи должны внимательно следить за любой информацией перед ее включением в систему. Однако этот новый набор алгоритмов объединяет экспертов-людей в предметной области и искусственный интеллект, что является лучшим способом создания надежных решений для лечения.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Амир Шейх
Амир — технологический журналист с почти шестилетним опытом работы в индустриях криптовалют и технологий. Он окончил университет MAJ, получив степень MBA по финансам и маркетингу. Сейчас он работает в Cryptopolitan, где освещает последние события на рынке криптовалют и прогнозы цен.
















